网店模特危机，谷歌发布图片合成模型TryOnDiffusion

虽然618已经结束，但对于电商们来说好消息并没有停止。谷歌近日公布了一项新的技术，可以让模特图的拍摄成本大幅降低，降低服装电商的宣传成本。

这项技术名为TryOnDiffusion ，由Google Research 与华盛顿大学联合研发 。可以通过将两张图片融合起来，让模特无须重新拍摄就可以展示出不同服装的上身效果。

传统的合成方法通常只能接受造型区别不大的两张图片，否则合成出来的新图片会出现服装变形严重的情况。而 TryOnDiffusion 基于并行 UNet 的扩散式架构打造，能够在保留更多细节的情况下让服装和真人模特相结合，呈现出自然的服装效果。

此外，研发团队还将衣物扭曲和人物融合成为一个生成任务，让服装更加贴合模特的人体线条，也能够让图片呈现出更加自然的效果，足以满足网店对静态模特图的需求。

TryOnDiffusion目前还不能正式发布使用，研究团队表示这款产品还存在许多的问题。首先，TryOnDiffusion 还不能处理服装之外的内容，而即使是服装，团队也还没有对上衣之外的服装进行测试，这也意味着不能保证下装的呈现效果。由于训练和测试用的图片都没有复杂的背景，所以他们也无法保证 TryOnDiffusion 在现实场景下的使用效果。在解决这些问题之前，恐怕各位网店老板们还离不开真人模特的帮助。