Segment-and-Track Anything!视频版SAM来了,分割/跟踪/编辑一切,现已开源!
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Meta AI的SAM「分割一切」模型展现了强大的图像分割能力,但缺乏对视频数据的支持。近期,浙江大学ReLER实验室的科研人员在最新开源的SAM-Track项目中,解锁了SAM的视频分割能力,即:分割并跟踪一切(Segment-and-track anything,SAM-track)。SAM-Track在单卡上即可支持各种时空场景中的目标分割和跟踪,包括街景、AR、细胞、动画、航拍等,可同时追踪超过200个物体,为用户提供了强大的视频编辑能力。
项目地址:
https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything
SAM-Track通过将SAM与最新的高效多物体跟踪算法DeAOT(NIPS2022)结合,能够进行高精度的视频目标分割/跟踪,且可支持全自动和交互式的分割方式。
自动化视频目标分割/跟踪Demo:
交互视频目标分割/跟踪:
1. 通过点击或边界框指定单个目标物体进行分割/跟踪
2. 通过点击添加多个物体进行分割/跟踪
此外,SAM-Track项目还将提供了WebUI,方便用户开箱即用:
目前,项目V0版本已开源,支持全自动视频分割,项目V1版本计划于下周更新,支持交互式视频分割。
项目成员均来自浙江大学计算机学院ReLER实验室。ReLER实验室由浙江大学求是讲席教授杨易于2021年创立。项目成员包括:徐源佑(在读博士),程阳铭(在读硕士),李刘磊(科研助理),杨宗鑫(博士后),王文冠(百人计划研究员),杨易(教授)。
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