好家伙，这新项目太优秀了，快开源！

大家好，我是 Jack。

最近，被 Stable Diffusion 大抢风头的 GAN，出新活了！

DragGAN

效果

这篇引爆绘图圈的论文，名为「Drag Your GAN」，由 MPII、MIT、宾大、谷歌等机构的学者联合发布。目前已被 SIGGRAPH 2023 录用，就是那个顶级的图像图形学术会议。

我们先看效果！

拍照的表情、脸型、脸的角度，都能修！

不仅能修表情，还能修衣服！

不仅能修人的图片，还能修动物的。

甚至还能修改风景，湖边的树可以瞬间长高，湖里的倒影也跟着一起改变。

甚至汽车，也能修改！

真就是万物皆可 P 呗。

原理

DragGAN 是基于 StyleGAN2 开发的，主要由两个部分组成：

• 运动监督 Motion supervision

• 点跟踪 Point Tracking

用户可以对图像进行多次变换更改，直到获得所需输出。

DragGAN 可以有效地将用户定义的操纵点移动到目标点，在许多目标类别中实现不同的操纵效果。与传统的形变方法不同的是，DragGAN  的变形是在 GAN 学习的图像流形上进行的，它倾向于遵从底层的目标结构，而不是简单地应用扭曲。例如，该方法可以生成原本看不见的内容，如狮子嘴里的牙齿。

代码

可以在这里看到工程项目：

https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

作者也创建了 Github，代码说是要 6 月份开源。

https://github.com/XingangPan/DragGAN/

这代码还没发布呢，Star 数量就已经飙升到了 5k+。

总结

我测试了一个民间复现版本，效果不太好，这里就不发出来。

等官方代码 or 民间高手复现后，再测试下效果，感兴趣的小伙伴多的话，我再出个教程之类的。

好了，本期的内容就是这么多，我是 Jack，我们下期见！