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ChatGPT-31:卒中领域的开放数据库。已有中国学者借助这些数据发表了自己的研究论文

ChatGPT-31:卒中领域的开放数据库。已有中国学者借助这些数据发表了自己的研究论文

科学

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。


关键词:数据库;ChatGPT;Q&A-31

创建自己的高质量病例数据库是临床研究的基础;同时,全球还有一些开放的病例数据库可以借鉴或利用
所以今天的ChatGPT问答,就回复群友“DQ”后台的问题:
卒中方面的开放数据库


我们在ChatGPT回复的基础上增加了大数据分析:


以下是一些的卒中领域数据库及其应用:


1)美国国家神经疾病和中风研究所 (NINDS) 中风试验网络 (StrokeNet) 

一个由美国 25 个地区性中风中心组成的网络,这些中心开展与中风预防、治疗和康复相关的研究和临床试验。它包括中风试验网络、中风预防网络和中风康复网络。

https://www.nihstrokenet.org/


我们的大数据分析显示,有56篇论文涉及"StrokeNet",包括极高比例发表于JAMA或其子刊。

(可视化作图:文献鸟)


2)中风遗传学网络 (SiGN) 

一个研究中风遗传学的国际研究人员联盟,重点是识别不同类型中风的遗传风险因素。该数据库包括来自 40,000 多名中风患者和对照者的遗传和临床数据。https://www.signconsortium.org/


进一步大数据分析显示,有35篇论文涉及"Stroke Genetics Network",包括极高比例发表于Nature或Lacet子刊。

(可视化作图:文献鸟)


3)The Virtual International Stroke Trials Archive (VISTA) 

来自世界各地的中风研究人员共同努力,共享与中风预防、治疗和康复相关的临床试验数据。该数据库包括来自参与 50 多项临床试验的 20,000 多名中风患者的数据。

https://www.vistacollaboration.org/


我们的大数据分析显示,有113篇论文涉及"Virtual International Stroke Trials Archive",包括两篇由中国学者借助该数据库发表的SCI论文


(可视化作图:文献鸟)


4)国家中风和应用神经科学研究所 (NISAN) 中风研究数据库 

在新西兰接受治疗的中风患者数据库,包括有关患者人口统计、中风亚型、治疗和结果的信息。该数据库包括来自 10,000 多名中风患者的数据。

https://www.nisan.ac.nz/research/stroke-research-database


我们的大数据分析显示,基于该数据的研究已有20篇论文发表。


5)瑞典中风登记册

瑞典中风患者的国家登记册,其中包括有关患者人口统计、中风亚型、治疗和结果的数据。该数据库包括来自超过 100,000 名中风患者的数据。

https://www.riksstroke.org/en/


我们的大数据分析显示,有107篇论文涉及"Swedish Stroke Register"。


(可视化作图:文献鸟)


这些数据库可以为对中风预防、治疗和康复感兴趣的中风研究人员、临床医生和医疗保健专业人员提供有价值的信息和见解。

但是,请务必注意,使用这些数据库可能需要遵守某些数据隐私和安全法规。


最后,

您想问ChatGPT什么问题?发给我们

欢迎后台留言提问。

参考资料来源:

https://chat.openai.com/chat



编辑:Henry,微信号:Healsan助理:ChatGPT
封面图片制作:Healsan Consulting LLC©,委托OpenAI制作;原型:Jackson
报告机构:Healsan Consulting,主要利用大数据分析,为人才培养、制药公司及医生提供医学和生物领域的数据挖掘、分析和咨询服务。


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