火了，又一款神器，开源了！
大家好，我是 Jack。
网上经常看到，请帮我 P 掉身边的 xxx 求助帖，拍照就会有 P 掉身边路人的需求。
今天介绍一个算法，不仅能够 P 掉指定的人或物，甚至能任意编辑。
配合着文字 prompt 输入，还能修改图片，比如：
输入 text prompt: "a camera lens in the hand"。
手中的甜甜圈就变成了相机镜头。
项目刚刚开源，感兴趣的小伙伴可以看看：
项目地址：https://github.com/geekyutao/inpaint-anything
论文链接：http://arxiv.org/abs/2304.06790
以下内容转自：机器之心
尽管当前图像修补系统取得了重大进展，但它们在选择掩码图和填补空洞方面仍然面临困难。基于 SAM，研究者首次尝试无需掩码（Mask-Free）图像修复，并构建了「点击再填充」（Clicking and Filling） 的图像修补新范式，他们将其称为修补一切 （Inpaint Anything）（IA）。IA 背后的核心思想是结合不同模型的优势，以建立一个功能强大且用户友好的图像修复系统。
IA 拥有三个主要功能：
移除一切（Remove Anything）：用户只需点击一下想要移除的物体，IA 将无痕地移除该物体，实现高效「魔法消除」； 填补一切（Fill Anything）：同时，用户还可以进一步通过文本提示（Text Prompt）告诉 IA 想要在物体内填充什么，IA 随即通过驱动已嵌入的 AIGC（AI-Generated Content）模型（如 Stable Diffusion）生成相应的内容填充物体，实现随心「内容创作」； 替换一切（Replace Anything）：用户也可以通过点击选择需要保留的物体对象，并用文本提示告诉 IA 想要把物体的背景替换成什么，即可将物体背景替换为指定内容，实现生动「环境转换」。
IA 的整体框架如下图所示：
移除一切
「移除一切」步骤如下：
第 1 步：用户点击想要移除的物体；
第 2 步：SAM 将该物体分割出来；
第 3 步：图像修补模型（LaMa）填补该物体。
填补一切
「填补一切」步骤如下：
第 1 步：用户点击想要移除的物体；
第 2 步：SAM 将该物体分割出来；
第 3 步：用户通过文本示意想要填充的内容；
第 4 步：基于文本提示的图像修补模型（Stable Diffusion）根据用户提供的文本对物体进行填充。
替换一切
「替换一切」步骤如上。
更多效果：
研究者建立这样一个有趣的项目，来展示充分利用现有大型人工智能模型所能获得的强大能力，并揭示「可组合人工智能」（Composable AI）的无限潜力。项目所提出的 Inpaint Anything (IA) 是一种多功能的图像修补系统，融合了物体移除、内容填补、场景替换等功能（更多的功能正在路上敬请期待）。
IA 结合了 SAM、图像修补模型（例如 LaMa）和 AIGC 模型（例如 Stable Diffusion）等视觉基础模型，实现了对用户操作友好的无掩码化图像修复，同时支持「点击删除，提示填充」的等「傻瓜式」人性化操作。此外，IA 还可以处理具有任意长宽比和 2K 高清分辨率的图像，且不受图像原始内容限制。
好了，今天就聊这么多吧，我是 Jack，我们下期见~
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