不仅致癌,还增加痴呆风险!空气污染危害不容忽视
欢迎收看一周科技。本期你将看到:①空气污染的健康风险;②向棕熊学习防血栓秘诀;③天王星全新高清照;④大象剥香蕉;⑤最深的深海鱼。
污染风险
空气污染对健康的威胁不仅限于肺部。发表于《英国医学期刊》的新研究进一步证实,长期接触空气污染可能会增加罹患痴呆的风险[1]。
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这项新研究是对过往16项研究进行的汇总分析,它纳入了方法改进的新研究,同时也对数据分析工具进行了改良。在分析中,研究者发现证据一致地显示空气污染物PM2.5与痴呆风险增加相关。年平均PM2.5暴露量每增加2 μg/m³,痴呆风险增加可达17%。分析还发现了氮氧化物与痴呆风险的相关性,但证据与PM2.5相比依然有限。目前,科学家还不确定空气污染增加痴呆风险的具体原理。
与吸烟等因素相比,空气污染对痴呆风险的影响较弱,但它的影响范围更广。研究者指出,个人防护能一定程度减少污染暴露,但更关键的仍是通过政策监管改善空气质量。
冬眠秘诀
静止不动会增加静脉血栓风险——然而,冬眠的棕熊却几乎从未有过这种困扰。为什么棕熊一躺就是6个月却不怕长血栓?本周发表于《科学》的研究揭开了背后的秘密[2]。
人类向棕熊学习如何防血栓 | Tobias Petzold, Ludwig-Maximilians University Munich
研究者追踪了13只棕熊,在它们活跃的夏季和冬眠时期分别采集血液样本进行了分析。结果显示,在冬天棕熊体内一种名叫“HSP47”的血小板蛋白质含量会大幅下降。这能让血小板在冬眠时更不容易聚集,从而避免血栓形成。研究者还发现,这种长期不动时HSP47表达下降的调节机制在小鼠、猪与人类身上也存在。
研究者从冬眠棕熊身上采样 | Tobias Petzold, Ludwig-Maximilians University Munich
未来,这一发现或许能够推动新药研发,带来更好的血栓预防与治疗手段。
高清天王星
詹姆斯·韦布空间望远镜又带来了新的天文图像:这一次,它将镜头对准了天王星[3]。
韦布望远镜拍下的天王星(红外图像,不代表人眼可见的颜色) | NASA, ESA, CSA, STScI. Image processing: J. DePasquale (STScI)
这是韦布望远镜2023年2月6日拍下的红外图像,其中结合了波长1.4微米与3.0微米的红外信号,它们在图中分别显示为蓝色与橙色。天王星有13条已知的尘埃环,其中11条都在新图像中可见。由于一些环十分明亮,因此它们看起来仿佛彼此融合。图中还展现了天王星北极明亮的极冠(polar cap),以及与风暴活动相关的云。
天王星在太阳系八大行星中位列第七,它是一颗冰巨行星。它拥有独特的自转方式,自转轴倾斜了98°,基本是“躺平”在了公转轨道上。未来,天文学家还计划对这颗行星的大气活动与尘埃环进行更多观察。
大象剥香蕉
在柏林动物园,一只名叫Pang Pha的雌性亚洲象学会了用鼻子剥香蕉。研究者将这种少见的行为记录下来,发表在了本周的《当代生物学》上[4]。
视频:亚洲象剥香蕉 | Lena V. Kaufmann et al.
虽然动作略显粗暴,但Pang Pha能以比人类更快的速度给香蕉剥皮。它会首先将香蕉折断,然后通过摇晃分离出果肉吃掉,再把不太好吃的皮丢弃。它只会对成熟到黄棕色的香蕉进行剥皮,面对不太熟的黄绿色香蕉时则会选择整个吃掉。
大象Pang Pha甩掉香蕉皮 | Lena V. Kaufmann et al.
研究者推测,Pang Pha可能是在被人工喂养时爱上了剥皮香蕉的味道,并在观察人类后受到启发,学会了给香蕉剥皮。
最深的鱼
科学家发现了有史以来最深的深海鱼——生活在8000多米深的狮子鱼[5]。
在在伊豆-小笠原海沟7500-8200米深处拍摄到的狮子鱼|University of Western Australia
去年9月,在日本以南的伊豆-小笠原海沟,科学家在8336米深的水下拍摄到了两条狮子鱼。它们属于拟狮子鱼属(Pseudoliparis),但具体物种未知,这是目前记录到的最深的深海鱼。几天后,在8022米深处,科学家捕获了两条贝氏拟狮子鱼(P. belyaevi),这是第一次在超过8000米的深海捕获鱼类。这些深海鱼没有鱼鳞,身体覆盖了凝胶状的外层;它们也没有鱼鳔,可以适应极度高压的深海环境。
8336米深处的拟狮子鱼,这是一条幼鱼,通常狮子鱼的未成年个体会生活在更深的海域|University of Western Australia
科学家发现,马里亚纳海沟超过8000米深的水域很少有鱼生活,但在日本周边海域,这一深度的深海鱼颇为丰富。以前有人认为,鱼类很难生活在超过8200米的深海;但随着研究的深入,深海鱼不断打破了人类想象的极限。
参考文献
作者:麦麦,窗敲雨
编辑:窗敲雨
封面图来源:ii7017/ pixabay
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