迎向浪潮之巅，GOTC 2023 数据与数据库技术专题论坛即将召开

2023-05-18 11:05

全球开源技术峰会（Global Open-source Technology Conference，简称 GOTC）是由开放原子开源基金会、上海浦东软件园、 Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。

GOTC 2023 将于 5 月 27 日至 28 日在上海张江科学会堂召开。大会将以行业展览、主题发言、专题论坛、开源市集的形式展现，与会者将一起探讨元宇宙、3D 与游戏、eBPF、Web3.0、区块链等热门技术主题，以及开源社区、AIGC、汽车软件、AI 编程、开源教育培训、云原生等热门话题，探讨开源未来，助力开源发展。

其中，数据与数据库技术分论坛由 PingCAP 副总裁刘松担任出品人，将于 5 月 28 日举行。

GOTC 2023 报名通道现已开启： https://www.bagevent.com/event/8387611 ，一起聚焦数据和数据库前沿技术，迎向浪潮之巅。

大会亮点：

技术大咖云集，引领数据库浪潮
HTAP 架构及云上 HTAP 构型最佳实践
数据库与云原生、Serverless、微服务化
AI 原生数据库如何为大模型赋能
数据库及 Infra 领域技术及应用趋势

专题论坛出品人：刘松

刘松，PingCAP 副总裁。曾经担任甲骨文大中国区技术战略部总经理，阿里云副总裁等职务，曾负责阿里云的云计算生态构建，智库合作，人才培养计划等工作。刘松长期活跃于中国软件产业，深度观察互联网与信息化产业融合趋势，在软件与互联网行业发展趋势、云计算和开源产业的商业模式构建、数据库技术发展趋势、企业数字化转型等方面拥有前沿、深入、复合的实践经验。

议题：阿里云数据库架构演进及内核解读

嘉宾：于巍 | 阿里云数据库开源首席架构师

演讲时间：13:30-14:00

议题简介：主要内容包括阿里云瑶池数据库概述、云原生数仓 AnalyticDB 架构演进、云原生关系型数据库 PolarDB 架构演进、阿里云开源 PolarDB 分布式版、开源 PolarDB PostgreSQL 版架构及代码解读，最后会分享如何将 PolarDB 开源社区打造成世界级云原生数据库开源社区。

议题：以 HTAP 为例，看现代数据栈应用架构及场景演进

嘉宾：徐鹏 | 矩阵起源资深研发工程师

演讲时间：14:00-14:30

议题简介：现代数据栈是云上数据中台架构的新一代提法，但它的定义并未包含融合型数据库体系。本分享根据融合型数据库中最热品类之一 HTAP 的云端架构，来分析现代数据栈的应用架构和场景演进趋势，进而分享 MatrixOne 为适应这一趋势而做出的当下设计，以及未来演进。分享主要有三点：如何理解现代数据栈，云上 HTAP 构型的最佳实践，以及 MatrixOne 架构解析。

议题：ByConity：分析型数据库技术创新与开放之路

嘉宾：陈星 | 火山引擎分析型数据库负责人

演讲时间：14:30-15:00

议题简介：（1）ByteConity 中的关键技术选择；（2）ByConity 开源与开放背后的故事。

议题：从 HTAP 到 Serverless，TiDB 的技术演进之路

嘉宾：刘松 | PingCAP 副总裁

演讲时间：15:00-15:30

议题简介：PingCAP 如何持续走在数据库技术发展的前沿？TiDB HTAP 在数据库云原生、Serverless、DB 微服务化的今天将如何发展？数据库领域或者整个 Infra 领域最重要的技术趋势或应用趋势有哪些？该主题分享将介绍 TiDB 从云原生到 HTAP 再到 Serverless 的演进之路，以及在成长过程中的思考和收获。

议题：GreatSQL 开源社区 —— 做中国广受欢迎的开源数据库

嘉宾：叶金荣 | 万里数据库开源生态负责人

演讲时间：16:00-16:30

议题简介：GreatSQL 社区简介、GreatSQL 产品优势特性讲解、项目针对 MySQL 的功能优化与 Bug 修复情况、 GreatSQL vs MySQL，以及 GreatSQL 近期计划与未来展望。

议题：构建基于 GitOps 的数据库变更工作流

嘉宾：王长煜 | Bytebase 商业化负责人

演讲时间：16:30-17:00

议题简介：伴随着业务复杂度的提升与数据库实例的增加，在响应快速变化的业务需求时，数据库变更的风险也在成倍增长，表结构偏差、误操作、低质量语句等问题时有发生。Bytebase 将 GitOps 的理念引入了数据库变更管理领域，通过与 GitLab/GitHub 等平台的集成，将数据库变更管理工作深度融入了研发流程中，通过代码管理平台实现更加标准、自动、高效的管理工作流，带来工作效率的显著提升，实现数据库变更快而不乱。