“抄”越宜家?对标亚马逊!这家垂直电商的搜索算法到底有什么魔力?
在美国波士顿后湾街区的方尖塔型摩天大楼里,有着这样一家公司。
它在全球范围内,拥有近8000家供应商,销售1.2万多个品牌,是美国最大的家居电商。
它成立于1992年,从事家居行业比宜家晚了近半个世纪,但在家居电商行业却远超宜家,成为其“最担心的竞争对手”
很多人称其为“一家脱颖而出的后发者”,我认为这并不是那么恰当。
毕竟这家公司涉足电子商务的时间比全球最大的全品类的跨境电商平台亚马逊还要早两年。
这家在大牌夹缝中生存发展起来的新兴电商平台叫做Wayfair。
从借鉴到创新
「一起去宜家吧。」
无论是对于想要给生活置办点小惊喜的都市情侣,还是只是想在美食区慵懒小憩的打工人,宜家比起一个家具大卖场,更像是一个休闲生活的好去处。
宜家的线下体验模式确实做得十分独特,但是要想在「蓝房子」里闲庭信步,对于很多人来说是几个月才能有一次的「奢侈」。
而Wayfair正是看到了宜家的过人之处,以此借鉴并在此基础之上做出创新和升级,最终创立了一种线上体验馆的模式—“灵感画廊”
「不买,我就想试试。」
都说潮流是个轮回,在2016年用Wayfair的AR看家居用品在自己家中陈列的样子那批人,像极了现如今用得物云试穿的那男女女们。
玩过的朋友都知道,这是一种虚拟又直观生动的观赏体验,不仅能规避在线下实体店咨询一圈最终不买的尴尬,又能创造出一些独特的想法和思路。
什么?你说宜家也有线上购物的渠道,可以不出「微信」就能把家居装修搞定了。
拜托!这是在Wayfair建造完“灵感画廊”5年之后的事了。
Search&Recs
从本质上讲,如果用户都不能轻易找到东西,他们可能不会从网站上购买产品。
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那么对于Wayfair来说,如何帮助客户有效地找到合适的产品,同时又探索出顾客的潜在需求呢?
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用人话来说,Wayfair可以用最少的时间,帮助客户找到最相关的产品,利用大数据优化客户的体验,更加精确满足客户需求。
搜索是一个发挥用户主动性的行为,这时候用户需求相对比较明确,输入想要找的内容(在搜索框内输入搜索词,俗称Query),搜索引擎就会快速给出最好的结果。
而推荐系统,更像一种跟朋友的闲聊,聊着聊着,推荐系统根据“聊天内容”给你推荐你想要的信息。
每个人口味都会变,Wayfair正是利用了这种强大且可靠的推荐算法,带给用户完美的购物体验。
据统计,2016年在家居电商市场中,Wayfair以16.2%的占比跃居第二。
2017年,Wayfair成为了美国家居品类最大线上零售商。
在2019年5月,在该品类超越亚马逊成为北美销冠。同年Wayfair跻身于《财富》 500强榜单,占据第446位。
2020年该公司排名在第66位,其影响力日益显著。2021年2月,Wayfair被评选为“全球最受尊敬的公司”
现如今,Wayfair的市值已经达到了49亿美金,排在标普500上市公司中的第275位。
(注:标普500指数,全称是“标准普尔500指数”,英文简写是“S&P 500 Index”。它是记录美国500家上市公司的一个股票指数,因为这个股票指数是由标准普尔公司创建并维护的,所以叫作“标普500指数。)
Wayfair异军突起,成为电商行业的一匹黑马,尤其是疫情之下,呈现出爆发式的变革与增长,都离不开数据岗人才支持。
目前有3000多个数据科学家(Data Scientist)、数据分析师(Data Analysts)和工程师(Engineers)在Wayfair工作,为Wairfair持续注射“科学因子”。
为了能更好地帮助大家,Uoffer这次就请来了Data圈的一位顶尖导师。
作为Wayfair的Senior Data Science Manager,他拥有丰富的面试官经验,及教学和面试辅导经验。
曾帮助多位学生拿到Meta, Amazon, Microsoft, Wayfair, Cisco等大厂和独角兽的Offer。
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