人工智能系列深度报告:计算机视觉行业框架—AI之眼,初启商业飞轮 | 国海全球科技
本篇报告主要解答了:计算机视觉技术发展如何?国内外差距如何?AI企业商业模式有哪些?是否可行?各领域、各模式有哪些企业做的比较好?AI企业如何实现正向盈利?如何评价AI企业?
发展史:六十余年,历经三次浪潮,曲折起伏,终迎高速增长
产业链:数据、算力、平台为基,AI应用需求驱动技术发展
市场规模:人工智能各领域技术突破、商业化场景逐步落地
市场规模:人工智能及计算机视觉市场规模快速增长
算法概览:Transformer逐渐在CV领域推广,但算法尚未迎来突破性进展
学术领域:纵览三大会议论坛ICCV、CVPR、ECCV,中国实现追赶超越
核心技术:底层框架具备战略性意义,海外主导,国内百度、商汤领先
计算机视觉商业化尚处黎明之前
AI大模型加速人工智能商业化进程
AI资产复用加速AI全面商业化落地
商业模式概览:垂直行业解决方案、软硬件一体化产品、AIaaS
垂直行业解决方案:行业众多,场景多元,企业差异化布局
垂直行业解决方案-智慧城市:以AI监控为眼,各企业侧重领域不同
垂直行业解决方案-企业应用:以空间治理为主,业务相似度较高
垂直行业解决方案-智慧金融:侧重领域略有不同,多为人证识别、网店安防
垂直行业解决方案-智能制造:细分赛道众多,各企业布局差异较大
垂直行业解决方案-智慧零售:服务于线下实体零售,侧重消费环节
垂直行业解决方案-智能手机:主要为人脸解锁、图像处理SDK产品
垂直行业解决方案-智慧医疗:主要基于医疗影像,逐步试点落地阶段
垂直行业解决方案-智能汽车:智能座舱+智能驾驶,未来高速发展
软硬件一体化产品:未来的趋势
软硬件一体化产品-AI摄像头
软硬件一体化产品-门禁/安防一体机
AIaaS:降低AI使用门槛,加速商业化进程
企业概览:百花齐放,正处于上市热潮
市场份额:计算机视觉应用广泛,商汤是中国计算机视觉龙头
技术能力对比:领路人及研发团队缺一不可
客户:客单价持续提升,客户集中度较高
人效比:关键在于商业模式及成本效益平衡
与正向盈利的距离:亏损或盈利的原因
与正向盈利的距离:资金能否支撑亏损
企业正向盈利的关键:开源节流
以上为报告部分内容,完整55页报告请联系团队成员或对口销售
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