哥大学姐上岸亚马逊数据岗, 月薪$7600+! 选对职业赛道太明智了
哥伦比亚大学在读、时髦的纽约留学生、爱美爱旅行的博主、这是很多人对林同学的初印象。
而作为即将毕业的学生,她更令人羡艳的,还是跨专业转数据分析,半年时间拿到北美一线科技公司——亚马逊数据岗的实习:Business Intelligence Engineer(BIE)。
据说,她将会在今年6月入职,月薪$5,242起步,还有每月$2400+的房租补贴!
留美/回国自由选?
这些留学生“笑”到了最后!
大数据、人工智能......在2023年的今天,这些高科技产业已然渗透到各个行业,而提前选对赛道,成为回国/留美的双边人才,是留学生在新时代最具有性价比的选择。
而上文提到的林同学,就先是在康奈尔大学全美第一的酒店管理专业学习后,又去了哥伦比亚大学转读数据分析,提早选择了数据分析/人工智能的求职赛道,并在今年2月成功上岸。
“我规定自己每天做6道SQL题,3道Python题;每天学习面试必会知识点,计划不完成不睡觉。这样的备战状态,我坚持了半年。”——林同学
笔记图片由林同学提供,版权归其所有
那么林同学是如何跨行进入数据岗?
留学生如何进入人工智能/大数据赛道?
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学姐的面试干货分享:
亚马逊如何筛选候选人?
那么想要求职数据岗位,留学生应如何去准备呢?林同学也分享了她的经验:
”比如电车品牌Lucid的面试,面试官就一直在问我简历上的Bank Customer Churn项目,从Python理论基础到数据细节都没放过。
还有面试亚马逊时,我一共经历了2轮面试,每轮45分钟。
第一轮:和HR进行电话面试,主要介绍个人经历和个人背景的信息。
第二轮:进行Virtual Onsite(远程面试),第一部分偏技术向,考察SQL+Behavioral Question(BQ),第二部分考察Case Study+Behavioral Question.
在这里,我强烈推荐大家一定要重视亚马逊的Leadership Principle(LP),也就是传说中的“16条军规”。大家可以根据LP的内容,准备好自己的故事,并在BQ面试中尽可能地凸显自己拥有LP里强调的品质。”
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