硅谷五巨头重金开打AI大战 | 深度

2023-04-11 09:04

”

3月16日，微软宣布在视频会议服务Teams及包括Word和Excel在内的几乎所有生产率软件都将植入最新GPT支持的机器智能。此前几天，谷歌的母公司Alphabet为其Gmail和Sheets等生产率产品推出了类似的升级。随着微软部分持股的创业公司OpenAI发布了超级强大的最新AI GPT-4，美国科技巨头纷纷宣布做出此类升级。亚马逊云计算部门AWS表示将扩大与另一家AI创业公司Hugging Face的合作。苹果据报正在包括虚拟助手Siri在内的所有产品中测试新AI。连扎克伯格也说他想用AI“增强”Meta的社交网络。新一轮AI模型浪潮正在迅速从实验室走向现实世界，导致千余位科技业关键人士呼吁推出六个月“休战期”。但五大巨头都不敢心存侥幸。每家公司的实际做法各不相同。《经济学人·商论》深度文章分析GPT大战最新趋势，订阅解锁长文及全部四张图表。

《经济学人·商论》2023-04-10

Big tech and the pursuit of AI dominance

掌控机器

科技巨头争夺AI霸权

科技巨头全力投入人工智能，招数各异【深度】

五大巨头都声称高度专注于AI发展。每家公司的实际做法各不相同。但有两点已经明确。AI竞赛正在升温。AI对科技巨头来说并不新鲜。2014年，亚马逊的创始人杰夫·贝索斯就问过他的团队计划如何将AI嵌入产品。两年后，Alphabet的老板桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）开始将他的公司描述为“以AI为先的公司”。AI技术是亚马逊销售和配送产品、谷歌提供在线搜索、苹果驱动Siri智能助理、微软帮助客户管理数据和Meta提供广告服务的基础。

尽管如此，像新发布的GPT-4这样的“生成式”AI模型似乎是一个转折点。ChatGPT于去年11月发布，具备像人一样生成各种内容的能力，能制定旅行计划和写诗等等。自那时起，生成式AI模型的潜能变得清晰起来。赋予此类AI内容生成能力的是“大语言模型”。这些模型分析互联网上的内容，并根据用户的请求，预测一个句子中的下一个词，一幅画中的下一笔和一段曲调的下一个音符。许多技术专家认为这些模型标志着一次“平台转移”。从这个角度来看，AI将变成一个技术层，在其之上可以构建各种软件。很多人把它和互联网、智能手机和云计算的出现相比较。

科技巨头拥有在AI时代蓬勃发展所需的一切——数据、算力和数十亿用户。它们也回想起从柯达到黑莓等曾经的科技巨擘的命运，这些公司错过了早前的平台转移，结果陷入破产或无足轻重的境地。五巨头的应对之策是大举投资。2022年，在科技股引领的股市暴跌期间，五巨头投入了2230亿美元的研发资金，而在2019年是1090亿美元（见图表1，订阅《经济学人·商论》解锁图表2-4）。这还不包括1610亿美元的资本支出，这个数字也在三年内翻了一番。这些钱加起来相当于它们去年总销售额的26%，而2015年为16%。... ...

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为了弄清楚五巨头如何押注AI以及所下的赌注有多大，本刊分析了它们在投资、收购、职位发布、专利、研究论文，以及其员工在领英上公布的个人资料等数据
然而，这些平均数据掩盖了五巨头之间的巨大差异
同样有趣的是五巨头各自决定把侧重点放在哪里
与投资一样，五巨头的AI人才招聘也在增加
如果平台转移的论点是正确的，那么五巨头可能会被新来者颠覆

衍生阅读 | OpenAI火爆触发版权大战

英国政府发布人工智能产业白皮书，欲加强监管。同时马斯克领衔发布警示AI过快发展风险的公开信呼吁暂停大型人工智能研究半年，搅动硅谷。与人工智能相伴相生的新问题不少，以GPT-4为代表的OpenAI正在重新塑造内容生产，也踏入了一个法律雷区——其影响将远超出创意产业，延伸到使用机器学习的各行各业，如自动驾驶汽车、医疗诊断、工厂机器人和保险风险管理。早在最近的机器人热潮之前，官僚主义十足的欧盟就有一项涉及数据挖掘的版权指令。而专家表示美国缺乏针对生成式AI的判例历史。千禧年前后迅速崛起又衰落的Napster可以为GPT提供前车之鉴吗？

《经济学人·商论》2023-03-28

A battle royal is brewing over copyright and AI

熊彼特

版权与AI大战酝酿

当心Napster的前车之鉴

面对人工智能（AI），音乐行业有两种态度。一种是吉尔斯·马丁（Giles Martin）的做法。他是披头士乐队的制作人乔治·马丁（George Martin）的儿子。去年，为了给披头士1966年的专辑《左轮手枪》重新混音，他使用AI从单声道母带中学习每个乐队成员使用的乐器的声音，比如约翰·列侬的吉他，这样就能把它们分离出来，通过逆向工程制作出立体声。最后的效果令人惊艳。另一种态度也不赖。喜怒无常的澳大利亚唱作人尼克·凯夫（Nick Cave）读了创业公司OpenAI开发的AI工具ChatGPT以他的风格写的歌词。“这歌太烂了，”他写道，“写一首好歌不是模仿、复制或拼凑，而是相反。这是一种自杀行为，它摧毁了一个人过去努力制作出来的一切。”

OpenAI于3月14日发布了ChatGPT背后算法的最新版本，名为GPT-4。凯夫恐怕不会为其折服，而马丁可能觉得它颇有用武之地。面对ChatGPT（生成文本）或Stable Diffusion（生成图像）等内容生成应用背后的AI，全球最大的唱片公司环球音乐集团（Universal Music Group）的首席数字官迈克尔·纳什（Michael Nash）以这两人为例，说明人们对AI的兴奋与恐惧。AI可以辅助创作，但也可以摧毁或篡夺这个过程。然而，对于整个录制音乐业而言，这些机器人的出现让人联想到行业历史上的一个重大事件：Napster的迅速崛起和衰落。它是在世纪之交出现的一个主要分享盗版歌曲的平台，最终被版权法打垮。对于那些被指控践踏知识产权的激进的机器人供应商，纳什有一条简单的意见。这话出自一个来自Napster时代的音乐行业资深人士之口，颇有点恐吓的味道：“不要先投放市场，然后才乞求原谅。那是Napster路数。”

这里的主要问题不是AI对凯夫的戏仿，或伪造莎士比亚十四行诗。问题是这些机器人在接受训练来生成仿佛出自人手的内容时，吸收了海量的受版权保护的数据。这些信息的来源五花八门：社交媒体、网络搜索、数字图书馆、电视、广播、统计数据库，等等。AI模型被指往往在未经允许的情况下搜掠数据库。原始材料的负责人抱怨说，他们的作品在未经同意、未署名或补偿的情况下被大量窃取。简而言之，一些AI平台对其他媒体的做法可能如同Napster对待歌曲一般——完全无视版权。诉状已经开始满天飞。

这是一个法律雷区。... ...

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