ChatGPT“爆火”之后，medGPT要来了！
随着深度学习技术的快速发展，NLP 领域的研究取得了重大进展。这其中最具代表性的研究成果之一就是 ChatGPT。你相信吗？上线仅两个月时间，ChatGPT活跃用户就突破一亿，它能吟诗歌、写论文、敲代码，还能进行数据分析。
作为一种基于自然语言生成的人工智能模型，ChatGPT通过深度学习模型模拟人类思维，从海量网络文本中学习并分析语言规则，进一步生成出更接近自然的语言。相比于此前的AI模型，ChatGPT更像一个真实的“人类”，用户的任何问题基本都能够得到有效回应，任何问题的答案都看起来逻辑通顺、意思明确、文笔流畅，与此前的“人工智障”大不相同，ChatGPT还可以通过学习用户的习惯和兴趣，进一步提供更个性化、更精准的服务。
作为一种新型人工智能技术，ChatGPT对世界的影响可以说是广泛的。随着这一技术的大规模应用，将给劳动力市场、教育体系、社会经济，甚至全球劳动分工带来颠覆性的改变，也将大大推动各行各业的变革与升级，其价值与未来不可预知，而对于企业经营者来说，谁先入局AI，谁似乎就能通过这场技术革命为自己披上新的战袍，谁能领先一步，谁就与不可估量的价值更加靠近。
01
被AI革命搅动的赛马机制
资本判别有生命力的企业，基本是从企业的技术实力、新市场拓展机会、企业效率及盈收、市场需求判断和核心竞争力四大方面考量，而今天如果你还没有以AI技术驱动企业突破技术壁垒、拓宽市场机遇、增强运营效率来提高竞争力，你只会在末端赛道持续原地打转。
以比亚迪为例，作为国内新能源汽车领域的领军者，比亚迪去年几乎横扫国内车企，创下了185.74万辆的新纪录，而今年年中即将上市的搭载地平线征程5的新车型，无疑又满足了资本的期待。比亚迪以AI技术的应用使汽车的自动驾驶能力、智能化控制等方面的性能得以突破，掀起一场国产汽车技术创新战。扩大公司的市场份额，增加销售收入，股价随之涨幅有序。
而在通信类公司中，分布在AI算力相关的不同细分领域，如光模块、AI服务器、交换机等，运营商和IDC都已开始演变成算力服务商。通信行业股价的上涨也基本围绕 AI展开，如光模块出口到全球尤其是美国市场，是率先受益于 AI产业的环节，涨幅才得以突破以往表现。
AI驱动了新的赛马机制，不得不说这是近10年以来最伟大的科技创新浪潮。如果没有这样的前瞻性战略视角，那么，你面临的只有掉队。
02
AI赋能
技术为医疗行业按下加速键
AI技术卷遍各个行业，医疗行业当然“不能幸免”。
AI技术在医疗领域的应用，最早可以追溯到20世纪50年代。当时，AI技术主要用于通过机器学习技术来诊断疾病，使用体验达不到预期效果。直到2013年，当IBM Waston 以大胆的承诺进军医疗领域时，医疗AI的想象力再一次被打开。然而，Watson终究还是没有被训练成一位顶尖的医学专家。但我们相信，随着AI技术的不断升级迭代，终将有一天为现有的医疗服务带来巨大升级。
每个人都难免会经历各种疾病，生病之后就需要获得及时的医疗救助。然而在传统医疗服务中，医患矛盾和医疗资源不足等问题一直突出：当大量的患者涌入医院，医疗队伍就会不堪重负，无法应对与消化；此外，医疗资源集中在一些大型医院，导致地区性医疗服务难以为继。
所有这些问题都需要采取积极措施来解决，因此，医疗GPT的出现成为了一种必然。
03
医疗领域首个AIGC
应用“MedGPT”来了
日前，医联宣布将推出基于医疗领域首个人工智能大语言模型应用——MedGPT。作为人工智能大模型，MedGPT的设计初衷或许是用于医疗领域，帮助医生和医疗专业人员快速准确地诊断和治疗疾病，辅助医生判断病情、解答病人的问题、翻译医学术语等。
医联MedGPT是基于自身互联网医院中150余万医生以及2000万患者接近20亿条真实医患互动而来的数据，包括沟通对话、检验检测和病例信息，以及通过对这些数据的深度挖掘和分析自研基础上，研发的一款GPT自然语言识别产品。目前MedGPT已经拥有近3000种疾病的首诊能力。而医联此次也继续秉持严肃医疗态度，为验证MedGPT诊断准确率，更抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果令人振奋：MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。
04
是什么支撑着“MedGPT”的诞生
医联的创始人、CEO王仕锐在2019年的一次公开演讲中表示，AI能够在缓解医疗供给不足方面发挥很多作用，比如能够帮助医生快速成长，提供辅助诊断和诊疗，帮助医生更加快速和准确地做出决策，同时AI也能够在预防早筛、患者科普教育方面，发挥很多作用，为降低疾病隐患，提高预防和康复率做出一定贡献。
最近几年，医联一直坚持严肃医疗战略，开创了多项行业首例，2021年，医联成立互联网医疗行业首个学术委员会，与多个疾病病种领域的专家共同制定线上疾病管理SOP，目前已经打造了140多个疾病管理SOP，覆盖1000多个病种，并形成了一套全数字化的、覆盖预防、诊断、治疗、康复全流程的线上疾病管理路径。而这些也为今天医联MedGPT的推出奠定了非常扎实的医疗与数字能力基础。
医联创始人、CEO王仕锐在这次的发布中表示：“AI医生与互联网医院的结合，将为医疗领域带来前所未有的化学反应。我们相信，未来通过医联MedGPT，医生的工作、学习效率将得到大幅提升，与此同时，优质医疗资源将被快速复制并迅速推广，医联互联网医院也将借助MedGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务，有望进一步推动医疗普惠，实现医疗的不可能三角。”
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