ChatGPT-31:卒中领域的开放数据库。已有中国学者借助这些数据发表了自己的研究论文
让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。
我们在ChatGPT回复的基础上增加了大数据分析:
以下是一些的卒中领域数据库及其应用:
1)美国国家神经疾病和中风研究所 (NINDS) 中风试验网络 (StrokeNet)
一个由美国 25 个地区性中风中心组成的网络,这些中心开展与中风预防、治疗和康复相关的研究和临床试验。它包括中风试验网络、中风预防网络和中风康复网络。
https://www.nihstrokenet.org/
(可视化作图:文献鸟)
2)中风遗传学网络 (SiGN)
一个研究中风遗传学的国际研究人员联盟,重点是识别不同类型中风的遗传风险因素。该数据库包括来自 40,000 多名中风患者和对照者的遗传和临床数据。https://www.signconsortium.org/
(可视化作图:文献鸟)
3)The Virtual International Stroke Trials Archive (VISTA)
来自世界各地的中风研究人员共同努力,共享与中风预防、治疗和康复相关的临床试验数据。该数据库包括来自参与 50 多项临床试验的 20,000 多名中风患者的数据。
https://www.vistacollaboration.org/
(可视化作图:文献鸟)
4)国家中风和应用神经科学研究所 (NISAN) 中风研究数据库
在新西兰接受治疗的中风患者数据库,包括有关患者人口统计、中风亚型、治疗和结果的信息。该数据库包括来自 10,000 多名中风患者的数据。
https://www.nisan.ac.nz/research/stroke-research-database
5)瑞典中风登记册
瑞典中风患者的国家登记册,其中包括有关患者人口统计、中风亚型、治疗和结果的数据。该数据库包括来自超过 100,000 名中风患者的数据。
https://www.riksstroke.org/en/
(可视化作图:文献鸟)
这些数据库可以为对中风预防、治疗和康复感兴趣的中风研究人员、临床医生和医疗保健专业人员提供有价值的信息和见解。
但是,请务必注意,使用这些数据库可能需要遵守某些数据隐私和安全法规。
https://chat.openai.com/chat
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