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顶会审稿人精选:40篇大型预训练语言模型应用论文

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Transformer 是近年来一种新的序列转换模型,完全基于注意力机制而不使用循环或卷积神经网络。避免了以往神经网络中并行及复杂度方面的问题。


Transformer一经出现,即创造了多项新的纪录,比如英-德的翻译任务最好纪录提高了 2 个 BLEU 值。而且,该模型的训练耗时短,对大数据和有限数据集均有良好表现。因此,该模型引领了注意力机制在自然语言处理(NLP)领域的研究热潮,目前大热的 Bert 就是基于 Transformer 构建的。


可以说,想要NLP学得好,Transformer模型不可少!如果你现在还没掌握Transformer模型,千万不要错过本次学习的机会!


6月19日20:00,我邀请了中国科学院大学博士、在腾讯和微软亚洲研究院拥有丰富NLP项目经验的John老师,为大家带来直播讲座《Transformer简介和预训练语言模型应用》


不仅如此,我还专门为大家收集了40篇精选Transformer论文合集,还有部分复现代码!扫码预约直播,全部免费赠送!想要的同学立刻扫码领取吧!


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