*图片来源：WSJ

安永去年表示，未来四年将投入10亿美元建设包括AI在内的审计技术能力，官宣的合作伙伴正是微软。目前，安永正在利用微软的Azure、Dynamics 365等工具为其税务专业人员提供技术优势。

*图片来源：EY

德勤选择了Google作为生成式AI的战略合作伙伴，并官宣将斥资14亿美元对员工进行包括人工智能在内的技术培训。

*图片来源：Deloitte

这也告诉我们，并不局限于科技岗位，想求职金融/咨询的留学生们，也需要了解AI知识+学习相关技能，从而更好地适应不断变化的就业市场和技术需求

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• 模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。
  
  
• 机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
  
  
• 数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
  
  
• 智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法。

1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！

2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。

3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少