英伟达黄仁勋台大演讲，传达了什么信息？

公众号新闻

2023-05-30 05:05

5月27日，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）在台大毕业典礼上发表致辞讲话，笔者研究了Jensen Huang的演讲之后，将Jensen演讲的重点进行了解读（也就是文中的划线部分），供各位参考，也欢迎相关领域专家提出意见。

CUDA（Compute Unified Device Architecture：统一计算架构）

演讲全文&注解

*本文4000字左右

很高兴能再次回到台大，担任你们的致词嘉宾。

给毕业生们：

你们所处的年代很复杂，却也是你们的机会

当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视还是超级大一台，无线电视跟MTV还没出现、手机也不存在。而1994年，IBM PC跟苹果的MAC麦金塔，开启了个人电脑革命，之后就是芯片与运算程式发展。

你们今天面对的世界更为复杂，更面临着地缘政治、社会和环境的变化与挑战，而这些同时被科技笼罩着。

（阿法兔注：Jensen这么说，其实主要基于两件事。其一，1994年开始，微软停止了DOS开发和销售，全面转向Windows，这是PC全民化最重要的一步。其二，IBM作为PC整机，处于绝对领先地位，搭载了Windows 3.1，连续打掉了苹果MAC的市场份额，直到今天都未能再次站起其三，苹果原本的机器叫Power MAC，但是1995年 Windows 95风靡全球，Apple几乎彻底丧失了PC的市占率）

我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。

40年前，当电脑产业创造了家用PC，持续研究AI技术，我们的运算程式驾驶着汽车、或研读X光片影像。AI为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。

AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。很多企业家，包含今天在场的许多人，未来将会创建新公司。

（阿法兔注：Jensen为什么这么说？因为这些台下听演讲的台大高材生，就是英伟达未来目标要的人才，他在寻找年轻人）

如同过去的每个计算机时代能创造新的产业，AI也创造了以前不存在的新工作机会，像是：数据工程师、提示工程师、AI工厂操作员和AI安全工程师等，而这些工作以前从未存在过。

自动化工作将淘汰一些工作，并且毫无疑问的，AI会重塑所有工作，大幅加强设计师、艺术家、销售和制造计划者的工作表现。就像在你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。

有些人担心AI可能会抢走你的工作，有些人可能会担心AI发展出自我意志。我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。

（阿法兔注：Jensen的意思其实是——这是历史的必然，大家要拥抱变化和未来，切中了主题，不要走，要奔跑）

但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件、执行软件的方式。

从各方面来看，这是电脑产业的再生契机。你们正是这个产业的重要基石。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。

（阿法兔注：英伟达就是下个10年的Intel/AMD，如果从技术角度说，英伟达将造出真正意义上的图灵完备的计算设备，继续巩固好自己的先发优势，也就是说，未来人人都会拥有自己的AI设备，和早期盖茨和Intel的目标一样。当时微软和英特尔的的目标就是——是人人都有一台Windows电脑）

我的旅程始于你们40年之前，1984年是一个完美的毕业年份，我预测2023年也将如此。

我能告诉你什么呢？今天是迄今为止你们最成功的一天，你们从台大毕业了，我也曾经成功过。在我创办了Nvidia前。我同样也经历过失败，而且是大失败，说起来令人耻辱和尴尬，甚至几乎让我们走向毁灭。

现在让我给你们讲3个故事，这些故事塑造了Nvidia今天的样子。

坦诚面对错误，谦卑寻求帮助，这些是聪明、成功人士最难学会的。我们创办Nvidia是为了创造加速运算技术。我们的第一个应用是用于个人电脑游戏的3D图形，我们发明了一种非传统的前向纹理处理技术，而且成本相对低廉。我们赢得了与SEGA建造游戏主机的合约。这吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，并提供我们公司资金。

（阿法兔注: 当年Jensen为什么要创造加速运算技术？其实就是因为没有，就要做一个全新的。但是当时的情况是，1993年，由于Mac 和 Windows的出现和风靡，导致多媒体三个字被大众知晓，而问题来了——那时候的PC算力，计算图形，声音，是非常吃力的，以至于当时电脑播放视频，要单独买一块卡，Jensen看到了计算机图形的未来。而所谓加速，指的就是“加快图形处理”。为什么要加快呢？因为慢。和奔驰汽车奔驰代替马车一个道理）

但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了SEGA的游戏机，我们将会创造出与Windows不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。

无论如何，我们都会面临倒闭的命运。

（阿法兔注: 这里Jensen说的架构错误，指的就是显示芯片的底层设计。

SEGA本身实际是个制造商，是游戏机的生产商，而英伟达如果继续坚持做世嘉的业务，也就是To B的业务，那么它为世嘉设计芯片的时候，一定会按照To B的方式来，也就是赶紧先做完世嘉这单生意。结果当年英伟达做到一半儿之后，微软突然走入了Jensen的视线，而微软也是巨头（ToC）而这个时候，Jensen就敏锐察觉到，微软做的3D图形理念比好。

对于创业来说，当时摆在他面前的难题：到底是硬着头皮把To B的东西做完呢？还是马上调转车头，跟上微软的潮流？最终Jensen的决策是——世嘉的这个生意不能做，因为对于创业公司来说，资源有限，做了世嘉这个生意，跟微软的生意就错过了。所以，Jensen的第一个判断，我们今天事后复盘再看，是正确且有远见的：也就是说，要跟着微软走。事实证明，如果当时他没有选择微软，英伟达很可能现在已经倒闭了）

我联络了SEGA执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议SEGA寻找其他合作伙伴。我对他说：‘我们必须停下来。’

但我需要SEGA全额支付我们的费用，否则Nvidia将无法继续经营。

我很难为情的向SEGA执行长提出这个要求，但令我惊讶的是，他同意了。他的理解和慷慨让我们多活了3个月，在那段时间，我们建造了Riva 128，就在我们差点没钱时，Riva 128震撼了新兴的3D市场，让我们开始受到关注，也拯救了公司营运。

市场对我们的芯片需求旺盛，让我从4岁离开台湾后又回到了台湾。我与台积电的张忠谋先生会面，并开始一段持续25年的合作关系。

我们坦诚面对错误、谦卑的寻求帮助，拯救Nvidia的存续。这些特质对于像你们这样最聪明、最成功的人而言，是最难养成的。

追求愿景的艰苦过程塑造了我们的品格

在2007年，我们宣布了CUDA GPU加速计算技术，我们的期望是让CUDA成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。

创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从IBM System 360以来，CPU的运算模型已经成为标准已有60年的时间。CUDA需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的CUDA使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。

(阿法兔注：1.2007年发生了什么？当时出现了一个趋势——并行计算标准化。这里举个例子，比如图片是 x * y 个像素，而CPU的计算就像写作文，一行行写；而GPU计算就是比如一页有200个格子，是200个格子同时写字，所以瞬间就写完了。2.IBM System 360是大型机,大型机英文里叫Mainframe，不叫Computer。那个时候需要一个屋子装它。3.对于CUDA这个全新的东西来说，CUDA需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU的优势——这句话的意思是说，开发人员做技术投入的时候如果这块后面没前途的，就白投入了，但如果投入的人多的话，即使没前途的东西也会变得有前途，比如linux。不过，那个时代是技术理想驱动的时代，和现在也许不太一样。4.在这样的前提下，无论以后Nvidia生产什么设备，它的并行计算接口，永远不变，如果cuda垄断了，那么其他竞品也必须遵循cuda标准化)

因此，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。

我们利用我们的游戏显卡GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建立使用者基础。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在10亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对CUDA持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。

（(阿法兔注：这里提一个问题，英伟达这样常年利润遭受到巨大打击的公司，为什么没被投资人和股东直接关掉？）

但我们坚持下来，我们相信加速运算的时代将会到来，我们创建了一个名为GTC的会议，并在全球不辞辛劳的推广CUDA技术。

（阿法兔注：Jensen Huang本质其实是一个骨灰级游戏玩家，天生爱玩，极客的天花板，而Nvidia的GTC大会是从09年开始的，和CUDA发布刚好过去了2年左右.而Nvidia主要做两件事在GTC上：其一，游戏的未来方案；其二，GPU/Cuda的未来方案，而来参会的就是CUDA的潜在用户）

然后CT重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等应用程式开始大量出现，我们的开发人员撰写算法，并加快了芯片运算速度。

2012年，AI研究人员探索了CUDA，著名的AlexNet在我们的GPU GTX 580上进行了训练，开启AI的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒着一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，Nvidia成为了推动引擎。我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。

学会放弃是迈向成功的核心关键

再讲一个故事，在2010年，Google将Android系统打造成出色图形的平台，而手机行业也有调制解调器的芯片公司。Nvidia优秀的运算能力，让Nvidia成为Android系统良好的合作伙伴。我们取得成功、股价飙升，但竞争对手也很快就涌入，调制解调器制造商们也在学习如何生产运算芯片，而我们却在学习调制解调器。

（阿法兔注：Nvidia曾经推出tegra套系芯片,用在手机上,非常抢眼。导致高通一看，这不行啊，这是要掀桌子...于是高通作为一个通信芯片厂，开始感受到危机，研发移动GPU，而英伟达也打算做自己的手机，开始开发基带芯片，也就是用于通信的调制解调器芯片。但侧面说明，高通一定有高人指点。这个人到底是谁，谁说服了高通总裁开始做GPU？有些人就是这么神龙见首不见尾，从未露面，但冥冥之中左右着科技历史....）

因为手机市场庞大，我们能抢占市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为Nvidia的使命，是创造出能解决‘普通电脑解决的问题’的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。

（阿法兔注：为什么放弃：因为移动调制解调器，应用范围过于狭窄，只能1.收信号 2. 发信号，没有To C基因，没有故事，没有未来，而高通已经做的很成熟了，他从创立nvidia第一天起就是要做图形）

我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网路处理器和运行AI算法的安全架构。

当时，这还是个看不见规模的市场。从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。

‘撤退’对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。

跑吧！无论如何都要保持着奔跑

2023年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和芯片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备——你们的思想。

在40年的时间里，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的AI时代，你们将创造什么？

无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。

不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。

在你的旅程中，带上一些我犯过的错、有过的经验。希望你们能谦卑的面对失败，承认错误并寻求帮助。你们将承受实现梦想所需的痛苦和苦难，并做出牺牲，致力于有意义的生活，冲刺你们人生的事业。

2023年毕业的同学们，我致以衷心向你们每一位祝贺。

加油！

来源：阿法兔研究笔记

参考资料：

https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/26/huang-ntu-commencement/

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来源: qq

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