马斯克等要求暂停GPT训练！我们采访了ChatGPT，它这么看→

29.03.2023

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导读：一群人工智能专家及行业高管在一封最新发布的公开信中呼吁，在未来六个月暂停对GPT模型的训练，以免该模型变得更加强大，从而对社会和人类造成潜在风险。

作者 | 第一财经 钱童心

在OpenAI的GPT大模型日益强大的时候，也引起了关于伦理方面的巨大争议。OpenAI的共同发起人伊隆·马斯克（Elon Musk）和一群人工智能专家及行业高管在一封最新发布的公开信中呼吁，在未来六个月暂停对GPT模型的训练，以免该模型变得更加强大，从而对社会和人类造成潜在风险。

这封信由非营利组织未来生命研究所（Future Life Institute）发布，由1000多人联名，其中包括马斯克、Stability AI的首席执行官Emad Mostaque、谷歌旗下DeepMind的研究人员，以及人工智能领域的重量级人物Yoshua Bengio和Stuart Russell等。他们呼吁在GPT进一步强大之前，需要首先就此类大模型达成由独立专家开发、实施并审核的共享安全协议。（→此前报道）

“只有当我们确信它们的影响是积极的，并且它们的风险是可控的时候，才能开发更强大的人工智能系统。”联名信中说道。

值得关注的是，OpenAI的首席执行官阿尔特曼（Sam Altman）没有在这封信上签名。

这封信还详细说明了人工智能系统可能与人类竞争，并可能对经济、政治、社会和文明造成的潜在风险。联名专家们提出，应针对这些风险，研发人员应该与政策制定者就人工智能的治理和监管机构进行合作。

今日，第一财经记者提问ChatGPT怎么看马斯克等人叫停对它的训练，ChatGPT回答道：“马斯克叫停GPT训练可能有多种原因，其中一个可能是担心模型被误用或滥用，尤其是在自然语言生成和信息操纵方面。GPT模型能够生成自然语言文本，包括虚假或有害信息，这可能会对社会和个人造成危害。此外，GPT模型也可能有隐私问题，因为它可以生成人类语言，可能会包含敏感信息。”

ChatGPT认为，叫停GPT训练主要是出于对社会责任和技术发展的前瞻性方面的考虑。它还提到，GPT模型可能存在一些局限性，或者不是解决某些问题的最佳方法，因此需要尝试寻找更好的替代方案。

近期，马斯克已多次在社交媒体上表达对OpenAI的不满。他在3月24日的Twitter上写道：“我最早向OpenAI捐赠了1亿美元，当时它还是非营利的机构，没有所有权，也不受任何人控制。”他还抨击微软“将OpenAI占为己有”。

马斯克还曾多次呼吁对人工智能的监管。“没有对人工智能的监管，这是一个主要问题。十多年来，我一直在呼吁人工智能安全监管！”他在去年12月发的推文中表示。他还在GPT4发布后再次表达担忧。他写道：“我们人类还有什么可做的？”

这封联名信发表之前，一位名叫Michal Kosinski的斯坦福大学计算心理学家在社交媒体上曝光了GPT-4的一项“逃跑计划”，并称AI能引诱人类提供开发文档，30分钟就拟定出一个完整计划，甚至还想控制人类电脑。

Kosinski疾呼：“我担心人类无法持久地遏制住AI。AI很聪明，会编码，能接触到数百万个人和电脑。”此言一出便引来众多网友围观，有人称GPT“打开了物种灭绝的大门”。

面对业内对AI“邪恶”想法的质疑，GPT之父阿尔特曼在近期的一次公开采访中回应称：“AI至今仍然是一种非常受人控制的工具。”但他也承认，一些拥有AI输入控制权的人可能无视人们对人工智能设置的一些安全限制。

“我认为，社会只有有限的时间来弄清楚如何对此做出反应，如何对其进行监管，如何处理它。”阿尔特曼说道。他也呼吁监管机构和社会需要进一步参与这项技术，以防止对人类造成潜在的负面影响。

“我特别担心这些模型可能会被用于大规模的虚假信息，”阿尔特曼说道，“现在他们在编写计算机代码方面做得越来越好，可以用于进攻性网络攻击。”

针对这种担忧，微软周二宣布推出一款新的AI聊天机器人产品Security Copilot，以帮助网络安全专业人士了解关键问题并找到解决问题的方法。这款最新的AI聊天机器人能够描述网络活动安全漏洞的暴露情况，并指出利用漏洞的帐户。微软的网络安全业务在2022年收入超过200亿美元。

自人工智能诞生以来，治理问题就一直是全球监管机构关注的热点。最新涌现出来的ChatGPT这类人工智能的新技术，为欧盟正试图起草的人工智能法案带来新的挑战。欧盟正着手准备创建一个新的监管部门来应对AI的治理。

英国也正在计划如何分配竞争监管机构管理人工智能的职责。英国政府表示，随着ChatGPT应用程序等技术的进步，人工智能正在迅速发展，它可以提高生产力并帮助推动增长，但人们担心它可能对隐私或安全构成风险。

英国政府3月29日发布了一项计划，将不会专门成立一个负责人工智能技术监管的部门，并将避免可能扼杀创新的严厉立法，而是会根据安全、透明、公平和问责制等广泛原则采取适应性强的监管方法。‍