挤上全球大模型牌桌，百度凭什么？

大模型狂潮席卷而来，人们愈发感知到它进化之迅猛：在技术、产品、应用等各个层面，正以“周”为单位不断狂奔。

人工智能尤其是大模型技术，将重构全球数字化产业。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，在6月26日世界互联网大会数字文明尼山对话演讲中所言，“新的国际竞争战略关键点，不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些个应用在多大程度上提升了生产效率。”

在大模型大火的上半年，百度文心一言成功出圈，成为全球大厂中第一个率先登上大模型“牌桌”的玩家。

冰冻三尺，非一日之寒。纵观百度的AI布局，百度此次能够率先上牌桌，是因为已有十年技术积淀，是国内最先捕捉到大模型重要性的科技大厂。

2009年，神经网络之父杰弗里·埃弗里斯特·辛顿将神经网络应用于语音的声学建模，开启了深度学习研究的“闸门”，并使其迅速从语音、图像识别延伸到机器翻译、语义理解等领域。

彼时，中国互联网还处于PC时代。

百度，却率先在2010年初成立了“自然语言处理部门”，并敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略。2013年，百度又相继成立了深度学习研究院IDL、人工智能实验室等，AI研发布局基本成型。

有数据显示：在过去十年，百度研发费用增长超25倍。可以说，当人工智能还处于星星之火阶段，百度已长期坚定地投入了超10年之久。

当下大模型变得炙手可热。但是在它远未引发广泛关注时，百度就于2019年3月发布了预训练模型ERNIE 1.0，然后经历了文心2.0、3.0版本的迭代，最终才有了文心一言的横空出世——它是新一代知识增强大语言模型。也就是说，百度文心一言之前，文心大模型已经过长达四年的打磨和持续演进，这些积累，成为百度文心一言一鸣惊人的坚实基础。

比如监督精调、人类反馈的强化学习、提示等大模型通用技术，经过ERNIE和PLATO的应用迭代，在百度文心一言中实现了进一步强化；知识增强、检索增强和对话增强等模块，则是百度已有技术优势的再创新，也是百度文心一言未来越来越强大的基础。

李彦宏曾指出：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

百度文心大模型迭代到3.5版本。与3月份的3.0版本相比，其训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。

性能提升，意味着模型效果和成长曲线的同步提升。这背后，也离不开百度基于“芯片-框架-模型-应用”四层架构的全面自主技术创新，和端到端优化能力的不断提升。

堪称“吞金兽”的大模型，更需要百度这样的能够调动万亿级的网页数据、数十亿搜索和图片数据等海量训练数据，以及完成高强度AI技术创新、大规模算力的科技巨头来驱动进化。

而这，无疑向业界释放了一个重要信号：AI产业化应用的巨大潜力，正在技术端被充分激活。

这一结果，对我国数字经济、实体经济意义非凡。

正如李彦宏在“世界互联网大会数字文明尼山对话”中提到，“我国人工智能大模型已具有一定基础，我们需要奋起直追。同时，应发挥应用场景优势，进一步深耕垂直领域，打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型，以高质量应用和数据反馈实现技术优化，帮助大模型迭代升级，并建好AI生态。”

他强调，大模型将渗透到越来越多的领域，以大模型为关键驱动的数字经济，与实体经济深度融合，将做强做优做大实体经济，创造可观的增量价值，带来经济社会发展和产业的深刻变革。

硅谷知名天使投资人、领英联合创始人雷德·霍夫曼，曾说“AI听起来像是所谓的时髦，但AI时代已经到来，它将影响到每个行业。”

这甚至，已经不是对人工智能未来的预判，而是正在发生的现实。

咨询机构麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》研究报告指出，如果在各行业中应用人工智能，将每年贡献2.6万亿至4.4万亿美元经济效益，相当于一个英国的GDP。

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在面向数字经济、实体经济的全面渗透和驱动中，同样发挥着不可替代的积极作用。

以大模型为代表的人工智能产品，将渗透到越来越多的领域，并对数字经济、实体经济发展产生巨大价值。

对此，百度以其前瞻性的市场洞察和躬身入局的实践态度，积极推动大模型在各个产业、各类生产场景下的深度应用。

比如在汽车制造行业，即便是经验最丰富的工程师，在复杂的设计环节面对2万多个零部件、几十万个参数，想要找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸，都免不了花费大量人力资源和时间成本。

但在百度文心大模型加持下，像长安汽车这样的厂商，在生产中只需要用自然语言表达出需求，AI就可以精准高效地寻找组合信息，甚至自动生成设计文档，大幅缩减研发周期和成本。

同样的提效赋能，还发生在化纤、能源等重大产业。

在文心大模型辅助下，一家大型化纤企业只需要少量生产样本数据，就可以快速完成质检应用及后续迭代升级。在中石化、南方电网，文心大模型则可以深入核心业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等版块进行功能创新，促进行业的数字化转型和智能化提升。

在交通领域，凭借大模型技术支持的智能交通方案，可以显著提升交通运行水平。

比如今年五一长假前的最后一个工作日，北京城市拥堵指数暴增2.5倍。从二环堵到六环，让地图上出现了密密麻麻的标红地段。唯独亦庄，全线飘绿。

并非这里车流量少，而是因为部署了AI全域信控方案，从而300多个智能路口，都可以根据车流量自动调节红绿灯，让亦庄成为不堵车的一片“绿洲”。

在山东泰安泰山景区，百度利用交通诱导屏、绿波带等智能管控方式，推进城区疏堵保畅，解决外地游客“停车难”痛点。不仅有效保障了市民和游客的安全出行，且服务并带动旅游经济发展。

如今，百度智能交通解决方案已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间，可以让通行效率提升15%-30%，拉动GDP2.4%-4.8%的增长。

无论从技术趋势还是产业应用来看，大模型都绝不是昙花一现的风口，而是影响数字经济、实体经济及产业、城市发展的重大技术变革，甚至是拉动全球经济增长的引擎，更是绝不能错过的重大战略机遇。

为此，百度致力于通过加大人工智能技术的深入研究和文心大模型等创新，不断发挥应用场景优势，持续深耕垂直领域。以最终打造出，覆盖金融、医疗、电力等多行业的专业大模型和高质量应用，并构建好AI产业生态。

李彦宏还强调，坚持技术发展和安全可控的双轮驱动，才能行稳致远。

因此，百度文心大模型3.5版本，不仅着眼于技术升级，更在意安全升级。其采用业界主流的大模型基础能力评估方法开展评估，结果显示在内容安全性上得到了明显提升。

行稳致远，无疑是为了奔赴更大的赛场。

在欧洲，“人工智能被每个人挂在嘴边”。英国和法国两大经济体，正激烈争夺AI领导地位。在美国，2023年美国制造业状况报告显示，85%的公司已经采用AI技术。

中国，同样是这轮人工智能热潮中不可忽略的玩家。

但决胜背后，离不开对AI产业规则、技术标准与行业话语权的全面参与，甚至强力主导。

从而，像百度这样的人工智能企业，在技术战略上的全栈布局，在大模型产品及应用上的不断发力，在大模型生态构建上不断推进，对于助力国家及AI产业挤上牌桌，获得全球竞赛入场券，就变得格外重要。

最终，中国也将拥有更壮大的数字化产业，并实现数字经济规模的巨大增长。