GPT救了一条宠物狗！趣闻背后的新趋势

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

这几天我注意到，一条使用GPT-4拯救宠物狗的推特被国外媒体广泛传播，虽然大部分媒体都把焦点放到了GPT-4身上，但在我看来这个案例为我们很好的展示了AI技术即将带来的两个新趋势。

今天就借着这个趣闻，和大家聊聊我的看法。

这一系列报道的源头，来自于3月26日一位名叫库珀的网友在推特上的分享。

他家的牧羊犬因为蜱虫叮咬传染上了巴贝虫病，引发了非常严重的贫血症状，经过几天治疗有所好转，突然又开始恶化，甚至出现了牙龈发白的严重贫血征兆。

他将牧羊犬又送回了宠物医院，但一系列传染病检测做完，除了发现贫血更加严重，兽医也不知道有啥问题，只能建议再观察观察。

作为一名科技创业者，库珀想到刚刚推出的GPT-4，AI很擅长做基于数据和模糊描述的诊断，这可能会帮到他。

于是他把遇到的情况详细告诉了GPT-4，比如他的狗发高烧了，血液检查显示严重贫血，此前诊断患有巴贝虫病，还把两组当天的血液检测数据都交给了AI。

GPT-4在一段自己不是兽医的免责声明后，根据他提供的信息，详细分析了血液检测数据，给出了结论：「最初的治疗并不完全有效，可能有另一个导致贫血的潜在问题」。

库珀接着发问「还有哪些潜在问题」，GPT-4给出了一份清单，其中一项是IMHA，全称免疫介导溶血性贫血，是巴贝虫病的一种并发症。拿到这个答案之后，他转而又咨询了另一位兽医，有没有这种可能，得到了肯定的答复，最终经过诊断确认和相应的治疗，他的宠物狗终于恢复了健康。

这个一波三折的经历，加上牧羊犬可爱的照片引来了不少的关注度，很多人看到这个新闻之后都感叹，应该让医疗专业人士都用上GPT-4，这样至少可以避免他们因为个人经验限制，忽略一些关键因素。

有的媒体做了更详细的对比，发现GPT-4在医疗诊断上确实有了很大的进步，ChatGPT的上一个版本，只是在美国医疗执照考试中达到及格水平，面对这只宠物狗的情况，还答不出个所以然来，但如今的版本已经能给出非常详细的诊断分析了。

其实，这样的情况在其他很多领域都在发生，我已经看到不少相关案例。比如，有用户发现GPT-4已经可以化身职业德州扑克教练，对各种复杂的情景、牌型给出非常好的下注、跟注建议，对比之下订阅费贵上十几倍的各种专业训练用的GTO软件（Game Theoretical Optimum)，一下就不那么香了。

在我看来，更值得关注的是这些使用GPT-4的新方式，它们真正预示着新技术将如何融入我们的生活，将带来怎样的改变。

首先，我看到到第一个趋势，正是「服务规模化」已经向我们走来。

「服务规模化」的趋势，我也和大家分析过，最大的特征就是「个性化的、高端服务的规模化提供」。

今天以GPT-4为代表的AI服务水平渐渐超过人类，正逐渐体现出这样的特点。

就像专业的宠物疾病诊断，以前因为这个领域太小众，只有少数从业者，专家自然更是凤毛麟角。这就导致很多宠物得病根本没办法得到专业的治疗。

有了GPT-4，虽然还不能说每个人都拥有了一位兽医专家顾问，至少也是通过执业要求的兽医助手，一下子就让原本稀缺的服务能被广泛享受了。

考虑到AI大模型的潜力还远未到顶，随着性能继续提升，像德州扑克教练、竞技体育私教、专业营养顾问，这些原本非常小众、高端的个性服务都会来到我们身边，相当于每个人身后都站着一个知识经验丰富的专家，让我们的生活水平有新的提高。

其次，随着AI的能力越来越强，越来越广泛，意味着通识技能的重要性开始真正展现出来，人类社会也会走向新的「异构计算」模式。

通识技能，过去虽然经常有人站出来宣扬它的价值，但它往往需要很多专业技能或者专业人士的支持才能发挥，因此常常被称为「屠龙之术」，变成新手学了没用，某个领域的高手一般也没时间学的状态。

随着AI让各种专业知识和技能都可以被简单获取，专业技能不再稀缺，这时考验的就是普通人使用GPT-4，将不同知识技能组合在一起，判断决策、最终解决实际问题的能力，管理资源、定义问题以及跨学科的思维等等通识技能就变得尤为重要。

我们来分析库珀拯救宠物狗的过程就会发现，他既要能看懂自己眼下问题中最关键的信息是哪些，也要明白该如何与AI交互，让AI给出判断；最后还需要能识别AI给出的结果是否靠谱，这里他就找到了另一个兽医，用对方的专业经验与AI的分析结果做交叉验证，最终得到了正确答案。

这个过程也很好地展示了未来人类社会走向「异构计算」的一种可能：人在通识技能和AI的加持下，变成做决策的CPU，而像分析、计算这样繁重的工作则交给像GPU一样的专业的AI和程序。

我们科技特训营常和大家说技术改造社会，会经历「行为改变、习惯改变、文化改变」的过程，今天这一系列的AI交互方式是改变的序幕，我很期待随着AI性能再提高，服务规模化的时代里，会有新的习惯和文化诞生。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号，报名加入!

王煜全要闻评论，我们明天见!