【2023年7月】高质量数据分析师培训课程

关键词：数据分析师；美国就业；临床科研数据库

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• 用中文讲解Python 的数据分析软件PANDAS。
• 小班教学，本期最多招收10个学员，学员有机会和老师在课内交流。
• 带领学员完成一个美国大公司面试用的数据分析项目--Airbnb纽约市场分析。
• 无需购买软件，课程内教学员安装所用软件。
• ZOOM Meeting教学，学员可以在家学习。
• 课程紧凑，3天学完，适合暑期快速进修。

• DataFrame-CreateDataFrame
• Series-UseSeries
• Graph-LineBarChart
• ReshapingData-MeltPivot
• ReshapingData-Concat
• ReshapingData-SortReindexRename
• MethodChaining-chain
• Subsets-SelectRowsColumns
• Subsets-SelectWhere
• Subsets-RegularExpressions
• SummarizeData-Profiling
• Column-AddDropRename
• Row-AddNewRows
• Row-UpdateRowValue
• CombineDatasets_Merge_SQLjoin
• MissingData-DealWithNull
• GroupData-Groupby
• GroupData-window-function
• GroupData-FindBiggestWithinGroup
• GroupData-FindPreviousWithinGroup
• Function-LambdaFunction
• Windows-RollingExpanding
• Interview Project-Airbnb_NewYork_DataAnalysis

为什么发起这个项目？

充分利用自己的职业背景对于在美国找到合适的工作尤为重要。

人工智能的跨越式发展，尤其是ChatGPT的出现，使得很多职业面临着新的挑战。万物互联的趋势，也逼迫着数据库建设的快速发展；实际上，数据库在各个领域中都是最重要的资源之一。

与此同时，这股大数据的浪潮，促使包括数据分析师的市场需求量越来越大，并由此带动了新一轮职业调整。

越来越多有识之士（尤其是项目主管或者临床研究PI）意识到“临床数据库构建和管理”的重要性，也迫切希望能够长期掌握自己职业生涯中的最大资源，并由此想要培训自己的数据构建和分析师。

在这个背景下，数据分析的学习与培训就更为重要和必要。

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