2023高通创新奖学金获奖名单公布：63人获奖，清华、上交、西安交大多位校友在列

‍高通将为每个获奖团队提供 10 万美元的奖学金和技术指导。

2023 年高通创新奖学金获得者（Qualcomm Innovation Fellowship Winners）获奖名单现已公布，该奖项创始于 2009 年。

每个获奖团队能够获得高通公司提供的 10 万美元奖学金和技术指导。

以下是今年获得高通创新奖学金的华人学生简介。

亚利桑那州立大学（ASU），Shuaifeng Jiang & Hao Luo（罗浩）

• 推荐人：Ahmed Alkhateeb

• Innovation Title：具有鲁棒性和泛化性的 CSI 反馈的 ML 设计以及跨环境和设备的波束管理

Shuaifeng Jiang 为 ASU 博士生，导师为 Ahmed Alkhateeb 教授。主要研究兴趣为无线通信、无线传感以及机器学习。他本科毕业于东南大学，硕士毕业于东京工业大学。

罗浩为 ASU 博士生，他的研究兴趣包括无线通信、机器学习和边缘计算。目前，他正在研究无线系统中的传感和成像问题。此前，他在台湾大学完成了学士和硕士学位。

卡内基梅隆大学，Yiwei Lvu & Simin Liu

• 推荐人：John Dolan & Changliu Liu

• Innovation Title：自动驾驶汽车和人类驾驶汽车的安全交互

Yiwei Lvu 是卡内基梅隆大学电气与计算机工程系 (ECE) 的博士生。主要研究方向为自动驾驶不确定性下的安全控制、行为规划和预测的新方法。Yiwei Lvu 于香港中文大学深圳 (CUHK-SZ) 获得电子信息工程学士学位。

Simin Liu 为卡内基梅隆大学博士生，师从 John Dolan 和 Changliu Liu 教授。Simin Liu 主要研究兴趣包括控制、机器人、机器学习。她本科毕业于 UC 伯克利。

佐治亚理工学院，Jianming Tong

• 推荐人：Alexey Tumanov & Tushar Krishna

• Innovation Title：SUSHl 边缘应用中的实时延迟 / 精确导航的「模型 - 系统 - 加速器」协同设计

Jianming Tong 为佐治亚理工学院博士生，师从 Tushar Krishna 教授。他的主要研究兴趣包括 FPGA、用于深度学习的编译器和加速器、片上网络。他本科毕业于西安交通大学。

密歇根大学安娜堡分校，Jiale Zhang 

• 推荐人：Alanson Sample & Pei Zhang

• Innovation Title：保护隐私的室内活动跟踪和识别与麦克风阵列

Jiale Zhang 为密歇根大学安娜堡分校博士生，主要研究方向集中在人机交互和嵌入式系统的结合。此外，他还热衷于开发新颖的以人为本的传感器系统，以实现各种传感方法并拓宽感知对象的领域。他于上海科技大学电子信息工程专业，获理学学士学位。

麻省理工学院，Jiadi Zhu 

• 推荐人：Tomas Palacios

• Innovation Title：用于射频能量收集的 MoS2 晶体管在硅 CMOS 电路上的低温异构集成

Jiadi Zhu 为 MIT 博士生，主要研究兴趣包括超低功耗的高效计算。他目前的研究涵盖高性能晶体管设计、新型材料系统的大规模集成、电力电子、2D 材料合成和表征等。他于 2018 年获得北京大学学士学位，在 MIT 获得硕士学位。

加州大学洛杉矶分校（ UCLA），华盛顿大学，Pan Lu & Jiacheng Liu（刘嘉程）

• 推荐人：Hannaneh Hajishirzi &Kai-Wei Chang

• Innovation Title：自然语言可验证推理研究

Pan Lu 目前是 UCLA 博士四年级学生，导师是 Song-Chun Zhu 和 Kai-Wei Chang。他的主要研究方向是机器推理和可信的人工智能，特别是在数学、科学和教育领域。他曾获得清华大学研究型硕士学位。

刘嘉程是一名博士生，在华盛顿大学学习自然语言处理 (NLP)，同时也是 Meta AI 的访问研究员。他的研究重点是常识推理，数学推理和文本生成。

加州大学圣巴拉拉分校（UCSB），MinJian Yang

• 推荐人：Li-C Wang

• Innovation Title：测试数据分析的 IEA 图

MinJian Yang 目前于 UCSB 攻读计算机工程博士，其学士、硕士学位均在 UCSB 获得。

加州大学圣地亚哥分校（UCSD)，Wenchin Liu

• 推荐人：Patrick Mercier

• Innovation Title：一种新型的自适应电压门驱动器的串联电容巴克变换器适用于宽转换比和高输出功率和宽负载电流支持的应用

Wenchin Liu（IEEE 学生会员）目前于 UCSD 攻读电气和计算机工程博士学位。他的研究兴趣包括负载点应用的 DCDC 转换器，高频、高功率密度 DC-DC 转换器，PV 电池微电网系统和基于压电谐振器的 DC-DC 转换器的建模，分析和控制策略。他曾获得台湾科技大学电子与计算机工程学士学位，以及台湾大学电气工程硕士学位。

加州大学圣地亚哥分校（UCSD），Yang Fu （付旸)& Yuzhe Qin

• 推荐人 Xiaolong Wang

• Innovation Title：从人类视频中学习泛化机器人操作

付旸目前是 UCSD 的博士研究生，导师是 Xiaolong Wang 教授。他目前的研究方向是计算机视觉和机器学习。他在 UIUC 获得 ECE 硕士学位，在北京航空航天大学获得学士学位。

Yuzhe Qin 是 UCSD 博士三年级学生，导师是 Xiaolong Wang 教授和 Hao Su 教授。他的研究重点是开发可以通过现实世界的交互进行学习的机器人。他曾获得上海交通大学机械工程学院学士学位。

多伦多大学，Yaoyao Ding & Bojian Zheng（郑伯剑）

• 推荐人 Gennady Pekhimenko

• Innovation Title：动态深度神经网络编译

Yaoyao Ding 是多伦多大学博士二年级学生，导师是 Gennady Pekhimenko 教授。他的研究兴趣在于机器学习系统的一般领域。目前，他专注于通过编译优化神经网络训练和推理。他在多伦多大学了硕士学位，上海交通大学计算机科学学士学位。

郑伯剑是多伦多大学生态系统研究小组的博士生，导师为 Gennady Pekhimenko 教授。在以硕士的身份加入课题组之前，他以优异的成绩完成了多伦多大学 ECE 系的学士学位。他的主要研究内容机器学习工作负载的自动和透明编译器优化，以及处理大型 c++ 代码库。

苏黎世联邦理工学院，Siwei Zhang

• 推荐人：Siyu Tang

• Innovation Title：从以自我为中心的视图中学习三维人体动作和行为的交互感知技术

Siyu Tang 是苏黎世联邦理工学院的博士生，计算机视觉和学习小组 (VLG) 成员，导师为 Siyu Tang 教授。研究重点是人类 - 场景交互学习，人体运动建模和以自我为中心的人类理解，特别是 3D 场景。她获得了苏黎世联邦理工学院电气工程与信息技术专业硕士学位，清华大学自动化专业学士学位。

最后附上完整获奖名单：

参考链接：https://www.qualcomm.com/research/university-relations/innovation-fellowship/winners

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