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频发顶刊!利用数据库UK Biobank,中国学者也发了980篇SCI论文

频发顶刊!利用数据库UK Biobank,中国学者也发了980篇SCI论文

科学

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。


关键词:临床科研;开放数据库;UK Biobank

数据库是做科研最重要的资源之一。
除了创建自己的高质量的数据库(如医生自己的患者数据库)之外,充分利用公共数据库也是非常好的方法。
上周我们解读了中国学者利用英国生物样本库 (UK Biobank)发表在J Med Virol (IF 20 +)的论文,后台有朋友留言希望我们对UK Biobank发表的论文做一系统分析。
(可视化:文献鸟大分析商务版)

大数据分析发现,全球学者利用UK Biobank数据库已经发表了5,244篇SCI论文,20%论文发表在10+ SCI期刊;其中中国学者也发表了980篇,而且发表的论文数量在持续快速增长。

(可视化:文献鸟大分析商务版)


1,利用开放数据库能发顶刊吗?


不光能,还不少。

利用UK Biobank数据库,论文发表最多的期刊是Sci Rep(IF 5),其次是Nat Commun (IF 17.7),PLoS One (IF 3.8),BMC Med (IF 11.2),Int J Epidemiol (IF 9.7)。

可以看到,有极高比例发表在顶刊。

(可视化作图:文献鸟)


部分期刊审稿时间很短。


2,涉及的研究领域多样


利用UK Biobank数据库,主要研究糖尿病、抑郁、睡眠、痴呆、肥胖、癌症、中风等常见病。



UK Biobank是一个大型人口队列研究,旨在研究遗传和环境因素对疾病的影响。研究者从UK Biobank提取患者的临床和生物学指标,所以研究的热点指标主要包括遗传风险因素与疾病的关系等。


3,中国医生深度参与

如果我们只看论文发表的累计影响因子,可以看到来自中国的华西医院、华山医院、广东省人民医院、湘雅医院、上海第九人民医院、浙江大学医学院附属第一医院等均居前列。


4,统计专家大显身手


如果看该领域内最有影响力的专家,可以看到该领域高产科学家之间联系并不密切。



如果仔细看这些专家的背景,可以看到统计专家大显身手。

在利用UK Biobank数据库发表论文影响力最高的7位专家中,有3位是统计或者流行病学专家。


5,最近的顶刊都发了什么样的论文


机器学习、多基因风险分析及相关研究是最常见的研究论文形式。


举例:


1,山东省立医院的学者,分析了肥胖和代谢异常与重症COVID-19风险的关系,2023年发表在Cell Metab杂志。


Fan X, Han J, Zhao E, Fang J, Wang D, Cheng Y, Shi Y, Wang Z, Yao Z, Lu P, Liu T, Li Q, Poulsen KL, Yuan Z, Song Y, Zhao J. The effects of obesity and metabolic abnormalities on severe COVID-19-related outcomes after vaccination: A population-based study. Cell Metab. 2023 Mar 1:S1550-4131(23)00052-9. doi: 10.1016/j.cmet.2023.02.016. Epub ahead of print. PMID: 36931274; PMCID: PMC9974355.



2,南方医科大学的学者,利用UK Biobank数据库分析了喝咖啡(加糖)与较低全因死亡风险相关;2022年发表Ann Intern Med


Liu D, Li ZH, Shen D, Zhang PD, Song WQ, Zhang WT, Huang QM, Chen PL, Zhang XR, Mao C. Association of Sugar-Sweetened, Artificially Sweetened, and Unsweetened Coffee Consumption With All-Cause and Cause-Specific Mortality : A Large Prospective Cohort Study. Ann Intern Med. 2022 Jul;175(7):909-917. doi: 10.7326/M21-2977. Epub 2022 May 31. PMID: 35635846.



写在最后,

利用开放的数据库极大弥补了自己没有数据库或者没有临床数据的缺憾,成为临床科研的另外一个选择。
但是利用开放数据库也面临着越来越难的问题,就是越来越难以提出“重要而未解决的问题”;这时候,采用更严谨或者新的统计分析方法就更为重要。

美国恒祥咨询公司(Healsan Consulting LLC, HS)从2016年开始大数据分析项目,特别擅长于医学统计分析和数据库构建。
如果您需要找专家协助完成统计分析,可以通过我们的科研助手与美国Healsan Consulting联系。


编辑:Henry,微信号:Healsan助理:ChatGPT
分析机构:
Healsan Consulting,擅长医学生物大数据分析、临床数据库利用及医学统计分析;成为越来越多生物制药公司、科研机构和医生科学家“外挂医学科研部”。


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