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一天搞定50条视频!AI替你打工的流程有人已经跑出来了

一天搞定50条视频!AI替你打工的流程有人已经跑出来了

科技
梦晨 金磊 发自 凹非寺
量子位| 公众号 QbitAI

最近的AI狂欢属于ChatGPT,接下来该轮到AI生成视频了。

想做UP主但又不知道怎么剪视频的人,这下真的可以放开手脚,专心管内容创作,剩下的工作完全丢给AI来生成了。

最重磅的消息要数Runway Gen-2公布,只用文字描述凭空创造出全新视频的产品。

RunwayML,这家为《瞬息全宇宙》特效提供技术支持、参与初代Stable Diffusion研发的公司,放出这样的“狠话”:

无需灯光,无需摄像头,搞定所有Action。

同时,上一代产品Gen-1也结束内测,正式向所有人开放,支持在图像或源视频基础上用AI做各种编辑。

而这还只是AI视频生成近期进展的冰山一角。

更前沿的算法进展至少就有3个。包括Picsart AI Research等机构的研究团队,直接用扩散模型实现视频生成,同时支持姿态、边缘控制;港中文大学等机构研究团队,用交叉注意力机制实现视频内容的编辑替换;独立开发者CiaraRowles改造前一阵大火的ControlNet,以前一帧为输入,生成相对稳定的连续帧序列。

除了产品和算法突飞猛进,甚至都开始有AI视频作品刷屏了。

比如这段魔性的“威尔史密斯吃意大利面”,其实是外国网友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis视频合成大模型所做。

现在不光在外网病毒式传播,还传入了B站,搭配弹幕观看魔性加倍。

虽然AI生成的视频目前长度、分辨率、稳定性等方面还一般,但正如热评第一网友说的,以AI的进化速度过一年再来看看呢?

总之,AI离直接生成高质量完整视频还需要一段时间,但AI辅助创作工具已经真真正正在改变视频生产流程了。

这也就不难理解,为什么最近各家互联网都在聊同一个话题;AIGC。

在这两天的成都视听大会上,优酷、爱奇艺、B站等各家互联网公司,都对AIGC的未来进行了一番设想。其中B站CEO陈睿提到,随着最近这波人工智能浪潮的来临,B站ChatGPT相关的视频播放量已经超过2个亿,人工智能相关投稿量也涨了近一倍。

不难想象,AI时代的来临,将对我们每个人都产生颠覆性的影响。

而首当其冲的,可能就是视频创作者了。

不要以为这是个玩笑。

在成都视听大会上陈睿提及,B站是全网AIGC、ChatGPT相关内容最多、质量最高的平台,ChatGPT相关视频累计播放已经超过了2亿。

可能是年轻人接受能力高的原因,当大家还在讨论什么是AIGC,讨论ChatGPT要怎么玩的时候,B站上不少UP主,已经开始让AI帮自己做视频了。

AIGC,一天搞定50条视频

那么在AIGC的加持下,现在做视频有多简单?

一天,50个视频!

来自B站UP主:傻瓜工具箱

你没有看错,就是如此的量产。

这这位UP主用AI量产视频的过程,看起来也是极其简单,动动手指的那种。

UP主首先想出核心的创意点,再用类似ChatGPT这样的产品,让AI帮自己写1分钟以上的口播演讲稿。

当然,除了ChatGPT之外,像NotionAI、JasperAI等等产品也是可以的。

完成脚本的编写,仅需10秒钟!

在此之后,再找一个可以生成配音的软件或小程序,随意挑选自己喜欢的声音+GBM,只需把演讲稿复制粘贴进去,啪的一下,旁白就搞定了。

原本花一天时间才能完成的视频文案,如今只用花了15秒钟左右。

若是还想让视频有人脸出镜呢?这个也可以有。

例如D-ID这样的工具,就可以一键实现。

只需把刚才咱们生成的旁白导进去,同样也是十几秒的时间,一条口播视频就做好了。对不少想做视频又害怕出镜的人来说,这简直就是福音。

而且在AIGC加持之下,不仅是视频生产效率大幅提高,在质量方面也是如虎添翼。

例如B站就有UP主利用Stable Diffusion的“图转图”的功能,以此来生成视频。

来自B站UP主:山林过客

甚至在AI工具辅助加持之下,连一天之内生成大片都成为了可能。

来自B站UP主:Art-DJ

AIGC将如何颠覆视频创作?

对于视频内容工作者而言,AIGC带来的,首先就是效率的大幅提升。

原本花七八天时间才能做好的视频,可能一两天就能完成。

尤其是知识类视频创作者,收益更为明显。

前段时间,半佛仙人就提到,很多人问他,他视频里无穷无尽的表情包,到底是哪里来的?如果一个一个找,那该找到什么时候?

甚至有人猜想,他的团队里,是不是专门养了几个人来搜罗表情包。

而半佛的回答是:根本不用人,全都让程序自动解决的。

他直接找了程序员朋友,帮忙写了段爬虫程序,每天自动从网上爬取各种表情包,并自动识别内容、打标签。想用什么表情包,直接在表情包库里搜索就行。

而AIGC的发展,则让你找程序员朋友的环节都可以省掉。

前段时间,ChatGPT已经推出了写插件的功能。如果普及的话,你完全可以让ChatGPT帮你写一个插件,用来帮你查资料、下载表情包。

但除了效率、质量上的提高,AIGC给视频内容工作者带来的价值可不止于此。

对很多视频内容工作者来说,更具现实意义的,应该是视频制作成本的降低。

就以B站UP主为例,很多大的UP主都是工作室制作的。

某种程度上,这是无奈之举。

又想要保持内容质量,又想要保持更新频率,每周出上1-2个视频,很多时候是忙不过来的。就连上字幕这种看似简单的工作,都需要一个人花上一天时间来完成。这种情况下,只能通过团队合作的方式,将文案撰写、视频拍摄、视频剪辑等工作分担出去,才能保证内容供给的质量与数量。

而随着AIGC的发展,很可能1位核心创作者+AI,就能保持视频的高产量。视频拍摄、剪辑这种体力活,完全可以让AI自动生成。

这意味着,视频创作者可能将迎来井喷,每个人都有可能成为独立创作者。

当然,我们也不用过多的去担心,AI会抢了人的工作。

相反,在AIGC时代,人的重要性将愈发重要。

因为我们掌握着内容创作的核心:创意。AI可能知道怎么做,但不知道做什么,得人下指令,才能有下一步的动作。至少在AI发展出人类一般独立思考能力之前,人的创意是不可被取代的。

到这一阶段,可能会倒逼着创作者,制作出更加精品化的内容。

因为内容创意不过关的内容,只会淹没在无数同质化的内容当中,进一步廉价化,很难吸引到观众的注意力。

优质创作者,也将迎来真正的春天。

还有哪些工具值得关注?

最后,如果你也想用AI搞搞视频,有哪些立马就能上手的工具呢?这里也为大家整理一波。

首先是Descript,主打通过编辑脚本自动编辑视频。

比如真人出镜讲解时话说的啰嗦了,只要在脚本中把文字删掉,视频中对应的几帧就会被正确修剪掉,想把两句话换个位置也没问题。

另外这个产品被OpenAI看好,投了5000万美元进去,未来接入更强大的GPT-4也已经安排上了,今年内就推出。

短视频方面代表工具是QuickVid,Oculus前员工打造。

输入文案,稍微设置一下,语音和画面就都自动配好了,直接批量生产,就是对中文支持不那么友好。

再有就是一些老牌视频编辑软件,也纷纷加上了AI新功能。

如万兴喵影,原名万兴神剪手,目前有智能删除物体、智能拉伸背景音乐、智能运动跟踪等一系列功能。

最后还有一个值得期待的,就是刚刚开放的ChatGPT插件。

OpenAI总裁Greg Brockman就在试验让ChatGPT通过命令行神器ffmpeg来处理视频,ChatGPT写好代码后自己直接就执行去了。

而且OpenAI开发布会时就已经用上了这种新型工作方式。

更不用提Zapier插件,或者将来可能出现的自动化插件可以让ChatGPT与数千个软件连接,什么PR啦AE啦这些经典视频生产力工具,将来都有可能由ChatGPT替你操作。

有了这些新AI工具,你会不会开始尝试做视频?会的话又打算做些什么内容呢?欢迎在评论区分享~

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