「GAIR 2023 GPT Pioneer 10」启动：谁已掌握资源，谁将黯然出局

科技

2023-07-26 14:07

“寻找AI 2.0时代下‘创世纪’的先行者。”

作者 | 李扬霞

编辑 | 林觉民

用机械解决难题，这是人类追求技术的根本动力

1900年8月，国际数学家大会上，戴维·希尔伯特提出了新世纪数学家应当努力解决的23个数学问题。

作为执世界学术牛耳的哥廷根学派领导人，这位宗师级数学家在第10问处写道，“是否存在任意一个丢番图方程有解的机械化运算过程”。

这个问题影响极为深远，又太过复杂，我们这里可以用一种不太严谨的方式窥其一斑，“机械是否能像人类一样，解决复杂的数学问题？”

这一问题提出30多年后，在二战前夕，英国天才数学家图灵进一步提出了“图灵机”的思想实验。图灵的设想是这样的：如果一台机器能够与人类开展对话，而不在真人对照中，被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。

这个思想实验后来被认为是人工智能学科的起源，图灵也因此被称作人工智能之父。当然，这可能只是科学界一个美好的传说，但这个思想实验却深入人心，在现实与文艺作品中被一再展示。

科学界也一直在追求那个会被混淆为人类的机器。

ChatGPT的出现，让这种追求成为了一种触手可及。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤曾在公开场合表示，ChatGPT是人类历史上第一个通过图灵测试的智能体。

未来已来，通用人工智能的时代已经降临。

无论是互联网大厂，还有深耕AI的科学家群体，亦或是摩拳擦掌的创业家们，所有人都想要趁此东风，做人工智能2.0时代的弄潮儿。

然而，任何一个风口都逃不过，从萌芽到爆发、从混沌竞争到重塑秩序的发展规律。

科技革新大潮来临，群雄并起，众人弄潮很重要；引领者手把红旗旗不湿，带领方向，劈风斩浪更重要。

企业如何在乱战中找到方向，如何透过现象看到本质？AI大模型的发展将如何突破边界？

引领者们在大模型破圈发展的各个方向上，将会起到保持理性，稳定行业，指引方向，沉淀价值的重要作用。

作为全行业最先专注AI赛道的科技媒体，雷峰网紧抓AI大模型急速前进节点，重磅启动「GAIR 2023 GPT Pioneer 10」评选。

「GAIR 2023 GPT Pioneer 10」，过去前身为雷峰网年度《最佳AI掘金年终榜》，始创办于2016年，已历经七届评选，累计报名科技企业达到两千余家。

2023年，我们GAIR和最佳榜单都做了重新定义,从榜单覆盖的广度,过渡到优质为先,以AI 2.0为契机,去评选出未来真正需要被关注,和被期待的十家企业和大模型项目,将榜单正式更名为「GAIR 2023 GPT Pioneer 10」。

这十家企业和大模型项目的评选,主要围绕当前大模型生态体系中，有突出技术创新或已在市场上找到商机的科技厂商，以及可以为大模型提供基础设施服务的合作伙伴，为政、产、学、研、投五界的决策者，做权威参考与背书。

目前，「GAIR 2023 GPT Pioneer 10」的报名评选工作已经全面展开。今年第七届GAIR全球人工智能与机器人大会，将于8月14日-15日在新加坡乌节大酒店举办，届时将重磅揭晓“ GAIR 2023 GPT Pioneer 10”获奖企业名单。

GAIR 2023 GPT Pioneer 10

此次评选基于核心技术实力、商用落地进展、团队建制情况、最新融资进度、市场前景空间等维度，遴选出产品实力强或具有发展潜能的10家企业。

1.大模型产业落地奖

2.大模型职业教育贡献社区奖

3.大模型技术价值奖

4.大模型数据合作伙伴

5.大模型卓越贡献奖

6.大模型协同办公创新奖

7.大模型技术引领奖

8.最佳大模型高性能计算力创新奖

9.大模型技术创新和应用品牌奖

10.大模型年度成就奖

大家可以扫描下方图片二维码进行了解。组委会的工作人员将会对提交的报名信息进行审核并予以通知。

从AI最佳成长榜得到什么？

上榜企业将由雷峰网及旗下多矩阵平台全程报道传播，包括图文、直播、长短视频各种内容形态，获得更大的行业影响力。同时，雷峰网将对后续动态保持关注。

邀请行业大V、知名KOL助力榜单圈层传播，上榜企业将接触到更多目标客户，并将触角延伸至新市场区块。

联合50+家合作媒体对本届评选进行全程报道。

更多详情参见【雷峰网 2021 AI 最佳成长榜】官网：

https://www.leiphone.com/special/custom/aigrowup2021.html

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邮箱：[email protected]

往届回顾

雷峰网已经连续举办六届榜单评选，入选榜单的企业皆是千行百业内标杆性企业。今年雷峰网榜单的主要关注点在于“AI大模型”，致力于发现在人工智能大模型相关领域做出杰出贡献和成果的创新企业和公司，激励更多的企业和个人在这个领域投入更多精力和资源，推动人工智能技术的发展和应用。同时，也可以为行业和社会提供一个衡量标准和参考，促进各方之间的交流和合作，共同推动人工智能领域的发展。