黄仁勋（Jensen Huang），美籍华人企业家，NVIDIA公司联合创始人、总裁兼首席执行官。NVIDIA是全球知名的图形处理器（GPU）制造商，在高性能计算、人工智能、自动驾驶等领域具有重要影响力。

黄仁勋出生于1963年，他的童年在台湾度过。他的父亲黄清秋是一名药剂师，母亲则是一名家庭主妇。他的家庭背景对他的成长产生了深远的影响。家里的药店让他从小就接触到了科学知识和商业经营，激发了他对科学和技术的浓厚兴趣。

1973年，黄仁勋10岁时，全家移民至美国，定居在俄勒冈州的波特兰。在美国的初期，黄仁勋并不懈怠，他迅速适应了新环境，并努力学习英语。这段时期，黄仁勋对计算机产生了浓厚的兴趣，特别是对于计算机图形学。他的梦想是有一天能够创造一台能够呈现出真实世界的计算机。

1981年，黄仁勋进入波特兰州立大学就读，主修电子工程。在大学期间，他勤奋好学，不仅取得了优异的成绩，还积极参加学校的各种活动，如学术竞赛、研究项目等。1984年，黄仁勋获得电子工程学士学位，并继续攻读硕士学位。

1986年，黄仁勋从波特兰州立大学毕业后，进入名校斯坦福大学继续深造，攻读电子工程硕士学位。在斯坦福，他接触到了更先进的计算机图形技术，对于图形处理器的研究更加深入。1989年，黄仁勋取得了斯坦福大学的硕士学位。

毕业后，黄仁勋加入了AMD（Advanced Micro Devices，美国先进微设备公司），担任电子工程师。在AMD，他负责设计处理器及相关产品。这段工作经历为他日后创立NVIDIA打下了坚实的基础。两年后，黄仁勋离开AMD，加入了LSI Logic，担任图形处理器设计师。在LSI Logic，他又积累了大量关于图形处理器的实践经验。

1993年，黄仁勋与Chris Malachowsky和Curtis Priem共同创立了NVIDIA，专注于图形处理器（GPU）的研发和制造。公司名称"NVIDIA"来源于拉丁语的"envidea"，意为"视觉"。

NVIDIA的第一款产品是1995年推出的NV1，但市场反应并不热烈。

不认命的黄仁勋，苦心研发NV3（即Riva 128），这时候又顺便搭上了微软老大哥的Direct 3D，性能超越了3DFX的Voodoo，在市场站住了脚。不久后推出Riva 128zx，是国人都非常熟悉的“小影霸”，进一步占领了市场的高地。

1999年，英伟达发布了世界上第一块GPU（图形处理器），彻底改变了并行计算，宣告了3DFX统治的结束。这款产品奠定了NVIDIA在GPU市场的领导地位，并为后续的GeForce系列产品打下了基础。

在黄仁勋的领导下，NVIDIA不断创新，开发了许多成功的GPU产品。NVIDIA的GPU在游戏、图形工作站、超级计算等领域广泛应用。此外，NVIDIA还进军了人工智能、深度学习、自动驾驶等领域。

黄仁勋的领导风格强调创新,他鼓励NVIDIA的员工不断尝试新的想法和技术。这种企业文化使NVIDIA在科技产业保持领先地位,并为公司创造了持续的增长动力。NVIDIA不断将最新研发成果转化为产品,不断提高GPU的性能和功能,扩展到更多应用领域,这都体现了NVIDIA“始终关注未来”的企业精神。

2023年3月21日晚英伟达召开了GTC大会

黄仁勋的创业史是一个充满挑战和机遇的故事。在他的领导下，NVIDIA从一个小型芯片设计公司发展成为全球领先的计算机图形处理器和人工智能技术公司。黄仁勋在创业过程中经历了多次挫折和失败，但他始终坚持创新精神和领导才能，最终实现了公司的成功。NVIDIA公司的发展历程证明了创业者需要具备创新能力、领导才能和坚韧不拔的精神，才能在激烈的市场竞争中获得成功。同时，NVIDIA公司的成功也展示了计算机图形处理器和人工智能技术在未来的重要性和潜力，这将成为科技行业未来的重要发展方向。

　　台湾大学 5 月 27 日举行毕业典礼，并邀请英伟达（Nvidia）创办人黄仁勋担任致词嘉宾。黄仁勋全程演讲 20 分钟，以下为演讲内容：

（台语）大家好，我今天本来想跟你们说台语，但是⋯⋯我越想越紧张。我在美国长大的，所以我的台语不是很标准，所以我今天跟你们说英文好不好？

(台下掌声)

Okay，那我们开始吧！

（英语）各位贵宾、各位家长，2023年的台大毕业生，大家好！

今天是你们的特别日子，也是梦想成真的日子——属于你们父母的，你们要赶快离家。

今天是荣耀的日子，父母亲牺牲了他们自己，成就了你们。我爸爸妈妈在这，我哥哥也在这，让我们向养育我们的父母亲表达我们的感谢之情。

（右起）黄仁勋的母亲、父亲及哥哥

十年前我第一次来台大，陈教授邀请我来看他的物理实验室。我记得他的儿子在硅谷得知了Nvidia发明的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）技术，建议陈教授在量子物理模拟使用它。

当我抵达的时候，他秀给我看他创造的东西：整个房间的Nvidia游戏显卡，插在开放式电脑的主机板上，金属架上都是散热用的大同电扇。

他以台湾人的方式，用游戏显卡做了一个超级电脑。他在这里，做了早期Nvidia JOURNEY示范。他很骄傲，他说：「黄先生，因为你的关系，我可以完成我的事业。」

他说的那些话至今仍感动我，完美诠释了我们公司的价值：帮助这个时代的爱因斯坦与达文西完成他们的事业。

我很高兴能再次回到台大，担任你们的致词嘉宾。

当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视还很大一台，没有无线电视跟MTV、没有手机和行动电话。那是1994年，IBM个人电脑跟MAC麦金塔开始了个人电脑革命。开始日后芯片与运算程式的发展。

你们正处在的世界更复杂，面临着地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围着。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。在40年前，当电脑产业创造了家用PC，持续研究AI技术，我们的运算程式驾驶着汽车、或研读X光片影像。AI为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。

AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。很多企业家，包含今天在场的许多人，未来将会开创新公司。

如同过去的每个计算机时代能创造新的产业，AI也创造了以前不存在的新工作机会，像是：数据工程师、咏唱工程师、AI工厂操作员和AI安全工程师等，这些工作以前从未存在过。

自动化工作将淘汰一些工作，并且毫无疑问的，AI会改变每一个工作，大幅加强程式设计师、设计师、艺术家、行销人员和制造计划者的工作表现。就像在你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。

有些人担心AI可能会抢走你的工作，有些人可能会让AI发展出自我意志。我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软体的方式、执行软体的方式。

从各方面来看，这是电脑产业的再生契机，对于台湾企业而言更是一个黄金机遇。你们正是这个产业的重要基石。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。

我的旅程始于你们40年之前，1984年是一个完美的毕业年份，我预测2023年也将如此。我能告诉你什么呢？今天是迄今为止你们最成功的一天，你们从台大毕业了，我也曾经成功过。在我创办了Nvidia前，我经历过失败，而且是大失败，说起来令人耻辱和尴尬，甚至几乎让我们走向毁灭。让我给你们讲3个故事，这些故事定义了Nvidia今天的样貌。

我们创办Nvidia是为了创造加速运算技术。我们的第一个应用是用于个人电脑游戏的3D图形，我们发明了一种非传统的前向纹理处理技术，而且成本相对低廉。我们赢得了与SEGA建造游戏主机的合约。这吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，并提供我们公司资金。

但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了SEGA的游戏机，我们将会创造出与Windows不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。无论如何，我们都会面临倒闭的命运。

我联络了SEGA执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议SEGA寻找其他合作伙伴。我对他说：「我们必须停下来。」

但我需要SEGA全额支付我们的费用，否则Nvidia将无法继续经营。

我很难为情的向SEGA执行长提出这个要求，但令我惊讶的是，他同意了。他的理解和慷慨让我们多活了3个月，在那段时间，我们建造了Riva 128，就在我们差点没钱时，Riva 128震撼了新兴的3D市场，让我们开始受到关注，也拯救了公司营运。

市场对我们的芯片需求旺盛，让我从4岁离开台湾后又回到了台湾。我与台积电的张忠谋先生会面，并开始一段持续25年的合作关系。

我们坦诚面对错误、谦卑的寻求帮助，拯救Nvidia的存续。这些特质对于像你们这样最聪明、最成功的人而言，是最难养成的。

在2007年，我们宣布了CUDA GPU加速计算技术，我们的期望是让CUDA成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。

创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从IBM System 360以来，CPU的运算模型已经成为标准已有60年的时间。CUDA需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的CUDA使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。

因此，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。

我们利用我们的游戏显卡GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建立使用者基础。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在10亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对CUDA持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。

但我们坚持下来，我们相信加速运算的时代将会到来，我们创建了一个名为GTC的会议，并在全球不辞辛劳的推广CUDA技术。

然后CT重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等应用程式开始大量出现，我们的开发人员撰写算法，并加快了芯片运算速度。

2012年，AI研究人员探索了CUDA，著名的AlexNet在我们的GPU GTX 580上进行了训练，开启AI的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒着一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，Nvidia成为了推动引擎。我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。

再讲一个故事，在2010年，Google将Android系统打造成出色图形的平台，而手机行业也有调制解调器的芯片公司。Nvidia优秀的运算能力，让Nvidia成为Android系统良好的合作伙伴。我们取得成功、股价飙升，但竞争对手也很快就涌入，调制解调器制造商们也在学习如何生产运算芯片，而我们却在学习调制解调器。

因为手机市场庞大，我们能抢占市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为Nvidia的使命，是创造出能解决「普通电脑解决的问题」的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。

我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网路处理器和运行AI算法的安全架构。

当时，这还是个看不见规模的市场。从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。

「撤退」对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。

2023年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和芯片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备——你们的思想。

在40年的时间里，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的AI时代，你们将创造什么？

无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。

不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。

在你的旅程中，带上一些我犯过的错、有过的经验。希望你们能谦卑的面对失败，承认错误并寻求帮助。你们将承受实现梦想所需的痛苦和苦难，并做出牺牲，致力于有意义的生活，冲刺你们人生的事业。

2023年毕业的同学们，我致以衷心向你们每一位祝贺。

加油！