CCKS 2023 | 开放环境下的知识图谱挑战赛上线，奖金等你来拿！
背景介绍
你是否曾经想过，如何根据用户的指令基于大模型构建一个适应性更强、更高效的知识图谱呢？如果你对技术充满热情，并且想要尝试ChatGPT、Llama等大模型的能力，那么开放环境下的知识图谱评测任务一定是你不可错过的挑战！在这个任务中，模型需要根据用户的指令更新和优化知识图谱结构，以满足不同场景下的需求。同时，模型还需要在抽取实体和关系的过程中，识别并补全缺失的三元组。
你不了解相关的技术？不要担心，我们已经为你准备了基线模型，并提供了相关代码和数据，帮助你更快地上手任务。你可以在挑战中探索新型知识抽取和推理方法，并与其他小伙伴一同探索任务的难点和挑战。所以，如果你想要展示自己的实力，并且有兴趣探索新型知识抽取和推理方法，那么这个挑战赛不容错过！
任务介绍
开放环境下的知识图谱构建与补全评测可以分为两个子任务：
➢ 子任务一：指令驱动的自适应知识图谱构建（InstructionKGC）。该任务旨在以用户指令为基础，抽取和优化知识图谱，以满足开放环境下高效知识图谱构建的需求，从而支持更准确、更高效的信息检索和推理。
报名地址：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532080/introduction?spm=a2c22.12281949.0.0.605a3b74kCdgDd
➢ 子任务二：归纳式知识图谱关系推理。在开放环境下，知识图谱本身是动态变化的，并且新的知识图谱也在不断的构建当中，所以往往会有新的实体出现。该任务旨在评估模型在测试阶段对新实体之间的关系进行推理。
报名地址：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532081/introduction?spm=a2c22.12281949.0.0.605a3b74kCdgDd
赛程
赛程
报名组队：
4月14日—7月12日
初赛：
4月19日-7月12日
复赛阶段：
7月14日—7月21日
评测论文：
8月11日
评测颁奖：
8月24日-27日
报名组队与实名认证：
4月14日—7月12日
报名方式
4月14日阿里天池平台 (https://tianchi.aliyun.com/) 开放本次比赛的组队报名、登录比赛官网，完成个人信息注册，即可报名参赛，具体信息请查看下列链接。
大赛官方钉钉群请搜索 Group Number：27525018627，或扫描以下二维码加入，最新通知将会第一时间在群内同步：
比赛奖励
本次任务总奖金池为20,000，每个子任务总奖金共10,000元，奖金设置如下：
第一名：人民币5,000元，1名
第二名：人民币3,000元，1名
第三名：人民币2,000元，1名
本次赛事鼓励获奖选手提交评测论文交流技术方案，其中录用的英文论文会被Springer收录论文集并EI检索。
任务组织者和联系人
任务组织者：
张宁豫，浙江大学
张文，浙江大学
桂鸿浩，浙江大学
陈名杨，浙江大学
陈想，浙江大学
黄志伟，浙江大学
学术指导委员会：
陈华钧，浙江大学
熊飞宇，阿里巴巴
王昊奋，同济大学
漆桂林，东南大学
协办媒体：
PaperWeekly
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