AIGC和数字化浪潮下，架构师该具备哪些能力 | ArchSummit上海站

2023 年 4 月 21-22 日，ArchSummit 全球架构师峰会将落地上海。在策划会议之前，我们就已经观察到 ChatGPT 的热度了，善于总结的人应该能感觉到，每年一个技术热点，有点像大海里的浪潮，像云计算、大数据、AR/VR、区块链、元宇宙、Web3、AIGC。后浪推前浪，也有不少技术是被拍在了沙滩上，像 Web3 最近的声量明显少了很多。

既然国家层面在推数字化转型，民间在推 AIGC，那我们就围绕这些方向来策划话题，先去拜访业界专家，再邀请业界的专家来分享。

1. 之前去拜访蚂蚁金服的老师，他给出的建议是在 ArchSummit 会议上突出数字化转型的方向，可以增加数字政务、数字农业、数字工业、服务业数字化，大会的主题要有引导性，例如讲讲实体行业数字化，二十大也说了国家的重点发展以实体经济为方向，同时他们推荐了蚂蚁一亩田项目作为参考案例。

2. 去哪儿网的老师也谈到，在接下来的工作中会更多的关注 AIGC 的落地应用，例如内容召回，辅助代码等等。在 PGC 的基础上，评论、内容上使用 ChatGPT 来生成评论性质的内容。

3. 畅捷通是用友旗下的公司，我们去拜访架构师的时候，他给我们讲了很多在技术上的考量。对于做 ToB 业务的企业来讲，安全是很重要的，出问题之前，没人关注；出问题之后，手忙脚乱。另外在在工程化方面，2022 年他们团队都在围绕提升研发效能，指标度量，效能工具展开工作，例如降本增效：成本管理 FinOps（闲置资源、测试环境、公共地悲剧）、比如容器化、Serverless 函数计算技术。

数字化转型时代，架构师在能力上需要做哪些调整或提升？他们从业务的角度，和研发工程师责权角度给出了解答，软件包时代的研发人员离客户远，只注重 coding，能力比较单一。而到了云服务时代的研发人员，就需要他们作为全面的抓手，时时触达客户，具备多维能力。

4. 去拜访字节技术专家期间，他和我们聊到，降本增效的难度在不断的增大，重点是很多团队 / 公司不知道具体该去做什么来落实降本的动作，也没办法去计算增效的具体大小多少。相对于业务的增长，成本的增长反而更快。听完这些反馈，我们就在 ArchSummit 会议的运维、架构师能力提升专题上邀请了对应的演讲。

5. 前段时间去拜访 360 数科算法专家，他们接触的银行客户很多。银行的问题在于，数据样本少，小样本是一个痛点（本质问题），导致建模能力弱，数据理解能力弱。银行自身需要在小样本的情况下提升学习能力，解决数据治理问题。目前很多中小企业在数据体量、模型优化上存在很多问题，需要科技企业给他们赋能，来解决增长的困局。

其次在专业人士看来，其实 ChatGPT 没有什么特别新颖的点，它是在预训练模型的技术基础上，继续优化的结果，在 NLP 领域有更好的产出。暂时还解决不了数字化转型过程中，金融企业遇到的问题。

6. 之后，我们去拜访了施耐德电气数字化服务部和中国软件研发中心的架构师，听完他们的介绍，还是很有收获的。2016 年开始微服务化，云平台容器化，服务部署在 K8s，但是由于很多工业级客户的业务不上云，那就只能依托现有的技术为客户提供本地化服务。技术上，施耐德电气在新技术上引用的比较早，十年前开始使用 Hadoop，后来慢慢升级使用 Spark，Flink，积累了很多经验。对于这样以制造业为主的企业，在数字化上的经验是很有代表性的，他们的经验是很值得推广的。

7. 这两天来广州拜访了宝洁、汇丰、中邮消费金融等企业，大家一致的反馈是，数字化转型很有难度，核心在于它是业务转型，自上而下的组织转型，同时每家的转型过程都不是可以照搬过来的，但是痛点相似。比如说在数据治理层面、核心老旧系统改造方面。

金融业数字化转型探索：金融业数字化转型在技术上，基本上是围绕移动化、平台化、场景化、智能化、数据化展开。金融行业高度依赖信息和数据的价值，因此金融服务行业一直是技术创新的积极实践者和受益者。

大数据 + 架构的结合应用：近年来，云原生、资源弹性伸缩、数据实时化、湖仓一体、流批一体等新兴技术术语时常出现，但这些技术如何落地、后续演进方向如何、给业务带来的价值几何等很多人都不清楚，本专题将邀请大数据和架构方面的一线技术专家来分享他们的实践。

ToB 软件质量保障：ToB 软件质量保障的难度，客户对质量容忍度极低，安全生产难做，测试技术融入研发过程的迫切性高，云原生适配难度大，测试工作具有专业性难度。而解决方法里，就包括数字化驱动质量风险防控等等。

企业架构演进：业务决定技术，技术支撑业务，“业务 + 技术”双轮驱动，更有助于提升企业竞争力，也是数字化转型的关键。

数字化转型下的应用现代化：很多架构师关注上层应用，尤其是在企业上云之后，原来老旧系统，和过往的数据无法适配现在新的系统，那就需要对老系统进行改造，重构系统后才能适应云原生架构，微服务架构等平台。

架构稳定性保障：稳定性保障涉及机房、网络、硬件部署到业务场景、交互设计，再到应用架构代码质量、流量与封网管控、攻防复盘等，是一项非常系统化的工程。本专题我们将邀请一线技术专家为你分享他们的落地实践。

耿艳坤：顺丰集团 CTO
张骏峰：保时捷（上海）数字科技有限公司 董事总经理
杨青：度小满金融 数据智能部总经理，技术委员会执行主席
林万境：阿里巴巴 资深技术专家
蔡适择：顺丰科技 大数据平台研发中心 / 大数据总监
郭忆：网易 技术专家，网易数帆大数据产品技术负责人
吕唐杰 博士：网易网易伏羲 AI 研究团队负责人
张翔：隆基绿能 系统方案中心智能与数字化总监
孙杰：北京鸿雪科技 CTO
徐泼：美团 优选架构师
顾佳璐：携程 大住宿研发部研发总监
张亦弛：Shopee 商品算法负责人
翁超 博士：腾讯 AI LAB/ 语音算法平台负责人
王国梁：腾讯 专家工程师
卢辰宏：百胜中国 数字化研发中心 / 架构师
杨学亮：招商银行 信息技术部云原生技术专家
张登：前圆通 科技架构负责人
高爱强 博士：美团外卖 数据仓库组负责人

更多嘉宾在邀请中......

如果您有经过验证的、已经落地的实践案例，也欢迎来 ArchSummit 会议（上海站）来分享，议题提交至：https://jinshuju.net/f/PS5OHF

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