“传统学校应该平静地死去”学而思要下场做中国GPT了，教育界革命要来了？

△布鲁姆发现，学生接受一对一辅导后，比传统大班课成绩高出两个标准差。在人工智能帮助下，可能在全社会实现过去因成本过高无法实现的一对一辅导

教育的底层逻辑，也将受到挑战。

上海市宝山区教育局局长张治曾在“ChatGPT与未来教育”沙龙上概括GPT带来的全方位震荡：我们不知道未来需要培养怎样的人才？不知道未来需要具备哪些核心能力？也不知道过去重视的听说读写、推理运算能力是否还有用？

“爸爸真棒”一位特别爱阅读、爱思考的专栏作者&家长Gauchewood，一直是各种人工智能产品的深度用户，也购买了可汗学院的Khanmigo，在用AI给读小学的儿子做“苏格拉底式问答”，给读高中的女儿学习托福作文。

△他用人工智能给孩子出SSAT题目、和孩子练口语讨论文学作品

他对传统学校教育的态度是非常悲观的：

而他也一直在思考，作为家长，应该给孩子培养什么样的能力，才能在未来驾驭、超越人工智能？

他觉得，许多国际化学校重视的思辨能力、探究能力、沟通合作能力、表达能力、创造力，以及敢于让孩子冒险的包容性，可能会给孩子的未来带来真正的优势。

注：本文鸣谢ChatGPT，作者只要有新的想法就会和它聊一阵子，得到了很好的助力。

库克几年前就说过：

传统学校教育孩子的方法，其实就跟OpenAI训练ChatGPT的方法是基本一样的。

简单来说，就是ChatGPT生成文本时，会用人工反馈来优化模型，具体方法是OpenAI招募大量人类“标注员”，教ChatGPT生成符合人类期望的答案，并对不同答案进行评分，让它根据人类反馈改进。这叫做“人工反馈增强学习”（Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）。

比如， GPT-4经过RLHF训练后，在回答事实性测试题时的评估得分就比GPT-3.5提高了40%。

△本文配图自 | 电影《机器纪元》

而我们现有的教育体系不就是这样进行的吗？老师就像是严格尽责的“人类标注员”，给孩子们的练习和考试答案进行评分，让他们知道哪个答案是正确的。答案越接近标注员的要求，成绩越高。

虽然这是个有效的学习方法，但很容易想到：人的记忆力和运算速度远远低于AI，但却被用同样的方式训练出来，那么孩子怎么可能战胜AI呢？

过去“内卷”之所以有效，是因为无论学习考试内容的实际用处如何，只要能打败同学、获得有限的进入某些优秀大学的机会，就能随之获得有限的好工作机会。这就像那句话：“你逃离熊的时候，不必跑得比熊快，只需要跑得比旁边的人快。”

然而，在未来，AI这只熊的速度实在太快了，你和逃生伙伴之间的速度差异对熊来说几乎无关紧要了！

那么，我们应该怎么办呢？

好在现在的人工智能虽然强大，但它就像是刘慈欣写的“三体人”那样，思维对我们是完全透明的，知无不言言无不尽。我就把这个话题直接丢给ChatGPT和New Bing，请它们给我一些行之有效的方案。

结果AI回答我，要做到这些方面：

当然AI也不是预言家，说的不一定对。不过，我还是准备接下来仔细探讨下里面的每个具体做法。正如艾森豪威尔说过的：

虽然计划总是赶不上变化，但它可以成为一种手段，帮助我们更好地思考和行动。规划西西里岛登陆和诺曼底登陆战役是如此，规划孩子的未来也是如此。

如何才能做到“反人性”的终身学习？

“21世纪教育的首要任务应该是提高心理灵活性”

关于第一点，也即是学习基础的AI知识和技能，在这里不赘述。

毕竟，AI也是需要人类来设计、制造、维护的，学习相关知识技能，孩子使用AI时自然更有把握，也能有机会参与AI技术的创新和发展、监督AI技术的安全和道德。

第二点“培养不断学习的心态，以适应不断变化的环境和需求”，有人可能说这不就是终身学习嘛！我思索了一下，感觉这一点是“知易行难”，因为“终身学习”本质上不是一种具体的能力，而是一种心态，我们可以称之为“心理灵活性”。

而这种心态，某种意义是说是“反人性”的。

最近，《三联生活周刊》发表了一篇关于《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利的采访，其中赫拉利指出，面对AI对未来劳动力市场的冲击，教育可能是解决问题的关键，然而传统教育培养的是具备特定技能和知识的人才，当世界不断变化，技能迅速过时，教育的首要任务就需要改变，21世纪教育的首要任务应该是提高心理灵活性。

他说，过去的教育旨在塑造人的固定身份，就像一座有深厚基础和坚固墙壁的石头房子，比如你进了什么大学，从事了什么工作，等等。但如今，我们可能不能再建“石头房子”，而是搭建”帐篷“。

石头房子再坚固，也许旁边很快就变成了一片废墟，断水断电，变得像工业锈带的房子一般坚固却没有价值。但如果我们建立像帐篷一样灵活的身份，容易拆卸和移动，看起来不太牢靠，却可以灵活地逐水草而居，轻松适应快速变化的世界。

但是，这种“心理灵活性”也是很难培养的，正如赫拉利指出的，即使政府提供免费的培训课程和其他形式的支持，大多数成年人可能仍然无法适应新的现实。

想象一下，一个40岁的卡车司机因自动驾驶卡车的出现而失去工作。在这个年龄阶段，他还有心理力量去彻底重塑自己吗？即使他成功实现了转变，到了50岁时，他还能再次做到吗？再过10年呢？

为什么心理灵活性这么难？原因在于它与大脑的节能机制相悖。大脑非常善于节省能源，当发现某事存在规律或某环境因素对自己无影响时，大脑会降低关注度，简化处理程序，甚至将其放入“潜意识”。这种机制被称为“重复抑制”。

例如，当我们第一次去上班时，路上的每个细节都记得清楚，但连续一个月上班后，上班途中的事情就变得不那么重要，所有动作都能不假思索地完成。这就是典型的“重复抑制”。

然而，过度的“重复抑制”可能会导致创新能力的减弱。假设有一只猫发现黑色石头下藏着食物，于是只去翻动黑色石块，其他颜色的石头从不碰，但大自然并非总是确定的，偶尔也有食物躲在其他颜色石头下。假设另一只猫好奇心强，每隔一段时间去翻黄色石块，这种富有创意的行为很可能会给它带来额外的好处。

同样，人类也需要在保守和创新之间寻求平衡。有些国家或地区可能会因为历史原因或文化背景更倾向于保守教育，强调规律和稳定。而在某些运气较好的国家，对孩子教育和人才选拔可能更具探索和创新的倾向。

这两种倾向没有绝对的好坏之分，各有优势，然而，在AI时代，我们需要关注一点：AI在智力工作上的“重复抑制”能力非常强，能很好地处理各种重复性工作。这对那些过于强调规律和稳定的教育方式可能带来挑战，因为AI很可能替代许多重复性工作。

因此，为了应对AI时代的挑战，家长和教育者应更加鼓励孩子的“偶尔好奇”倾向，以便与AI的能力错开。让孩子们勇于尝试新事物、敢于冒险，这样他们才能在未来更好地适应变化、发挥所长。

正如英国诗人W.H. Auden所言：

孩子们要在AI时代找到自己特有的长处，可能需要更多的“偶尔好奇”才能找到。为此，我们需要在教育中培养他们的心理灵活性，帮助他们适应不断变化的未来。

第三种解决方法“培养与AI不同的能力”，可能包括实践操作能力、社交能力等多个方面，这里我们就来讲讲似乎最“抽象”的一种：创新能力。

有意思的是，深入研究以后，我发现孩子要想具备创新能力，第一条仍然是“积累知识”，但是这件枯燥无味的事，却可以让AI帮助孩子更好地完成。

心理学家米哈伊·希克森特米哈伊将创造的过程分为5个阶段，第一阶段是“准备期”，即通过知识积累和技能储备为创造力的爆发做好准备。

现代社会的各个领域都经历了长时间的知识积累，任何人想要在某个领域做出创造性贡献，首先必须掌握前人积累的基本知识和核心技能。

乍一听，这好像是又回到了“内卷”的老路上了，但是正如米哈伊创造的“心流”理论所言，如果孩子从小学会如何进入心流状态，他们或许可以摆脱这个困境。

心流是一种充满兴趣和投入的状态，是“最高级的心理快感”。而创新，正是能够提供这种快感的源泉。

当人们在学习过程中产生心流，他们会更容易专注于学习，忘却时间的流逝，从而更高效地掌握知识和技能。心流状态能够激发人们的内在动力，让他们更容易克服学习过程中的困难和挫折，进而保持持续的学习兴趣。

然而，在游戏和艺术创作中达到心流相对容易，在学习中却较为困难。

这是因为每个学生的能力和兴趣各异，而要在学习中实现心流体验，首先需要学习活动恰好超出学生的当前能力，让他们感受到压力但不焦虑，有动力但不沮丧；

还需要学习活动能给予学生及时、清晰的反馈和奖励，让他们感到成就感和满足感，同时能及时发现并改正自己的错误；

此外，还需要学习活动符合学生的兴趣和需求，让他们感到有控制感和参与感，以及能发挥自己的创造力和主动性。

这对教育者和教育体系的要求非常高，很少有孩子有机会接受这样的高品质教育。但是，AI 恰恰正好可以发挥作用。

例如，可汗学院最近推出了基于GPT-4的AI助教 KHANMIGO，它采用“苏格拉底式”问答，让孩子自己回答问题，实现一对一辅导。这个AI助教具有许多有趣的功能，如自由辩论、与历史或虚构人物聊天、无尽故事接龙和词汇量扩充等。

如果善加利用，这种“苏格拉底模式”倒是很容易诱导人进入心流，因为心流不是正需要既在能力范围之内又有一定提升空间嘛，那其实也就是提供了这样的挑战。

不过，我们身边并不缺少重视知识学习、积累了很多知识的人，为何对于绝大多数人来说，创新似乎仍然遥不可及呢？

这是因为除了知识积累，创造力还有四个阶段。

我们现在使用AI，会发现它能瞬间提供大量流利的答案和精美图案，如果仅止步于此，那么人类的工作能力确实可以被AI替代，但更重要的是，面对AI的输出，我们如何评判，如何从那个结果继续深入发掘和细化？

比如，我在写作本文的时候，会问AI很多问题，借以整理思路，但从思路出发扩充成一篇完整的文章，是我这个人类才能做的事。现在很多画手也是这样做的，先让AI去“生成”一些新点子，再从中挑选最有创意的那些，扩展成完整的图画。

也就是说创造力过程的“评价”和“精心制作”是AI无法具备的能力，也是我们的孩子应该努力培养的能力。

所以，如果未来我们的孩子们能够在面对AI呈现出的看似完美的答案时，仍能加以评价和深化，那么他们才能真正地领先于AI，至少是AI-proof, 保持与这只飞奔巨熊一个身位的距离。

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