NYU校友故事 | 章斯鑫 Sixin Zhang：扎实学识，宽广视野

本期校友

章斯鑫 (Courant' 16) 先生，法国图卢兹大学助理教授。章斯鑫先生专注于应用数学、信号处理以及机器学习等领域的教学和科研，并参与相关的本科与研究生课程设计。

与NYU的故事

问：为什么会选择去NYU求学?

我本科就读于上海大学，本科毕业的论文课题有关如何使用机器学习的算法来解决图像识别的问题，但是我对于其原理的理解并不深。我萌生了读博的想法，希望对这个世界的一些现象有更深入的理解。

本科毕业后，我去了法国留学。法国留学困难的地方在于语言，因为上课和考试都是用法语，还好我在本科期间在中国时就已经开始学习法语了，所以有一些语言基础。我在巴黎第六大学学习应用数学。巴黎大学的硕士教育质量很高，在此期间我打下了扎实的学术基础。

在法国留学期间，我也在尝试是否可能转去美国读博，因为美国的学制时间相对法国比更长，我能够有更多的时间从事研究。

NYU的柯朗数学所在应用数学和计算机领域是全球领先的，尤其是我感兴趣的机器学习领域有很多优秀的导师，比如Yann LeCun * 和Rob Fergus等教授。经过一定时间的申请和耐心的等待，我收到了NYU读博的Offer，能够到美国去开开眼界。

* Yann LeCun 教授为深度神经网络专家，荣获2018年图灵奖 （详见文末拓展阅读）

问：在NYU求学期间，有什么收获？有哪些印象深刻的人和事？

还记得刚到纽约机场的那天，我有一个本科校友正好也在NYU求学，他特地来机场接我，时间仿佛一下子跳回上海的大学校园里，这似乎就是我对纽约的初印象了。

图为 章斯鑫先生摄于纽约

柯朗数学所每周都有许多学术报告，涉及到很多前沿的研究课题，这打开了我的学术视野。我所在的实验室主要研究深度学习和计算机视觉。这两个领域在我读博第二年就开始对工业界产生了非常大的影响。我也会经常和好友一同讨论创业方面的问题，尝试学以致用。

我的导师是Yann LeCun教授，他和Rob Fergus教授一起组织讨论会，基本上是每周一次，但是不怎么要求我们报告研究进展，所以研究氛围比较宽松。

科研成果方面，我们一同写了3篇论文，涉及到机器学习相对基础的问题。其中的一个问题涉及到并行计算，有关如何并行处理大规模数据来训练一个机器学习的模型。这个问题需要运筹学等数学知识来设计算法，所以我就经常去上数学课，譬如：Margaret H. Wright教授的运筹学，Lai-Sang Young教授的动态系统，Percy Deift教授的Random Matrix Theory等课程。

为了验证算法的有效性，我们还需要能够在实际的问题中进行计算机模拟。这就涉及到了如何写出高效的代码，并且保证准确性。我们就找到了Li Jinyang教授一起讨论并行计算方面的问题。她在分布式计算和存储领域（云计算）做出了很杰出的工作。我记得有一年的元旦，我遇到了一个并行计算环境配置的问题，我的导师LeCun还特地写邮件给Li Jinyang教授讨论。

学术研究总有很多坎坷，为了提高我的论文写作水平，我的导师还找了他的一个博士后来帮助我，共同完成论文的发表。我们每天都花几个小时来一同改写论文。

学术研究有时也会产生矛盾，尤其是论文作者署名排序等问题。这个问题其实也没有什么好的解决办法，一般情况下是在展开合作之前就说好署名的次序，但是往往随着研究的展开，每个人做的贡献很难预计。我的导师LeCun在这些方面颇有经验，建议如果遇到矛盾，先让每个人讲其他人所做的贡献，在何种情况下做的，最后再讲自己所做的贡献。在此基础上再确定一个合理的署名排序。导师LeCun的管理经验为我们建立了一个积极与和谐的研究环境。

在NYU求学期间，我除了在数学方面学到了很多专业知识，还在Tisch艺术学院学习了摄影。申请跨学院学习，出于个人意愿和兴趣之外，还需要有一个充分的理由才能得到系主任的批准。我在申请中引用了乔布斯的一些话，希望促进自己的知识广度，将艺术和科技之间的内容有机联系起来。

学习科研之外，纽约和美国各地的风土人情也是很特别的，给我留下了很多回忆。我在博士第二年暑假去了加州Google实习，周末会有很多实习生的活动，特别是外出徒步。我在此期间学到了如何在野外生存的知识。在毕业之际，我还带家人一同去美国的科罗拉多大峡谷和黄石公园野营。我还继续保持摄影的爱好，将旅游期间的照片带到Bushwick community darkroom的暗房冲印。

图为 章斯鑫先生摄于Bushwick community darkroom

问：在NYU学习经历对职业发展有什么帮助？

在NYU的起初阶段，我认为在业界做科研会非常有意思，所以毕业之后去硅谷等地方工作。

后来，我在学校接触到了很多学术问题，这个计划就有所改变——我觉得在学校里从事教学和科研，能让我在研究领域可以有更深入的理解。所以NYU毕业之后，我就尝试着提高自己的学术水平，展开基础学科与交叉学科的研究。

我有幸到巴黎高师与Stephane Mallat一同工作，研究小波理论和卷积神经网络的联系。此后我还在北京大学的大数据科学中心担任了1年的助理研究员，和中国不同领域（譬如图像处理、机器学习、应用数学，以及统计学）的老师和学者进行学术交流和互动，并且讲授数据科学导引。

工作经历分享

目前，我在法国图卢兹大学担任助理教授，从事应用数学、信号处理以及机器学习等领域的教学和科研工作。

在科研方面，我与过去在巴黎高师的老师和同事保持合作，同时也在当地寻找一些新的合作项目。

除了日常科研，我还会参与到课程设计。图卢兹大学主要培养计算机、流体力学，以及电器工程等领域的工程师，其课程的设计不仅需要理论，同时也有实验课，如何将理论的知识和实验结合起来，也成为我设计课程时一个有趣的课题。

我平时的业余活动比较简单，主要是阅读，摄影和跑步。图卢兹不是一个很大的城市，所以我搞摄影的时间比以前少了很多。但是我去外地出差的时候，总是带着相机，记录下所看到的风土人情。

想对校友说的话

我认为扎实的基础知识非常重要，有一个宽广的视野（譬如哲学，艺术和宗教的知识）也同样有价值。前者是解决问题的基础，后者能够帮助我们提出新的问题。课外阅读中，马克思的资本论，中国的陶瓷艺术，西藏生死书等书籍，给我带来很多工作上的启发。

最后，很有幸，远在异国他乡也能收到校友会的邀请给大家分享自己的故事。希望所有校友读者们都有一个与时俱进的大脑和一颗温暖人间的心。

我的联系方式是:[email protected]。如果有任何学术上的问题，欢迎来信和我联系交流。

章斯鑫先生导师 Yann LeCun 教授，为深度神经网络专家，

荣获2018年图灵奖，该奖项为计算机领域最高学术荣誉   >>>  点击阅读原文