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官宣了! 埃森哲又有大动作

官宣了! 埃森哲又有大动作

职场
6月13日
埃森哲在官网宣布
未来三年内将针对数据和
人工智能领域资30亿美元
不仅如此
埃森哲还计划扩大AI团队到八万人?!
快跟Uni酱一起来看看




今日重磅福利





重磅福利:

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01

埃森哲: 我说一个数, 30亿!

近日,埃森哲宣布,未来三年内将在数据和AI业务领域投资30亿美元,助力各行业客户能够更迅速、更负责任地推进和应用人工智能技术。

*图片来源:埃森哲中国


埃森哲对AI布局已久,早在六年前就开创性地提出人工智能框架。目前拥有全球超过1450项专利和待批专利申请,并且已经将人工智能技术融入其服务中,通过包括myWizard、SynOps和MyNav等在内的智能平台帮助其客户。

这次官宣的重点Uni酱已经帮大家划出来了——

  • 推出全新的生成式人工智能平台AI Navigator for Enterprise,在平台加载一系列工具和资源,帮助客户加速实现负责任的人工智能和合规要求。

  • 通过招聘、收购和培训等方式扩大AI团队,数据和AI业务团队将达到80,000人

*图片来源:accenture


埃森哲今年3月裁员19,000人的重磅消息还历历在目,现在就直接把扩招到八万人写在官网,这无疑是AI成为新风口的力证,也给想要求职咨询的同学们指明了一条道路。

为此,Uni酱特别准备了AI求职必备福利包,为大家求职助力!扫码回复【MY】即可免费领取哦~


如今金融圈、咨询圈什么最火?AI当仁不让。咨询公司们都明白一个道理:AI或许无法取代咨询顾问,但不善于用AI的咨询顾问可能会被老板淘汰,不善于利用AI的咨询公司可能会被市场淘汰。


Bain走在“AI化“的前列


Bain在今年2月宣布与与OpenAI成立全球服务联盟,致力于帮助企业客户充分挖掘潜力,最大化AI价值。

根据官方介绍,贝恩全球1.8万名员工过去一年已经开始在工作中运用到OpenAI技术,包括将OpenAI技术植入内部知识体系、研究和流程,提高工作效率。

*图片来源:网络


布局人工智能, 麦肯锡早已行动


数字科学部门QuantumBlack

麦肯锡的数字科学部门QuantumBlack,简称QB,主要负责MBB的数据分析项目。并且,目前麦肯锡已将全球100多个办事处的人工智能团队都规划在了QB旗下,QB也正式成为了麦肯锡的人工智能部门。

*图片来源:Consultancy.uk

普华永道: 我直接投10个亿!


2023年4月26日,普华永道发布声明称,计划在未来三年投资10亿美元用于发展生成式AI技术,并将与微软和OpenAI合作,使其在税收、审计和咨询服务的各个方面实现自动化。

*图片来源:pwc官网


普华永道还表示:未来还会培训现有员工的AI技能,并招聘更多具有AI相关工作能力的员工!

所以,想去咨询、金融的同学要足够了解这个热门领域,尽快补充相关知识和技能!Uni酱特别准备了AI方向必备学习资料包扫码回复【MY】即可领取


02

AI大舞台, 想赚你就来!

在AI这个热门领域,科技巨头们就更卷了。

Meta计划将生成式AI整合到旗下每一款产品中,包括WhatsApp, Messenger和Instagram。

*图片来源:TechCrunch

微软正在将其基于ChatGPT的Bing体验直接构建到Window 11中,并添加了一些变化,允许用户要求AI机器人更改他们的Windows设置。

*图片来源:Microsoft

Tiktok也正在测试自己的应用内对话式聊天机器人Tako,你可以问任何你想问的问题,包括你正在看的内容。


*图片来源:Watchful

Google几乎在其全部的业务里都加了点人工智能。比如沉浸式谷歌地图、更加智能的Workspace套件、借助AI修改图片背景的Magic Editor......

*图片来源:Google


正巧,Google最近开放了Software Engineering Summer Intern的岗位申请👇


*图片来源:Google

其中,人工智能和机器学习就明晃晃地出现在了Preferred qualifications中:

*图片来源:Google

所以,想去科技、互联网的同学要足够了解这个热门领域,尽快补充相关知识和技能!Uni酱为大家准备了AI方向必备学习资料包+20本机器学习书籍合集扫码回复【MT】即可领取!



AI也是真的赚!了吸引AI人才,目前科技大厂纷纷开出了天价薪酬,年薪突破30万不是梦!

*图片来源:拉勾网

对于目前热度只增不减的人工智能,美国Top5的招聘网站Glassdoor也发布了相关主题的报告,数据显示AI专业在美国的薪资水平为24万至26万美元

*图片来源:payscale


03

人工智能学什么?

人工智能和机器人专业学习的课程主要包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。接下来,Uni酱再给大家细分一下AI的专业。

AI的4个专业分支


  • 模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识(涉及到图像处理分析等技术)。
  • 机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
  • 数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
  • 智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法。

关于求职,UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer),给了同学们一些靠谱的建议👇


他建议同学们:
1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备(也是未来最紧俏的人才)。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力,早点下功夫!
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到,另外还需要懂得技术的边界,并且技术的壁垒,其实远没有想象得那么高。
3. 如有意向,尽早补充相关经历比如软件工程、数据分析等,会加分不少

最后,Uni酱想说,正在求职和准备求职的同学们一定要把握风口明确方向,尽早规划和提升个人实力,赶快行动起来吧!

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