AIGC+办公专题报告：重塑生产力 | 国海全球科技

一、海外厂商重磅推出革命性应用，AIGC+办公重塑生产力

多模态、巨型数据集的飞速发展，AI 优化目标函数及训练模型的技术方法的大幅精进使得AI能力显著提升，目前我们仍处于第一阶段，以人机协同为主要特征，体现在现有生产力工具在AI加持下实现过程提效。办公是生产力提效的重要应用方向，这一阶段在办公行业具体表现为AI技术融合现有的文字、语音、视频、办公系统应用，替代重复性高、门槛较低的办公环节。短期来看，AI的提效过程仍非常依赖人工纠错、引导，还无法脱离人类成为独立的生产力，更多作为辅助工具。伴随着AI的进一步发展，生成式AI长期可能创造新的办公模式，在容错率较低的行业和办公环节也能实现自动应用，每个人都可能拥有自己的AI办公助理，AI将较大程度被应用在日常办公中，不仅仅作为现有工作的辅助工具，而是真正成为独立的生产力，将解放现有劳动力并实现生产力的又一次变革。

海外对标：现有生产力工具率先融合AI技术，在文字、图片、音视频等多个环节实现办公过程提效，部分领先企业已经推出生成式AI方案，系统化集成AI能力。

①微软：创造性推出Copilot的人工智能服务，率先开启生产力变革。Copilot被嵌入Word、PowerPoint、Excel等Office办公软件中后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。目前Copilot已有20家企业参与测试，预计未来几个月内Copilot将会面向更多企业开放。根据我们测算，Copilot长期有望微软带来90-200亿美元年收入。

②Adobe：近期发布创意生成式AI模型集Adobe Firefly和生成式AI服务Sensei GenAI。Firefly使得用户可以依靠输入相关的文字信息，完成图像生成、模型构建、图像编辑以及图形加工等各种任务，首批与Firefly整合的应用软件有Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop和Adobe Illustrator。此外，Adobe Sensei在其企业应用程序中提供了数百种智能功能，支持的新功能包括产品推荐、即时搜索结果、智能预算预测和分配、跨渠道预算优化以及智能内容创作，让客户能够更高效进行工作和协作合作。

③Salesforce：近期推出了生成式人工智能工具Einstein GPT，是全球首个生成式AI客户关系管理（CRM）技术，它将Salesforce现有的AI模型与OpenAI的GPT-3.5大型语言模型相结合，能适应实时变化的客户信息和公司流程，可通过自动生成个性化内容和自动化任务，使员工的工作更便捷。

④其他：NotionAI、Midjourney、Designs.AI和Lumen5等应用从文本、图像、视频制作各个环节进行提效，目前均已开启商业化，以订阅制为主要收费模式。

二、国内企业积极探索布局，行业应用大有可为

①办公软件融合方向：金山软件&金山办公作为国产办公软件龙头，自主研发的文档图片识别与理解、文档转化技术已达到全球领先水平，AI也将赋能公司游戏业务，降低开发成本和提效；福昕软件90%以上收入来自海外，有望优先接入ChatGPT，公司现有核心技术已取得AI相关技术专利，正在研究将AIGC技术与公司现有的产品进行结合。

②数字创意提效方向：万兴科技定位为全球领先的新生代数字创意赋能者，累计服务用户超15亿，已落地万兴录演、万兴爱画、万兴脑图等多个AI技术融合应用，并在近期全球首发AIGC“真人”短视频出海营销神器“万兴播爆”，实现视频创作高人效、短周期、低成本；当虹科技致力于智能视频解决方案与视频云服务，发布跨模态AIGC，能以静态照片生产三维体积视频，并在不同模态之间相互切换；中文在线落地文字辅助创作功能，海外产品Chapters和MyEscape已在做接入ChatGPT测试，同时和澜舟科技合作，持续深耕AI技术应用迭代；阅文集团有望受益于AIGC浪潮，在线业务端降低内容生产成本、提高网文创作效率，版权运营端AI工具赋能内容制作环节，提升IP开发效率；美图长期深耕图像优化软件，已推出美图AI开放平台，AIGC技术对于公司业绩尤其是订阅业务有明显的提振作用。

③企业数字化融合方向：科大讯飞以文本预训练、多模态预训练、多元异构基础资源构建、异构集群构建及大模型训练套件为技术底座，并由底层技术延伸出音频创作、视觉创作和文本创作三大AIGC能力，未来将重点结合教育、医疗、人机交互、办公等若干领域方向进行应用落地探索；泛微网络基于智能AI技术和OA场景，运用AI技术的语音识别等功能，推出了小e智能语音助手，实现了用户和OA系统的高度交互，作为腾讯系投资公司，有望受益于“混元”AI大模型后续应用。

风险提示：AIGC技术发展不及预期；商业化拓展不及预期；行业竞争加剧风险；中美科技竞争不确定性风险，中国与国际同行（市场）并不具有完全可比性，相关数据仅供参考。

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