蚂蚁能攻下国产金融大模型这个山头吗？
6 月 21 日消息，蚂蚁集团的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型，内部命名为“贞仪”。蚂蚁集团回应称“消息属实”。
6 月 19 日，由清华大学计算机系教授、人工智能研究院副院长朱军带领的新团队完成了近亿级天使轮融资，由蚂蚁集团领投。据悉，这是ChatGPT火热后，蚂蚁集团第一次下场投资大模型公司，也是朱军在瑞莱智慧后的第二次创业。
朱军教授
早在2019年清华AI研究院基础理论研究中心成立，该中心首席科学家朱军及其团队同期发布了第三代人工智能平台RealAI。RealAI致力于研究和推广可理解的第三代人工智能，同时与金融、工业制造等行业应用深度结合，其中在金融风控领域，当时的RealAI已经可以实现“无监督小样本、端到端的建模方式，减少行业专家工作量的同时，能够提供到可理解的决策依据。”
2021年，蚂蚁集团宣布基于可信AI技术的“端云协同”风控已覆盖99%的业务场景。
不难看出，清华朱军团队和蚂蚁集团的AI技术导向有重合部分，这也是阿里体系明明已经有阿里通义大模型，蚂蚁集团还在投资大模型的出发点。尽管阿里与蚂蚁在资本、管理层面加速分离，但技术方面依然可以共享，因为两者要解决的问题不同。
简单讲，阿里通义大模型面向企业服务，蚂蚁正在研发的大模型面向金融科技fintech，是两个不同的赛道。
蚂蚁在AI领域有何积累？大模型对其业务板块有何助益？
公开资料显示，蚂蚁集团于2015年起投入可信AI技术研究，并于2016年全面启动AI智能风控防御战略。目前已拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利，形成了新一代智能风控体系IMAGE，并已在反欺诈、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私保护等多场景落地。
可信AI技术体系
2018 年，蚂蚁AI首席科学家漆远及其团队，在人工智能模型算法中融入经济学 “博弈理论”，开发了一项业界全新的技术——“智能对抗”，即通过结合 AI 和博弈对抗，让机器自动且实时、动态地对自身系统进行安全性攻击，从而提升模型能力，使得处理结果更加准确。
“未来的风控将不再是人和人的斗争，而是 AI 与 AI 的博弈，”漆远在演讲中表示，“在支付宝上，每天上亿笔交易背后，发起攻击的早已不是散户，而是专业的黑产团伙。”
2020 年，“智能对抗” 技术正式应用于支付宝反欺诈。
支付宝反欺诈技术
实际上，互联网金融风控场景是天然的对抗博弈场，支付宝从未停止过与黑产及黑产背后的AI做斗争。在内容安全、反洗钱、反欺诈等领域中，蚂蚁集团对AI模型决策过程及结果的可解释性要求、对抵御黑产攻击的鲁棒性（Robustness）要求，已经达到了空前的高度。
2021年蚂蚁集团机器智能部总经理顾鸣曾表示，“作为制约AI技术发展的瓶颈，安全和可信性研究无疑将成为未来三十年人工智能技术的关键环节。”
可以说，蚂蚁投资大模型并不是跟风心血来潮，而是内部人工智能研发积累到一定程度，必然会发生的技术跃迁。与处于学术前沿的高校和科学家们合作，将有助于与其保持在人工智能金融科技领域持续保持领先地位。高校也非常认可蚂蚁这个试验田，毕竟每天有无数黑产盯着我们普通老百姓的支付宝钱包。
简单讲 鲁棒性就是指遭受攻击时系统的稳定性
除了金融风控领域，蚂蚁的其他业务板块对大模型的需求也非常旺盛。
蚂蚁涵盖场景与支付、数字金融、科技服务三大业务板块。
1、蚂蚁的支付场景主要围绕支付宝钱包展开，蚂蚁相关投资涵盖网上购物、零售店、游戏、日常缴费、餐饮、汇款、公益、信贷、金融服务、充值、校园服务、交通和医疗服务等，并且已在全球10个地区开发了本地化的电子钱包。
尽管在2017年蚂蚁金服就全面开放AI客服能力，据称比人工客服效率高出30-60倍。但如果有大模型的加持，类GPT模式的支付宝客服可以有效节约成本、提高服务效率、提高客户满意度，更重要的是能沉淀数据分析和反馈。
2、蚂蚁在数字金融领域，蚂蚁在融资信贷、财富管理、银行保险业务中均有布局。驱动这些业务的金融科技底层技术，蚂蚁称之为“BASIC”基础技术，即Blockchain (区块链)、AI（人工智能）、Security（安全）、IoT（物联网）和Cloud computing（云计算），重点关注区块链和分布式技术。
以智能保险的数字金融服务为例。智能保险用在理赔上时，怎么让理赔的效率更精准、更快。大模型技术加持下，未来结合蚂蚁现有的理赔宝金融只是图谱平台和OCR技术，使得理赔更有效率。
3、技术服务领域，大模型将帮助政企实现技术升级。2019年以来，蚂蚁在强化政务业务布局背景下，蚂蚁金服连续布局电子政务和财税信息化领域的多家技术类企业。丰富的底层技术和基础产品，为蚂蚁金服定制化的解决方案提供了充足的弹药。以蚂蚁金服、阿里云与南京银行共同合作的鑫云+互联网金融平台为例，其整合了SOFA中间件、OceanBase数据库、大数据平台、移动互联网平台等多项技术，最终形成分布式的金融解决方案。
蚂蚁金服集团人工智能部总监周俊，在一次技术分享会中提到一个案例。中国农村最大的一个普惠金融机构之一，叫做中和农信。在中国农村很多地区，很多人享受不到金融服务，蚂蚁自己也做过统计，如今全世界的成年人里面还有 50% 享受不到金融服务，这个数字放到中国的农村比例会更大。过去仅仅依靠人工走访，效率极慢，并且不透明。接入阿里的AI服务之后，在风控、客服、反欺诈、营销等方面迅速实现了数字化。
周俊表示，“我们把AI 模型的结果给到中和农信，部署到线上，让中和农信可以基于这种线上方式去对农村信贷进行升级。通过这种方式，能够很好地把这个模式推广到全国更多的机构中，同时它本身也具有很强的示范意义。”
可以看到，现阶段大模型对蚂蚁具体业务而言，是一个效率工具。蚂蚁在AI应用方面的积累，需要大模型技术厚积薄发，是业务更上一层楼。同时能够助力更多相关政企单位，在全面数字化的基础上面前AI化，这是阿里投资大模型的价值所在。
未来大模型上线
金融科技大模型赛道，蚂蚁的对手们正在摩拳擦掌
2023年3月30日，金融信息提供商彭博社发布了专为金融领域打造的大语言模型Bloomberg GPT。Bloomberg GPT可以将用户自然语言查询转换为有效的Bloomberg查询语言，使与金融数据的交互更加自然。实现大语言模型在金融场景的有效落地，让大语言模型成为底层的AI操作系统。
华泰证券分析师认为，掌握金融数据的国内厂商也有望复制Bloomberg GPT的路径，实现大语言模型在金融场景的有效赋能。
彭博终端机
5月26日，同为金融科技赛道旗下度小满正式开源中文金融大模型轩辕大模型。
度小满CTO许冬亮表示，我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。
金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务的评测中，轩辕超越了其他四种开源大模型，赢得了150次回答中63.33%的胜率。
对蚂蚁来说，其业务涵盖范围非常广，从支付到政企服务一应俱全，大模型所能服务的场景也没有上线。蚂蚁集团资深副总裁黄浩表示，以AI为核心的金融科技新技术正在日新月异地发展，在金融机构和金融科技平台的共同努力下，以用户为中心的金融服务新生态也正在形成。
可以看到，无论是蚂蚁内部的智能风控、智能研判、智能客服、智能营销，还是赋能金融机构、服务商、内容创作者，大模型不仅作为效率工具，还能作为服务工具为蚂蚁和合作伙伴提供更多更好的服务能力。
国产金融科技大模型密集发布并不是跟风，金融科技对国家金融安全的重要性不言而喻。蚂蚁一手掌握数亿用户的金融数据，一手为银行和政府相关部门提供金融科技服务，如助力央行发展数字人民币技术。
蚂蚁事实上已经是中国金融科技领域的国之重器。金融大模型又是目前金融科技领域的塔尖技术，是金融科技领域的上甘岭。
蚂蚁大模型必须要做，必须要做好。既为国家，也为百姓。
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