Meta解释了人工智能如何影响Facebook和Instagram用户

Kristen Radtke / The Verge

Meta发表了一篇深入研究该公司社交媒体算法的文章，试图解开如何向Instagram和Facebook用户推荐内容的神秘面纱。Meta全球事务总裁Nick Clegg在近日发表的一篇博客文章中（https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__about.fb.com_news_2023_06_how-2Dai-2Dranks-2Dcontent-2Don-2Dfacebook-2Dand-2Dinstagram_&d=DwMGaQ&c=7MSjEE-cVgLCRHxk1P5PWg&r=dw2e4JzzRFP0oy67wemRptUsXL2ZPVFYhe6_kwsk1tY&m=o07kjwt_4UpoP_UuFpDrtm-ugj5VRvdx5iQqp31UTgIA8ToZy1_saEk3nAOH_MBV&s=VICLIGj_RAvZMM3fOM5jU2JLP46mcSDihRxeCuVoP6w&e=）表示，对其算法背后的人工智能系统的信息转储是该公司“更广泛的开放、透明和问责精神”的一部分，并概述了Facebook和Instagram用户可以做些什么来更好地控制他们在平台上看到的内容。

Clegg在博客中说：“随着生成人工智能等强大技术的快速发展，人们既对其可能性感到兴奋，又对风险感到担忧，这是可以理解的。我们认为，对这些关切作出回应的最佳方式是公开化。”

Meta推出了22种不同的说明卡片，向用户具体解释了该公司如何使用AI控制Instagram和Facebook的部分显示内容，例如“发现”页面和推荐关注用户。

1. Gather Inventory：该系统收集遵守公司质量和诚信规则的“photos”和“reels”等公共Instagram内容。

2. Leverage Signals：人工智能系统将分析用户如何关注类似的内容或兴趣点，也称为“input signals”。

3. Rank Content：最后，系统对上一步中的内容进行排名，将其预测用户更感兴趣的内容推到“Explore”选项卡中的更高位置。

卡片上说，Instagram用户可以通过保存内容（表示系统应该向你展示类似的内容）或将其标记为“不感兴趣”来鼓励系统在未来过滤掉类似的内容，从而影响这一过程。用户还可以通过在浏览过滤器中选择“非个性化”来查看算法未专门为他们选择的照片等。有关Meta的预测人工智能模型、用于指导它们的输入信号以及它们用于对内容进行排名的频率的更多信息，可通过其透明度中心获得。

除了系统卡，这篇博客文章还提到了Instagram和Facebook的其他一些功能，这些功能可以告知用户为什么看到某些内容，以及如何定制推荐。Meta正在“未来几周”将“我为什么看到这个？”功能扩展到Facebook Reels、Instagram Reels和Instagram的Explore选项卡。

Meta还宣布，将在未来几周内开始推出内容库和API，这是一套面向研究人员的新工具，其中将包含来自Instagram和Facebook的大量公共数据。该数据可以进行搜索、探索和过滤，研究人员将能够通过批准的合作伙伴申请访问这些工具，首先是密歇根大学的大学间政治和社会研究联合会（Inter-university Consortium for Political and Social Research）。Meta声称，这些工具将提供“迄今为止我们建立的任何研究工具中，对Facebook和Instagram上公开内容的最全面访问”，同时帮助公司履行其数据共享和透明度合规义务。

这些透明度义务可能是推动Meta决定更好地解释其如何使用人工智能来塑造我们看到和互动的内容的最大因素。近几个月来，人工智能技术的爆炸性发展及其随后的流行引起了世界各地监管机构的关注，他们对这些系统如何收集、管理和使用我们的个人数据表示担忧。