人工智能：阶级斗争的归来？｜ AI: The Return Of Marxist Class Struggle?

如果要理解人工智能的真正利害关系，我们是否需要重新阅读《共产党宣言》？在这部1848年的经典文献中，当然没有涉及到人工智能的问题，当时正在进行的革命是工业革命，而不是数字革命。然而，卡尔·马克思和弗里德里希·恩格斯提出的社会学分析，仍然比以往任何时候都更加相关。

两位德国思想家，卡尔·马克思和弗里德里希·恩格斯，强调了阶级斗争在社会历史中的重要性。他们认为，社会进步的推动力就是不同社会阶级之间的冲突。当今我们观察到公司中人工智能崛起时，这个概念仍然适用。

为此，我们最近在18个国家进行的一项研究涵盖了13,000名受访者，突显出围绕人工智能，在领导者和员工之间，或者正如两位哲学家所说的"统治阶级"和"无产阶级"之间，存在着日益加剧的分歧。两个阵营正在发生冲突：一方是担忧自己的工作的员工，另一方则是更为放心自己未来的高管。在对人工智能的乐观程度方面，这两个群体之间存在着20个百分点的差异！

这种人工智能的"阶级斗争"围绕着四个矛盾而展开：

首先是人工智能的使用。因此，尽管80%的领导者声称每周都会使用生成式人工智能，但只有20%的员工实际上这样做。

其次，在培训方面，差距也非常明显。虽然86%的受访者认为他们需要接受关于人工智能对工作的影响的培训，但只有14%的员工表示他们接受过培训。而高管中这一比例要高三倍。

第三，员工非常关注公司如何使用人工智能。只有29%的员工认为他们的公司在负责任地使用人工智能，而高管中这一比例达到了69%。

最后，在面对这些担忧时，有75%的员工呼吁加强监管，因此要增加国家的作用，这让人想起了马克思和恩格斯的建议。

那么，借用列宁曾经提出的天问，“怎么办”？（译者注：列宁在1901年的著作名，该书阐述了他在俄国建党的思路）

在知识社会中，部分答案在于培训。明确一点，需要的不是每年两三天在ChatGPT或DALL-E上的培训（译者注：chatGPT等GPT问答工具，目前在一些欧美大公司被作为人力资源部提供的数字化培训手段），而是对不断发展的工具进行持续培训。

生成式人工智能确实是一个让所有团队学会与这些系统进行对话（"提示"）的机会。好消息是，我们的研究还显示，当团队们集体使用人工智能时，乐观者的比例翻倍，而担忧者的比例减半。

我们迫切需要共同行动，以避免那些以知识和培训为资本的人工智能的"资产阶级"，和缺乏这些资本的“新无产阶级”之间的危机。不平等正在以惊人的速度增长，精英阶层享受着越来越多的就业机会或有利可图的投资，而其他人口则只看到下降流动性的前景，被数字系统"奴役"，就像他们的前辈被机械所奴役一样。

因此，我们面临的挑战是创造条件，使得"人工智能中产阶级"出现。一些公司已经开始利用生成式人工智能来培训技术人员，使他们能够从事之前无法接触的岗位。

然而，乌托邦式的解决方案不会自然而然地出现。这需要社会各个领域的共同努力，特别是在确保可及的教育和对人工智能的负责任（“负责任AI”参见《BCG联手《MIT斯隆管理评论》：负责任AI迫在眉睫，70%以上的组织正在发力》）、民主化控制方面。

人工智能可能导致的阶级斗争是对福山所谓的"历史终结"的回应，福山认为，随着西方自由民主的普遍接受，人类意识形态的发展已经终结，马克思主义的阶级斗争基本解决了。

然而，在从工业革命过渡到数字革命的过程中，通过全面的教育和培训实现人工智能技术的民主化，可能会导致新的均衡，使每个人，无论其阶级如何，都能平等地获得人工智能。人工智能阶级斗争的解决，可能代表了一个新的"历史终结"。

通过为学习和利用人工智能提供平等机会，我们可以维护自由民主的价值观，并潜在地减缓当今观察到的不断加剧的社会经济分化。