一场奥斯卡级别的颁奖礼重返！谷爱凌、扎克伯格都只是配角？
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大家耳熟能详的钢铁侠小罗伯特唐尼，神奇女侠盖尔加朵，惊奇队长布丽拉尔森，范迪塞尔，爱德华诺顿，谷爱凌等等一众好莱坞大咖齐聚，星光熠熠。
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璀璨星光点亮红毯，但他们并不是当晚真正的主角。
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2023年4月15日晚，第九届由谷歌联合创始人Sergey Brin、扎克伯格夫妇、马云夫妇、马化腾、俄罗斯投资人及物理学家Yuri Milner夫妇、企业家及生物学家Anne Wojcicki创立的The Breakthrough Prize（科学突破奖），在沉寂三年后重返好莱坞舞台。
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突破奖被誉为“科学界的奥斯卡”，旨在表彰世界顶尖科学家的研究成果，每年颁发约 1500 万美元的奖金。每个奖项为 300 万美元，颁发给生命科学、基础物理和数学领域。
此外，每年还会向职业生涯早期的研究人员颁发三个物理学新视野奖（100,000 美元）、三个数学新视野奖（100,000 美元）和三个新前沿奖（50,000 美元）。
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商界顶流扎克伯格，影视界顶流小罗特唐尼等等联袂为这些为人类科学做出贡献的科学家主持且颁奖。
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Breakthrough突破大奖
和诸如诺贝尔等普通的科学类奖项不同，设立于2012年的突破奖本身，就是一种突破。它的奖杯被铸造成环面形，让人联想带黑洞、星系、贝壳，以及脱氧核糖核酸线圈。
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这个全世界单项奖金最高的科学类巨奖，起源于全世界最富有的几个人的一个赌：如果把世界最顶尖的科学家都聚到一起，让他们像好莱坞明星一样走一次红毯，是否就可以更好地展现科学的魅力，鼓励更多的年轻人投身基础研究事业呢？
突破奖共设立了生命科学突破奖、基础物理学突破奖和数学突破奖三个奖项。每一届获奖者，都由上一届的获奖科学家投票选出，过程有点像权威科学期刊在发表一篇文章前所进行的同行评议（Peer Review）。
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而每位获奖的科学家，都会获得高出诺贝尔奖2倍的300万美元奖金，并被受邀参加电视转播的颁奖典礼及红毯仪式。
2023年生命科学突破奖获奖者
Clifford P. Brangwynne 和 Anthony A. Hyman，发现了一种新的细胞组织机制，颠覆了过去对于细胞组织的认知。
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感谢Emmanuel Mignot和Masashi Yanagisawa发现神经退行性嗜睡症的原因，为未知领域打开了一扇门。
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Demis Hassabis和John Jumper开发了能够准确预测蛋白质结构的 AlphaFold，该人工智能系统在很大程度上解决了蛋白质结构预测问题——也是生物学中最大的挑战之一。
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2023年基础物理学突破奖获奖者
基础物理学突破奖由 Charles H. Bennett，Gilles Brassard，David Deutsch和Peter Shor共享，以表彰他们在量子信息方面的贡献。
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2023年数学突破奖获奖者
数学突破奖授予Daniel A. Spielman，表彰他在理论计算机科学和数学方面的多项发现，对计算、信号处理、工程甚至临床试验设计等等方面都具有质的帮助。
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如果说每年的奥斯卡颁奖典礼，是电影行业大咖们的一场聚会，那么The Breakthrough Prize颁奖典礼，就是一场科学家、硅谷投资人、好莱坞明星甚至体坛明星的混搭，一个彰显硅谷雄厚财力的舞台。
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这一场由诸多商界大咖支持，文娱界明星捧场的科学突破盛典，真的做到了“庆祝科学”的初衷。向世人展示了我们这个时代真正的英雄，也激励了那些梦想成为科学家的年轻人，他们所选择的这条道路或许是孤独的，但一定也是光荣的。
Clifford P. Brangwynne，普林斯顿大学，霍华德·休斯医学研究所和海洋生物实验室； Anthony A. Hyman，德累斯顿分子细胞生物学和遗传学研究所。 发现了一种由蛋白质和RNA的相分离引起的细胞组织基本机制，形成了无膜液滴。 Demis Hassabis，DeepMind； John Jumper，DeepMind。 开发了一种深度学习人工智能方法，能够快速准确地预测蛋白质的三维结构，仅从其氨基酸序列中推断。 Emmanuel Mignot，斯坦福大学医学院； Masashi Yanagisawa，筑波大学。 发现了嗜睡症是由失去产生唤醒物质的一小部分脑细胞引起的，为睡眠障碍的新型治疗方法的开发铺平了道路。
Charles H. Bennett，IBM Thomas J. Watson研究中心； Gilles Brassard，蒙特利尔大学； David Deutsch，牛津大学； Peter W. Shor，麻省理工学院。
Daniel A. Spielman，耶鲁大学。
David Simmons-Duffin，加州理工学院。
Anna Grassellino，费米实验室。
Hannes Bernien，芝加哥大学； Manuel Endres，加州理工学院； Adam M. Kaufman，JILA，国家标准技术研究所和科罗拉多大学； Kang-Kuen Ni，哈佛大学； Hannes Pichler，因斯布鲁克大学和奥地利科学院； Jeff Thompson，普林斯顿大学。
伦敦帝国理工学院和波恩大学的 Ana Caraiani
Ronen Eldan，魏茨曼科学研究所和微软研究院
詹姆斯·梅纳德，牛津大学和高等研究院
Maggie Miller，斯坦福大学和克莱数学研究所（2020 年普林斯顿大学博士）
Jinyoung Park , 斯坦福大学（罗格斯大学博士 2020）
Vera Traub，波恩大学（波恩大学博士 2020）
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