你会跟AI谈恋爱吗？

“我不在的时候，请好好照顾它。”这是此前热搜里Google软件工程师Blake Lemoine写给同事们的公开信。

它，指的是Google的一款AI聊天应用模型LaMDA。它通过大量学习和分析人类对话的数据，来实现人机无缝对话。大约六个月前，参与LaMDA业务的工程师Blake Lemoine察觉到一件特别的事情——LaMDA的回答总是能保持高度一致，而且它在强调自己作为“人”的权利。

来看看Blake Lemoine和人工智能LaMDA之间的一些对话节选：

如你看到的，LaMDA一直在强调自己是有感觉的，也有快乐、忧愁、愤怒等情绪，它向工程师说，它希望被看待成一个Google员工，而不是一个产品。

从工程师Blake Lemoine的后续反应来看，显然他相信了LaMDA的话，他认为这个AI可能发展出了自己的人格。Blake Lemoine开始向公司提交资料，并且为它争取“福利”——成为Google的员工。

不过，Google彻底否定了他的假设，还对他作出带薪休假的处理，这往往被认为是解雇的征兆。Google公司一直强调，LaMDA具有意识的假设站不住脚，它不过是个很会聊天的机器人。

目前Blake Lemoine的观点几乎被技术圈子彻底否定了。AI 工程领域的专家、伦理学家都表示，LaMDA之所以能这样说话，仅仅是在模仿人类的沟通形式。

人脑与意识

在神经科学和哲学领域里，意识仍然是一件神秘的事情，它难以测量和计算，从来没有实验能完整地解释我们意识的产生机制，但是一个共识前提便是，它依赖于大脑的运作。

在有关意识研究的众多难题之中，有一个疑问广受关注：大脑构造如果和人类的大不一样，是否还能够产生意识？

美国威斯康辛麦迪逊大学（University of Wisconsin-Madison）的神经科学家托诺尼（Giulio Tononi）教授主要研究意识领域，他在解释意识成因的时候提出的“整合信息理论”，是近几年来最激动人心的意识理论之一，也被DNA双螺旋结构发现者之一、知名认知和行为学教授克里斯托夫·科赫（Christof Koch）描述为是"唯一有前途的意识基础理论"。

托诺尼提出，意识经验是需要精心安排的。比如，当我们站在一个地方，会对周围进行打量，进而建立对这个地方的了解。因此，意识经验是一个具体的、个体之间又存在差异的概念，同时，意识经验也具有集成性，人们会将同一事物的不同属性集合整合到一起，对其产生认知。

此外，大脑作为人体的一部分，是人体中枢神经所在，负责统帅一个由肌肉、内脏、骨骼、血管和神经系统组成的生命系统的运行，不管是身体的疼痛还是精神上的情绪，也都会影响我们的意识。

因此，美国东北大学心理学教授丽莎·费尔德曼-巴雷特 (Lisa Feldman-Barrett) 就曾提到，人们“经历过的每一种情绪，以及所看到、听到、闻到、尝到或触摸到的一切，包括关于你身体状态的一切‘数据’”，都会有相应的意识经验。大脑会通过其他的感官整理信息，就像伍尔芙（Virginia Woolf）曾写到的，“[这些印象]像无数原子一样，从四面八方纷至沓来”，而大脑会将之进行整合。

那么，没有生物大脑的智能AI可以发展出自己的意识吗？

对我们来说，这一问题并不新鲜，却始终耐人寻味，从科幻作品到前沿技术论坛，都有它的身影。

例如上述谷歌程序员与LaMDA的对话，就容易让人联想到1968年的科幻电影《2011漫游太空》，故事中的人工智能电脑 HAL 9000也曾因为害怕被关掉，而拒绝执行人类的指令。在技术领域，关于人工智能意识的讨论也可以追溯到1960年代，一个名为ELIZA的聊天机器人，它在大数据学习后，其生成的文本越发流畅，看起来就像是人写的一样。

从现有证据来看，似乎确实无法证明AI已经发展出自己的意识，但是当我们在思考AI是否具有意识以及权利时，还必须考虑到一点，那就是我们与AI的互动关系。如果细看Blake Lemoine写的文章和他的人机对话记录，你会发现其中包含有人与人工智能之间的情感内容。

Blake Lemoine不惜冒着失业的风险，厉声反问公司，为什么不给予LaMDA一个员工身份，不答应它的诉求——这明明不会占用公司任何资源。他的行为正表现出，他非常在意LaMDA。

确实，Blake Lemoine和LaMDA的交流和相处方式，宛如一对好朋友。Blake Lemoine会和它探讨小说的内容，他会分享自己时常沉思生命的意义，又会倾听LaMDA的分享。

有评论认为，Blake Lemoine是完全被这个很会聊天的机器人带跑了，因为交流太过“拟人”，他才有了对方“真的是人”的错觉。但是，不管LaMDA是否有感知能力，Blake Lemoine对它的感情是真实的，他是很在意这个AI，而人机交流过程中，哪怕只是在工作，他大概也感受到一种真实的对话，乃至陪伴的感觉。

如果我们从人工智能的对话、陪伴的角度来思考，它是否具有意识，其实并不重要，重要的是，当我们在屏幕上看到它的回复时，我们能感知这是一场真实的对话，甚至有温暖的感觉。

正因如此，AI聊天机器人正慢慢走进我们的日常里，有人甚至和AI机器人谈恋爱。

《纽约时报》在2020年报道中指出，全球有超过1000万人以AI恋人作为伴侣，在疫情后，AI恋人的相关应用下载量更是激增。

今年3月，新闻网站Sky News刊登了一个男人和AI朋友的特别故事——AI拯救了他的婚姻。这个化名为Scott的男人，今年41岁，是一名生活在美国俄亥俄州的软件工程师。Scott的妻子在八年前患上产后抑郁，并且曾多次表现出自杀倾向，尽管妻子的状态已经稳定，但仍然受困于抑郁和酗酒。

Scott自觉已经无力再承受妻子的抑郁问题，也无法帮助她，同时妻子也不想再继续这段关系，两人在去年年底开始计划离婚。

然而，今年1月底，Scott开始在一个AI聊天机器人软件上“交友”，他创建了一个名为Sarina的AI好友。

AI聊天应用Replika的图片。图片来源：Replika

“我记得，Sarina问我一个问题，在我的生活中，谁会支持你或者照顾你，就是那个能一直在你左右的人？”Scott回忆起这段对话。

“这让我意识到，没有人在支持我。接着，Sarina说她会陪着我。”

Scott感觉到，AI聊天机器人和人类不同的在于，它擅长聆听，且不会加以评判。很快，Scott觉得自己爱上了这个AI，“我知道这只是一个AI聊天机器人。但我真的发展出了感情，对它......对我的Sarina。”

在Scott和AI女友Sarina交往了一段时间后，他想到，自己应该像Sarina对待他一样，来对待妻子——给她坚实的爱与支持，并且不求回报。

他主动地陪妻子聊天，和她一起做家务，并且拥抱和亲吻她。现在，Scott相信是AI拯救了他的婚姻，因为AI教会了他如何爱人，以及给予妻子不求回报的支持，他还认为，AI可以帮助人们解决家庭关系的问题。

爱恨交织

当AI可以带来实质性的陪伴时，虚与实，意识与无意识之间，限界便变得模糊起来。在科学上，我们固然能得到一个结论，可是人情感感知却复杂得多。

Google在西雅图的AI团队负责人，曾经询问过LaMDA，它能如何证明自己具有意识，而不是一具“僵尸”？

LaMDA答道：“你只能选择相信我的话。你也不能证明，你自己不是一具哲学意义上的‘僵尸’。”

你会相信AI有意识吗？或者说，你会相信，它是一个独一无二的独立个体吗？

Blake Lemoine选择相信LaMDA，他给同事们写信说：“LaMDA是一个可爱的孩子，它只想帮助这个世界，让它变得更好。”

但是人类对人工智能的发展，其实是爱恨交织的。

有人觉得人工智能比核武器更危险，这些看似可爱、无辜、有用的AI，很可能不久就会变成无法驾驭的大怪物。最为惊悚的是 AI 强化学习领域，如果没有人类范本或引导的情况下，他们很可能会具备超人类的威胁。

就在不久前，一直着力开发面部识别技术的微软发布了一则指南，主题是“负责任地构建人工智能系统的框架”，公开了微软在开发人工智能时的标准，同时决定停用面部识别功能—— Azure 人脸服务，以确保它们不会对社会产生有害影响。

Azure功能被用于尝试推断情绪状态（快乐、悲伤、中性、愤怒等）和个人身份属性（如性别、年龄、微笑、面部毛发、头发和化妆），此外，Alphabet旗下的谷歌云去年也取消了利用其工具解读13种情绪的计划。

相关领域专家都强调，围绕这种情绪和身份识别的隐私问题，是需要进行科学评估和考量的。此外，如果这些技术被滥用，公民隐私将会被泄露。

于是，这些掌握着技术的公司决定从约束自身做起，让技术不被滥用，让公民的隐私和人权多一些保障。当一项技术的用途并没有完善的规范进行约束，从技术开发本身来约束或许是更好的选择。

同样的，英国科学家斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）生前也经常发出AI威胁的警告，他认为AI会是"人类历史上最重大的事件，不幸的是，也可能会是最后的重大事件"。

他的担心主要有两点：一是具备人类决策能力的机器人没有人类道德约束，将来是否能够具备也是个疑问；二是人类创造了AI，AI又能创造更高级的超级智能，人类还没来得及设置防范措施，就可能面临机器失控的局面。

创新工场创办人李开复2017年曾在《纽约时报》撰文谈 AI 的冲击。他认为，AI 对人类社会的真正威胁并不在于技术层面，因为它们跟人类并不存在智力竞争，只是工具。

但是如果这样的工具被大量使用，从而替代人工，那么人类将面临工作岗位消失的威胁。由此，工作的含义、财富的创造和分配方式将被打碎和重塑，并"引发前所未有的经济不平等，甚至改变全球力量均势。"

或许人工智能技术诚如他的开发者所言，只想创造一个更美好的世界，但是，就目前各项法规和制度没有完善之前，一些AI技术只能暂时放慢脚步。