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国际中文教育大模型“桃李” 1.0发布

国际中文教育大模型“桃李” 1.0发布

公众号新闻
随着ChatGPT引起全社会的关注,及各类大语言模型(Large Language Model)争相亮相,通用域自然语言处理任务已获得巨大成功,引起了国际中文教育领域的普遍关注。国际中文教育人士纷纷展开了对大模型的探讨:大模型是否可以根据学习者的水平,提供合适的语言表达,或根据学习者的问题给出详细的解答,从而在一定程度上辅助甚至充当学习伙伴、语言教师?然而,目前通用领域的大模型在垂直领域的效果仍有限。为解决上述问题,我们全面推出适用于国际中文教育领域的大模型“桃李”(Taoli)1.0,以期成为大模型在国际中文教育领域应用的引玉之砖。



“桃李”(Taoli)

· “桃李”在通用中文基座模型上扩充了国际中文教育领域专有词表,使用了该领域专有数据集进行指令精调,增强了大模型在该领域多项任务上的理解能力。
· “桃李”可以根据学习者的情况作出反馈,帮助学生模拟真实的语言交际场景。例如,与汉语水平等级为三级的学生对话时,能够控制其使用的语言尽量不超过三级的难度。
· “桃李”具有文本纠错功能,能够分别进行最小改动纠错与流利提升纠错,并能深入分析错误原因;具有作文评分功能,能够自动对作文水平进行评判,帮助学生自主学习。
· “桃李”能够方便国际中文教师整合教学资料,提供教学思路,提升教学质量。例如辅助生成教学过程中需要做的教案、幻灯片中需要展示的例句、课堂需要给学生提供的课外素材等。
“桃李”(Taoli)大模型: https://github.com/blcuicall/taoli



训练数据

我们基于目前国际中文教育领域流通的500余册国际中文教育教材与教辅书、汉语水平考试试题以及汉语学习者词典等,构建了国际中文教育资源库。我们设置了多种形式的指令来充分利用知识,构造了共计 88000 条的高质量国际中文教育问答数据集,数据示例如下:
"instruction": "修改句子的表达方式,使其更流畅、自然。",
"input": "我去中国的时候,我希望我要认识很多中国人。",
"output": "我去中国后,希望可以认识很多中国人。"



模型效果对比

1.考试能力
我们从教师与学习者两个方面出发,分别对几个模型在国际汉语教师资格证考试与汉语水平考试(HSK)上的表现进行了测评。其中HSK考试采用2018年官方出版的考试真题,从一级到六级各选择一套。国际汉语教师资格证考试采用2021年出版的官方真题。试题以客观题为主,主观题不参与计分。
以HSK4-6级为例:
试题(客观题)
Taoli 1.0
GPT-4
HSK4
55
78
HSK5
60
85
HSK6
42
76
2.样例展示
输入
Taoli 1.0
请遵循最小改动原则纠正下面这句话:北京与西安有很多好象一样的地方。北京和西安有很多类似的地方。
请生成词语在当前上下文中的释义。
词语:折服
上下文:我深深地被他的奉献精神所折服。
被说服或被感动
请使用下列所有词语,写一个30字左右的段落。
词语:元旦、放松、礼物、表演
元旦是一年中最重要的节日之一,人们会庆祝并享受放松的时间。在节日中,人们会收到礼物,表演,并享受各种活动。


合作单位
本项目由北京语言大学、清华大学、东北大学、北京交通大学合作完成。

总结与展望
通过对中文基座模型的指令微调,我们推出了国际中文教育大模型“桃李”(Taoli)1.0
“桃李”有助于提供个性化、智能化的汉语学习指导,有助于推动国际中文教育领域的智能化发展。在未来,我们将继续拓展其在语言教育领域的应用范围,为更多学习者带来智能化的教育场景体验。
多种高阶版本的“桃李”教育大模型正在研发中,敬请期待!

编辑:孔存良、朱君辉、常鸿翔




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