数据好文｜四大数据分析师证书，哪个含金量更高？

想做数据分析师却缺乏相关经验？

转行做数据分析师，

又担心在职场中自身竞争力不足？

很多同学面临这个问题时，

会想通过考证来提升自身竞争力

尽管数据分析师的每类证书都有权威机构提供背书，但并不是所有证书都能帮助你在职场上取得更好的发展，反而只会浪费时间和金钱。因此在选择考试证书时，一定要谨慎思考，不要轻易被花哨的名称所迷惑。

四大数据分析师证书

数据分析师证书种类有很多，有些含金量高，而有些价值很低，如何选择到好的证书？我们给大家总结了一些含金量高的证书，看看哪类适合你。

适用职业范围广，并且学习门槛低、易掌握、投入产出高，只要五周就能拿到证。但是该证书有很多级别，并且每个级别都有考试时间的限制，这意味着有时可能会缺少考点，导致需要等待很长时间才能考试。

✔️考试等级：初级、中级、准高级

✔️考试方式：笔试+上机实操+独立完成数据分析报告

✔️主办认证：中国信息协会市场研究业分会和中经数据应用技术研究院联合认证

✔️考试时间：每年5、11月（互联网数字人才方向还有1、3、7、9月）

CDA认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业。CDA认证已被德勤、苏宁、中国电信等公司纳入了员工内部考核体系，算是目前国内最具认可度、含金量最高的证书。

✔️考试等级：Level 123

✔️考试方式：笔试选择题

✔️主办认证：经管之家

✔️考试时间：3、6、10、12月

CPDA即Certified Professional in Data Analytics，可以提升学员的业务理解能力、逻辑框架能力、数据分析能力以及思维能力。考试分三个科目：数据分析理论知识、数据分析算法与模型Q、数据分析，考核结构比较合理。

✔️考试等级：不分等级

✔️考试方式：选择题+计算题+分析题

✔️主办认证：中国商业联合会数据分析专业委员会

✔️考试时间：每年3、6、10、12月

是针对商业分析人员应运而生的专业认证，它要求从业者参加可响应快速变化的市场与日益激烈的竞争。

✔️考试题型：全球统一考题和认证标准

✔️考试方式：纸笔考试，试题中英文对照，200个单项选择题

✔️主办认证：国家工信部认证

✔️考试时间：每年3、6、9、12月

入行数据分析有必要考证吗？

判断一个证书是否有含金量，就是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资带来变化。数据分析师证书在求职过程中很重要吗？有必要考证吗？我们先来看看国内企业招聘数据分析师的JD。

在能搜索到的数据分析师JD中，对应的岗位、职责要求内，并未发现数据分析师证或者有证优先等相关信息。而从这些招聘信息中可以看出，企业更加注重的是专业技能、严谨思维、综合能力等等。

我们也搜索了大量国外的招聘JD，没有一个JD要求必须有证书，或者说有证书优先录用。

显然在数据分析行业，薪资的差异并不是证书导致的。所以有没有证书，决定不了入职和涨薪。

而且目前从事数据分析的就业人员中，有证的比例是比较低的。那些能进大厂、待遇比较好的数据分析师跟有没有证书关系不是很大，主要是简历吸引人、项目经验丰富、专业技能强、面试准备充足。

对数据分析师来说，最重要的特点是：使用了XX方法，得出了XX结论，带动项目达成XX。简历里大部分表述都建议以该格式简洁表达。

简历要基于岗位要求和岗位特点来阐述，岗位要求在招聘JD上就可以找到，例如：

岗位特点就是通过数据分析来解决问题。对于数据分析师来说，在一个项目最需要贡献的东西包括：

我们在分析了大量的数据分析岗JD后，总结出了以下这些数据分析师求职必备技能：

✔️Excel：

✔️SQL：

✔️Python或其他语言：

✔️数理统计：

虽然各个数据分析师要做的事情不同，但是数据分析师最重要的三个能力却是通用的。面试过程一般会根据这三个能力来提问：数据分析工具、理论知识、业务逻辑。前两个可以根据前述的技能来准备。

业务逻辑如何准备？首先要确定想找哪个领域的数据分析师工作，比如滴滴、高德地图解决的是出行交通领域的问题。只有确定了行业，才能对症下药。确定好领域以后，就可以在招聘网站查找这个领域的数据分析职位，看看具体要求哪些，然后对应的去准备。

时代有时代的大潮流、大节奏，我们也要有自己的小浪潮、小节奏。随着大数据时代到来，对于想从事数据分析相关工作的同学而言，一定要提前做足充分的准备，别掉了自有节拍。