AIGC浪潮之巅，何为变量？

公众号新闻

2023-04-10 10:04

5月23日，36氪以“颠覆AIGC”为主题的产业发展峰会将在北京富力万丽酒店举办。

宇宙文明历经亿万年的演进，得以在现代社会实现了加速进化的能力。从蒸汽机到电力，再到计算机、互联网，人类踏入现代社会后的每一次变革，背后都少不了一项关键性的通用技术。而恰恰正是这项通用技术对千行百业带来颠覆性的影响，并最终带动社会跃迁。

技术发展再次临近转折点，AIGC在多模态大模型、深度学习等方面的再度升维按下了新一轮“技术爆炸”的加速键。从图像、文本到视频、音乐，不可否认，AIGC技术上限的无限提升极大扩展了产业的想象空间。

去年在科罗拉多州博览会艺术比赛上掀起AI作画热潮的MidJourney加速迭代至V5版本，撕掉了AI作画“不会画手”的标签，逼近照片效果。以MidJourney为代表的AI作画工具正在渗入设计、电商、广告、游戏等领域，进一步改变其工作流。

OpenAI的“野心”似乎更大。ChatGPT升级后，OpenAI做出了一个与乔布斯打造苹果应用商店相似的决定：为ChatGPT引入插件，创造AI逻辑下的生态系统。

在更加垂直的应用场景中，AI文档分析、AI谱曲、AI文案等AI辅助工具骈兴错出，以小切口覆盖了内容行业乃至全产业链，重新解构繁重、冗杂的工作流，解放生产力。

显然，AIGC已然成为了数字时代不可逆的洪流，当我们沉浸于AI变革的浪潮时，一个风起云涌的时代画卷正徐徐展开。

站在新世界的开端

生产力工具变革的重要依据即解放那些为繁冗流水线所累的人们，将时间和资源向创造性工作倾斜。

建立在大数据集、大算力、多模态技术支撑下的AIGC模型正在改变各类终端行业的生产流程。

通过对庞大数据库进行深度学习、寻找规律，AIGC已经具备生成策略、剧情分析等逻辑推演能力。大量重复、耗时的劳动，如文稿校对、线稿上色等工作可以逐渐交付于AIGC模型，解放生产者，将更多时间和精力用于探索创意，延伸想象，最终以提效的方式实现产能的跨越式发展。

同时，伴随着数字经济、元宇宙的快速发展以及用户年轻化趋势的影响，内容需求也趋向个性多元。AIGC的跨模态综合能力实现了在图像、文本、音频等不同形态内容之间的无缝流转，以技术的无限延展力降低内容创作的门槛，进一步通过交互的形式提供高度定制化、个性化的内容。这也意味着，AIGC能够高效、快速补足数字世界的内容缺口，满足差异化需求。

由此可见，AIGC模型的爆发和主流化趋势也象征着AI在全产业链中的定位正在发生变化，从此前承担观察、预测等辅助性任务的工具，转变为独立生成内容，甚至下达决策的主体。不可否认，社会发展的步伐开始与人工智能的升级同频共振，AIGC已然成为革命性意义的生产力工具。

技术变革埋下的另一层伏笔是社会资源、商业格局的重新分配。

正如机械化时代的变革，一度为英国书写出“日不落”传奇，AIGC在内容供给、个性化服务等方面的潜力也在打破传统互联网的分藩格局，成为数字时代的商业竞争力。然而，在AIGC变革中，抢先占位成为科技公司面临的同一命题。

狂热与希望

AIGC技术速度之快，早已超过摩尔定律，甚至没有为科技圈和创投圈留下排兵布阵的喘息时间。

ChatGPT是AIGC行业发展的一个绝佳范本。年初，来自大洋彼岸的ChatGPT热潮传导至国内，并以大众化叙事手法形成了自下而上的传播态势。从撰写论文、书写代码到分镜脚本、小说创作，共同见证了ChatGPT的成型，也顺利完成了对市场的初次普及。

科技突破带来的市场兴奋转变为互联网大厂对类ChatGPT项目的狂热。同一时期，百度、阿里、京东、华为等一线大厂先后公布对类ChatGPT产品的的投入和开发。

与此同时，在落地层面，大语言模型产品紧锣密鼓地上线也成为国内大厂热潮的一致动向。3月16日，百度发布大语言模型——文心一言，迈出了国产ChatGPT的第一步，首日就迎来了超60万测试用户；3月29日，周鸿祎公开演示了360自研人工智能语言模型的产品雏形。与New Bing类似，360自研人工智能语言模型同样集成到360浏览器内；4月7日下午，阿里云自研大模型“通义千问”空降，正式开启内测。“通义千问”的九大定制场景中的“商品描述生成”与阿里的电商业务一脉相承。此外，网易有道也透露，将推出首个教育场景下类ChatGPT模型“子曰”，主打AI口语老师和中文作文批改。

大语言模型的竞争才刚刚拉开帷幕。

新增量究竟在何方？

AIGC已然成为确定性的发展方向，更将进一步撼动产业格局。不过，在这一场浩浩荡荡的洪流之中，中国科技公司又该如何去寻找新的增量？

对于不同体量的公司而言，布局AIGC赛道的切口并不相同。

诸如百度、腾讯、阿里等大厂，有一定现金流储备和算力、算法沉淀，可以聚焦高投入、大算力需求的预训练模型，攻克技术难关。一方面，大厂从业务优势场景出发，以更加准确的数据库调整大模型的训练模式，精准契合垂直用户的需求，有效规避大模型同质化的问题。不论是阿里的“通义千问”，还是京东的“ChatJD”都始终围绕电商场景，以更为扎实的场景优势撬动市场需求。

另一方面，拥有大模型技术优势的大厂还可以通过API为中小企业提供能力调用，实现商业化破局。已经打通650家合作伙伴的文心一言正是以科技能力回应市场需求。

对于技术和成本受限的中小公司，积极承接开源技术，扎根具体应用场景将是其打造差异化服务的路径。Gemsoul将AIGC应用在社交领域，以“AI+”为特点，将AI和大模型技术与可落地的应用场景相结合，探索强产品属性。

作为数字时代的原生产物，AIGC有望成为互联网增长的第二曲线。不过，生成式AI的大势之下，下一个系统性机会在哪？IT技术栈已然发生根本性变化，企业又该如何找到AIGC商业化落地的场景？

在这场技术风暴中，36氪也深入行业一线，梳理AI浪潮的关键节点、关注AIGC带来的实践和变革、搭建行业交流碰撞的平台，正在成为激荡环境下的指南针。

5月23日，36氪以“颠覆AIGC”为主题的产业发展峰会将在北京富力万丽酒店举办。本次峰会将汇聚产业的力量，广邀全行业从业者，聚焦从应用层到模型层、基础层的全产业链端口，以产业视角把握AIGC发展脉络，探寻新一代技术浪潮下的前行之路，给出当下思考与应对策略。欢迎扫描下方海报二维码或点击“阅读原文”进行报名。

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来源: qq

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