超级赛道！2023年会火的工作，看看是什么行业？
2023
迎来就业寒冬
美国《纽约时报》网站2022年12月9日刊登题为《硅谷陷裁员寒冬，“码农”不再是“金饭碗”？》的文章
亚马逊、脸书、谷歌和微软等科技巨头也纷纷开启裁员模式。2023年迎来就业寒冬！
加拿大2023年步入经济衰退
但有些行业即将爆发
2023年，大厂裁员收缩，开源节流，小公司谨慎守城，活下去是最大的信念。各行各业在修正、升级，也意味着企业开始去虚向实，回归主业，聚焦用户需求。
寒冬之中，蕴藏着哪些新机会？2023年，哪些行业会爆发？深燃和多名资深投资人、行业研究者交流，试图找到答案，给前行的创业者们一些方向和信心。
2023年会火的工作，可能是下面这几个行业里的，不知道你感不感兴趣呢？一起来看看是什么行业吧。
1. 数据分析师
在加拿大，数据分析的薪资非常可观，入门级的Data Analyst平均年薪在6-8万加币左右，这个薪水对于刚毕业的学生来说已经是非常友好了。
Data Analyst 比较适合刚接触数据科学或者转专业换背景的同学。
工作内容：偏向于结合数据分析实际商业问题，并将分析的结果转化为切实可行的商业方案，比如定义评价指标，为产品方向提意见等。
常用工具：较基础，最核心的是用SQL 来获取整理数据，用Python做简单的分析、用Tableau /Excel作图，在统计和模型方面懂得基本的回归预测模型等即可满足大部分要求。
2. 数据工程师
在加拿大，数据工程师的职位分布非常广泛，平均年薪在8-10万加币左右，随着工作经验的增长，数据工程师的薪资也逐年增长，工作也会更稳定。
Data Engineering 比较适合有 IT 或者数据库背景的人士。
工作内容：需要有很高的编程水平，主要是开发大数据的 ETL (提取，转换，存储) Pipeline来处理数据。
常用工具：SQL Server，Python，Cloud，除此之外对于大数据的生态系统，以及对应工具Hadoop，Spark，MapReduce，Splunk，Hive等也需要有较好的了解与实践经验。
3. 数据科学家
加拿大本地对 Data Scientist 的需求量一样很大，优质雇主遍布各大领域，Data Scientist的平均薪资更是达到了10万加元！
相对于Data Analyst，Data Scientist 职位要求更高的建模技能，需要积累一定的DA工作经验
工作内容：将复杂的商业问题转化为统计和机器学习可以解决的问题，设计技术方案。能够独立完成数据科学分析问题，需要对数据科学解决问题的流程方法十分了解。例如各种定价系统，电商的推荐系统，以及金融行业的Risk Management、Fraud Detection等。
常用工具：需要熟练的SQL 技能，且对Python/R 等编程有较高要求。在建模和编程的基础上还要求掌握统计知识，对机器学习能力也有要需求。
4. AI及大数据工程师
在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用归结为人工智能，随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态、新模式。 Big Data & AI 的平均薪资更是达到了10万+加元！
工作内容：大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等；人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
常用工具：需要熟练的Spark、Hadoop、SQL等技能，且对Python编程有较高要求。在建模和编程的基础上还要求掌握统计知识，对机器学习和统计学习的知识也有需求。
总体而言，数据相关职位在北美的就业前景还是非常看好的。但是，对于在2023年希望转行的小伙伴们应该如何顺利的进入北美数据行业呢？
2023年如何快速转岗、转行
成功找到高薪数据职位？
看看下面者14位小伙伴，都在3至6个月内成功找到年薪8万-10万+的工作，他们是怎么做到的呢？
左右滑动查看就业喜讯
学员 | 工作职位 | 就业时间 |
James | 安省政府 BI 职位 | 2023.01 |
Angie | 建筑公司 BI 职位 | 2022.10 |
Michael | BC政府 Reporting Manager | 2022.09 |
Ben | TTC DA | 2022.09 |
Nancy | 能源公司 DA职位 | 2022.09 |
Candy | 投资公司 BI职位 | 2022.10 |
Linda | Shoppers Drug Mart DA职位 | 2022.10 |
Wen | 安省卫生部 Reporting Analyst | 2022.11 |
Yang | 加国银行 BI Specialist | 2022.11 |
Sun | 保险公司 BI 职位 | 2022.11 |
Kathy | 零售业公司 DA 职位 | 2022.11 |
Dean | 本地大学 DA 职位 | 2022.12 |
Dan | 能源公司 DA 职位 | 2022.12 |
Lee | 加国银行 DBA职位 | 2022.11 |
这14位小伙伴是如何快速找到数据工作呢？
让我们往下看：
一份新工作，从实习开始！
根据《2022就业调查报告》显示，9成以上的求职人员在求职过程中遇到了“没有相关工作经验”的问题，值得求职者高度重视，这究竟是为什么呢？
因为人才过多，岗位供不应求，“相关工作经验”某种程度上代表了你的“经历”。或者说通过“相关经历”，你得到的成长。这份成长如果高度概括的话，就是两点：
某项工作能力的提升
个人思维到职场思维的转化
某项工作能力的提升，能够减少企业培养你的用工成本，包括时间成本（所谓适应时间），用工成本（一般会有导师带新人，集体的新人培训成本也很高）
个人思维到职场思维的转化，能够减少很多隐形成本，比如新老员工的沟通合作，如果你还保持着等着老师来教的学生思维，很有可能打扰老员工工作，这就意味着情绪成本，间接影响公司效益。
毕业新生/有经验/零基础的你看到这里一定心里已经有一些忐忑了：
像我这样没有相关工作经验的人怎么办呢？
小编可以告诉你，其实一份好的实习项目完全够用！
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毕业新生William，零基础学习数据分析，经维多利亚推荐推荐成功拿到安省最大政府非盈利组织 CAA 数据分析师的Offer！
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更重要的是校企合作的实习项目才是他们成功就业的关键
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来看看第一期实习项目找到工作的成功学员回校分享的视频吧：
维多利亚数据学院第一期实习项目学员总结 - Nan(Montreal)
维多利亚数据学院第一期实习项目学员总结 - Felix(Toronto)
维多利亚数据学院第一期实习项目学员总结 - Frank(Vancouver)
维多利亚数据学院第一期实习项目学员总结 - Yan(Calgary)
他们3个月前他们跟您一样没有任何实际项目工作经验，但如今：
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