腾讯又双叒出手! 为它豪掷9000万美元......

在近日举行的腾讯股东大会上，最近几年都很少“抛头露面“的腾讯董事会主席马化腾现身。（老马看起来消瘦了不少

在本次大会中，马化腾分享了他对于大模型和AI的观点：这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，AI非常重要！

他还补充道，腾讯也在埋头研发，但不急于把半成品拿出来展示。“我觉得现在有些公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。”

老总都这么说了，腾讯投资部门：安排！

还觉得AI的大风只在科技互联网行业刮？那你就大错特错了。

如今金融圈、咨询圈什么最火？AI当仁不让。咨询公司们都明白一个道理：AI或许无法取代咨询顾问，但不善于用AI的咨询顾问可能会被老板淘汰，不善于利用AI的咨询公司可能会被市场淘汰。

*图片来源：网络

• 模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。
• 机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
• 数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
• 智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法。

1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！

2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。

3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少