陈天奇等人新作引爆AI界，手机也能原生跑大模型了！已开源！

大家好，我是 Jack。

先祝大家，五一快乐！

今年五一，放假的第一天，我去放松了一下，打了会儿正在学的网球。

腰酸背痛的第二天，开始按照计划学习、工作。

放假这几天，AI 技术的发展倒是从未停歇，今天继续分享三个最新的 AI 开源项目！

一、MLC LLM

MLC LLM 开源项目称：「你可以在任何设备上编译运行，AI大语言模型」。

这回，Mac、手机，甚至浏览器上，都能运行 AI 大模型了！

做机器学习、计算机视觉的程序员小伙伴们，一定听过 MXNet、XGBoost，那想必也听过陈天奇的大名。

是的，MLC LLM 也是陈天奇等研究者最新的研究成果。

使用 MLC LLM 的方案，我们可以在移动设备部署和运行大语言模型，例如在 iPhone 上运行聊天机器人：

没有请求服务器后端，大模型直接在手机端运行。

Amazing~！

甚至，这些 AI 大模型，直接在 Web 浏览器上运行，也完全不需要请求后端服务！

这是运行 LLM 的效果：

这是运行 Stable Diffusion 的效果：

开源地址：

https://github.com/mlc-ai/mlc-llm

项目还提供了各种在线 Demo：

可以直接在浏览器上体验 LLM 和 Stabe Diffusion 的效果。

二、AudioGPT

AudioGPT 可以理解和生成对话、音乐、声音、口播视频。

这个项目整合了多个开源项目：

使用 OpenAI 的 API 就能根据输入，自动调用这些能力，生产我们需要的内容。

现在市面上，各种数字人直播也逐渐多了起来，数字人内容生成，感觉也会是一个热门的方向。

项目地址：

https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT

三、Track-Anything

顾名思义：跟踪一切。

这是一个目标跟踪的开源项目，点击选中的目标，会一直被跟踪并分割出来，效果如下：

项目是在 Segment Anything 基础上开发的，刚刚开源，感兴趣的小伙伴不要错过。

项目地址：

https://github.com/gaomingqi/track-anything

四、絮叨

这两天，我会继续在家学习、工作，做项目、做视频，这些内容，后续再一一分享给大家。

五一快乐，我是 Jack，我们下期见！