第一批因AIGC失业的人

AIGC，是如何先让模特界开始产生地震的？

近日，一张身着内衣的虚拟女模特图刷屏网络。她逼真的美艳吸引了很多网友的讨论，一些真人模特也在关注这些虚拟模特，未来是否会取代自己的工作。

这张虚拟女模特图，由AIGC（利用人工智能技术来生成内容）生成，因为省去了聘请真人模特和摄影师的费用，服装厂商赞它降低了成本、提升了效率。这背后还有一个决定虚拟模特是否能有市场的关键——那就是消费者的接受度。目前看，有一部分用户群体正在被新技术的审美所教育，虽然绝对人数还不多，但粉丝群在扩大。这就是AIGC时代正在发生的现实。

3程辉是一位电商行业从业者。3月19日，他在微博账号“浪猪灰头”上发布了两张图片：一张身穿内衣的石膏模特图，一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图（以下都称为AI模特）。

这两张图片一经发布，便引来两方面的巨大关注。

一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。

尽管生成的AI模特图中，服装的细节还不够准确，但模特形象、比例、姿态已趋于自然。

有人认为AI模特已展示出性感的美，甚至能以假乱真。

不过也有人认为AI模特图中，服装的纹理不够准确和清晰，存在一定色差；AI模特的形象过于完美，缺乏审美性；也有人提出：“AI模特有一定的观赏性，但并不能准确呈现衣服的版型，对消费者会产生误导。”

老板程辉认为这些都不是问题。他认为，随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习，AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。

二是对AI模特可能取代真人模特的关注。

“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了，完全够我们用了。”程辉在微博的配文中指出。

在小红书上，话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一，阅读量近500万。

程辉告诉《真故研究室》，该AI模特图是由其朋友的人工智能团队，利用多家公司的开源技术并进行优化后生成，其中包括英国人工智能公司Stability AI发布的开源图像生成模型Stable Diffusion。

程辉本科读的是计算机专业，对AI技术的迭代和发展一直很关注。2021年程辉投入电商行业，经营品类众多，服装是其中之一。

程辉认为，与真人模特相比，AI模特最大的优势是可以极大降低成本。

他算了这样一笔账。2022年，程辉联系到了一家模特摄影工作室，进行服装的相关展示拍摄。

按照价目表，一天8小时拍摄，需要支出3.6万元。其中摄影费（包含400张修图）1万，男模和女模费用超2万，化妆费2000元，搭配费4000元。

▲ 图 | 程辉发来的真人模特一日拍摄成本

“请多个模特的话，得同时照顾几个模特的档期，大量的服装也需要提前熨烫和整理。而且照片数据大，数量也多，下载、制作、挑选的过程至少5天。我们一个服装专场至少10天就要上线，经常得招20个兼职人员才够用。”

除此之外，真人模特表现状态、风格以及后续P图质量，时常是不可控因素，也是一项隐形成本。但通过AI技术，模特的形象、动作、衣服质感等都可以通过数据训练来调整，省去了聘用真人模特和摄像师的费用，简单易上手。

看中了这项技术对公司能带来的发展助力，目前，程辉已经合并了朋友的人工智能团队，前期投入200万左右，包含40万的场地年租赁费用，设备投入80万，10人团队每月40万的工资、社保、险金成本以及其它相关支出。

尽管要负担不小的启动成本，但程辉认为自主掌握AI模特图生成技术后，不仅可以让服装业务持续降本，还能够研发落地应用、以获得收益。

程辉透露，目前他的团队10-30秒便可以生成标准的平面模特图，符合商用标准的图暂需要人工调试。但相比过去真人模特拍摄，时间和人力成本已大大降低。

为了变现，程辉团队还研发了即将上线的AI模特图生成小程序，以收费的方式实现商用。

“许多淘宝小体量的商家是请不起好的模特的，还有一些商家连便宜的模特都请不起，全靠20-50元一张图的价格请人PS，那这些现在都是我们的客户群体。”程辉对《真故研究室》说。

AI模特，对真人模特界还没产生完全颠覆，但对从业者的人心影响已经初显。

黎雪在北京从事平面模特已有三年，主要参与时尚照片拍摄，也为服装、彩妆、饰品等商家拍摄平面图。

几个月前，黎雪在网络上刷着AI漫画作品，看着抖音的AI特效一遍遍出圈，那时她抱着的是“看笑话的心态”，因为她觉得AI漫画的图质一般，各种特效也只是娱乐生活。

而在现在，尤其是自己的职业，开始和AI模特正面PK的时候，黎雪感觉自己成了第一波直面AIGC威胁的人。

她看着不断迭代更新的AI图片作品，心态有了转变。“接受现实，以后一定是要和AI共生的时代。”

在黎雪这位真人模特看来，AI模特最大的优势是成本低、稳定性更高。

与AI 模特相比，除了场地和人力成本，拍摄真人模特时，模特、造型师、摄影师、灯光师每个人都会有自己不同的想法。虽然有创意迸发的可能性，但也无法做到让甲方完全满意，沟通成本显著增加。而AI模特可以在短时间内调整动作、表情、背景，能够随时满足甲方的需求。

“AI模特能做我做不了的动作，也能够展示真人去不了的场景，好像没有什么不能替代我的地方。” 黎雪表示。

面对外界对“模特即将失业”的热议，黎雪倒表现得相当淡定。

她直言，模特和明星一样吃的是青春饭，即使没有AI模特的竞争，入行之初也做好了随时要转行的准备。

“我相信很多同行都是出于对时尚、创意的热爱来做模特的，未来即使不做这一行，我也会在时尚行业继续探索。最近我已经开始学习做品牌买手了。”

与黎雪的坦然不同，在广州从事模特经纪人的卡卡面对AI模特的冲击却有着相当的彷徨感。今年1月才入行的他笑称：“难道刚入行就要失业了？”

卡卡告诉《真故研究室》，模特经纪人的工作是找客户（商家或摄影师）、与模特提前对接、跟随拍摄，本质是一个围着模特转的销售。而现在面对AI模特的冲击，模特经纪人这一职业被取代，或也可能是时间问题。

在卡卡所在的模特通告群中，也看到了程辉发布的那张被疯传的虚拟模特图。她看到群里许多业内知名的摄影师称，未来模特摄影师、搭配师都将被AI逼上绝路。

卡卡一时也分不清他们是在调侃还是出于担忧，“毕竟我们都是外行人，也讲不出什么有深度的讨论。”

为了弄清AI模特背后的原理，卡卡还专门咨询了之前认识的学计算机的朋友。无奈的是，隔行如隔山，朋友所说的一系列专业名词卡卡一句也没听懂，但只有一句话他记得非常清楚—“AI 模特想要颠覆整个模特行业，在 5 年内应该是很难的。”

朋友还告诉卡卡，AI模特像元宇宙一样，只是空有噱头，热度消退后，一切又会归于平静。这些话一时让卡卡获得了短暂和莫大的安慰。

不过，山雨欲来风满楼。深处暴风眼的人是卡卡自己，他一方面对AI模特抱有不信任感，另一方面一种对自己工作说不清的不确定性已经开始在他心头长出。这种矛盾感，让卡卡觉得自己还是不能坐以待毙。

现在卡卡已经准备学习制作AI模特的技术，避免被社会淘汰，还能借此赚一笔钱。

“现在不用担心失业，但不代表未来不会。AI时代的到来，任何人都难以独善其身吧。”卡卡说 。

相比模特行业从业者的迷茫，程辉发布的AI模特图迅速成为另一波人的生财术。

卡卡向《真故研究室》表示，近期陆续有人伪装成客户询问其模特经纪公司能否制作AI模特。

卡卡点进这些人的微信号发现，朋友圈内展示了大量的AI模特作品。“假装前来咨询，其实是在引导你买他们的技术课程。”卡卡说。

其实早在2020年，阿里就已经推出过一款可以一键生成AI模特图的应用“塔玑”，并且可以随意选择不同的人脸、表情、妆容、身型等。

不过这款应用仅支持淘宝、天猫、速卖通等淘系服装类商家申请使用，相关技术也并未开源。

随着去年Stability AI等国外大厂对AI文生图技术的开源，国内不少个人和公司都可以便捷地掌握相应技术，当下AI模特的爆火也是在这样的背景下产生的。

目前看，围绕AI模特掘金的主体大致可以分为两类。

一类是掌握相应技术的个人，提供AI模特成品图片或是出售技术，市场需求相对分散；

一类是像程辉这样成立专门的AIGC团队，计划未来以中小服装商家为生意对象，向他们提供虚拟模特穿搭照。

刘骏是众多AIGC创业者中的一员。此前他和朋友成立了一家动漫公司，主要做动画执行导演、编剧，游戏的制作人、漫画原创等。

2023年初，刘骏团队转型做AIGC应用落地，主要开发的是基于NLP自然语言处理技术，进行前置优化处理。类似于前段时间火热的赛博佛祖，刘骏做的是接入ChatGPT，制作一批有不同形象和性格的“许愿机器人”。

同时，刘骏也一直在小红书和B站上发布AI绘画作品，试图打通用户对相关技术的认知，但一直效果平平。而在程辉的虚拟模特图片被广泛传播后，刘骏小红书账号也受到正面波及、点赞量应声上涨，B站的一条换装视频也收获15万的播放量，吸引大批服装商家前来咨询。

面对蜂拥而至的需求，刘骏专门从无锡赶到杭州和服装厂家进行了对接，其中不乏许多大牌服装厂商。图片测试也从免费变成付费，“人手实在不够了”，刘骏称。

从洽谈成果上看，目前刘骏已经和跨境电商平台SHEIN中的商家达成了一些合作关系，为他们的服装买家秀供图，而国内的商家不少还在观望中。

“现在AI技术发展最好的还是国外，国外用户对AI的接受度也很高。所以只要图片达到商用标准，能够省钱，商家用得会很爽。”

不过刘骏也坦言，尽管AI模特风头正盛，但模型生成的图片质量还不够稳定。

AI模特图片本质上是AI文生图技术，市面上能够接触到的模型是Open AI研发的DALL- E2、Midjourney V5、Stability AI的Stable Diffusion三种，以及国内百度于2022年8月发布的AI艺术和创意辅助平台——文心一格。但这几种模型都属于扩散模型，即使输入相同的prompt（口令），每次生成的图片细节都会有一定的不同。

比如刘骏曾用Stable Diffusion生成了六张穿着韩版女士西装的AI模特图，外套的扣子却总是“乱飞”。这就需要人工使用PS进行二次处理。

除去后期需要人工介入的成本，由于每个商家的衣服板式和具体风格要求各不相同，也无法将所有衣服都整合在同一个大模型中生成。只能为不同款式的衣服建立单个的模型进行训练，AI模特这项业务前期仍然具备不小的人力启动资本，“现在还是在赚辛苦钱。”刘骏说。

随着更多AI文生图底层模型和相关插件的升级、开源，刘骏认为未来生成AI模特图片的成本和技术门槛会相应降低，但随着入局者增多，竞争估计会加剧。

刘骏不愿错过这个风口，在不断优化技术的同时，他也在寻求天使轮融资，希望能够扩大团队和业务规模。

“有一定的资本积累，往后可以用AI做更多好玩的应用，这也是选择AI创业赛道的初心。”刘骏表示。

（▲ 应受访者要求，文中程辉、黎雪、卡卡都为化名）

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