陆续解冻！提高NG上岸率！FLAG大厂们强势回归了！
留美求职的同学注意！
大雇主们杀回来了！
01
自2022年起，Meta、Amazon相继加入冻结大军，让同学们心碎了一地。然而，最近事情突然有了新转机！
👈Meta突击放出New Grad可投的众多岗位！
👇Amazon明确点出秋招时间“招聘季将在6月左右开启”！
图片截自Amazon HR回复
两大巨头解冻招聘势必会起到带头作用。未来市场，将有更多适合大家投递的岗位放出。
属于大家的秋招盛世，终于来了！
秋招福利
北美科技在招岗位汇总（包括全职&实习）
岗位投递宜早不宜迟！一键直达投递界面！
FLAG大厂精选面经（多达130页）
省时省力省大米！Get最新面试题！
2023 OA高频考题精选
万能题包！大幅提高遇原题概率！
以上三大福利，扫码回复【0507】即可全部打包！
解冻招聘只是第一步，不少公司还提高了NG的上岸率！
以Amazon为例，为保住应届生宁可裁掉老员工，除了NG的priority更高外，也是为了降本提效（用薪资level低的NG平替level高的老员工）。
正因如此，可以预见公司对NG的要求也会水涨船高，【来了就能干活】将成为上岸新条件，而简历中是否有相匹配的技术背景、实习经历则是前者最直接的评判标准。
以SDE方向为例，“来了就能干活”的项目起码要能实现完整的复杂业务功能，满足工业上的系统性能和应用需求，有完整的开发流程，规范的代码，具备可拓展的设计思路。
而大部分同学的项目只是简单地实现某个功能的function，在HR看来宛若玩具，自然上岸无望。
700+在职面试官导师
让你看看什么是真正的工业级项目落地标准！
JOIN US ▶▶▶
左右滑动查看更多
具备多年丰富工作经验的导师，将手把手带做项目，帮助你从无到有全面提升简历质量和面试能力！
现在扫码回复【1v1】咨询，还可获赠实习项目及无OFFER退款保障！
02
当然，单凭简历优秀是没办法上岸的。
美国每年409万大学毕业生，名校硕博如过江之鲫，简历优质者也比比皆是；反观今年的求职市场，一岗难求……
根据Glassdoor数据，平均每个被放出的岗位会吸引250份简历，只有4到6人会接到面试通知，最终只有1人能拿到OFFER，上岸率不过0.4%。
能从409万人中脱颖而出，这些同学，都做对了什么？
“晚一星期，难度翻倍；晚两星期，希望渺茫”
无论是现在还是马上到来的秋招，对于想上岸的同学来说，第一时间发现机会并冲上去申请都是最重要的。
看着三天关闭的HC，一天暴增到500+的申请者……有同学感慨，投递简历太需要速度和运气了，“晚一星期难度翻倍；晚两星期就没希望了”。
是这样的，然而每个人精力有限，不可能随时监控各大公司放岗情况——不怕，有直通硅谷！
秋招福利
时时监控+专人筛选，各大公司放岗情况每日更新，早上起来刷一刷手机就知道又有哪些公司放出了最新坑位~
扫码回复【0507】即可领取北美科技在招岗位汇总！
抢来的面试机会来之不易，想成功过关斩将拿OFFER，更要求职能力全面不瘸腿！
上岸率激增至90%，在这里只需3个月！
以Data方向为例，这些硬知识点都将涉及：
● SQL相关的知识学习、实战演练、习题拆解；
●对case study偏业务端的product sense、A/B testing、以及结合case study的完整data pipeline，数据处理整个流程的理解和应用考察；
● Statistics、probability、linear algebra等数理统计概率方面的考察；
● Python常见的应用考察......
除此之外，同学们还要准备简历项目、熟练掌握BQ、清楚考核模块考核流程、提升面试技巧、深度挖掘resume screening……
这些内容排山倒海般压来，只靠自己一点点琢磨，要准备到猴年马月？
直通硅谷1v1求职计划
90%上岸成功率
从对求职满脸问号到拿下心仪OFFER
最快只需要三个月！
700+在职面试官导师，技能全面覆盖！
直通硅谷拥有700+大厂在职面试官组成的人才库，人均多年的面试经验，说起大厂考察侧重点和岗位需求，没人比他们更加了解！
8年间，我们已成功帮助5000+同学斩获一线科技大厂OFFER！
无论是基础薄弱，还是早有准备只差临门一脚，我们都能为你制定最高效的上岸计划！
高定制化课程！省时省力最高效！
不谈个人情况的求职，都是耍流氓！
直通硅谷导师将1v1为每一位同学定制大纲，结合大厂面试考点和学生自身情况，从基础到拔高环环相扣，更有针对性和实效性。
比如学员Rachel，导师针对她的情况制定课程，并针对面试思路展现的不足，教习了很多优化方法，使她顺利上岸Amazon：
学员自述
面试时考了LRU这道题，我用了老师教的方法：为了keep order，我要用有序列表，Array或者LinkedList来完成，缩小了需要用的数据结构的范围；当一个节点被get时，需要移动节点到链表最末端，为了便于使数据节点从链表中分离，快速挂到链表尾部，我需要用双向链表；为了实现O(1)时间复杂度的查找，我需要使用Hashmap。
学员Michael理论知识不差，只是没有经历过完整的流程，于是导师手把手带他重现design process，最终成功进入Morgan Stanley：
学员自述
老师带我从define problem开始，target audience、storyboard、user journey、function/Ideation、wireframe，到得出最优solution，每一个步骤都拓展了很多内容。
学员Carl为PhD学历，可越是高学历，越接触不到general的考点。直通硅谷为其匹配了一位与自身背景相似、极富钻研精神的导师，顺利上岸Intel：
学员自述
比如问Data Imbalance是什么，T老师不会局限于此，而是让我继续分析，这是因为什么导致的，又要怎么解决？
刚开始并不是很习惯这种“连环套”式的节奏，但习惯了这种思路后，我连自己刷题的时候也会多延伸着想一想。
8年来，直通硅谷已将5000+学员送入大厂，所体现的实力远不止以上。
敢打出无OFFER退款的直通硅谷，有绝对的实力帮助大家逆风翻盘！
扫码咨询
开启高效上岸之旅！
微信扫码关注该文公众号作者