五年融资6900万美元，三位校友创业利用AI有效医疗控费，新冠预测工具效果显著

diagnostic robotics是一家创立于以色列“硅溪”地区心脏特拉维夫的科技型创新公司。它运用人工智能中预测分析的方法为医疗机构和组织提供医疗保健方案，其系统无缝集成到患者旅程中的主要接触点，削减管理负担、降低护理成本，提高患者体验。

2022年7月，diagnostic robotics获得4500万美元的B轮投资。本轮投资由知名投资机构stage one领投，Mayo Clinic、Technion以及现有投资者、战略天使投资人Bradley Bloom，Berkshire Partners创始人跟投。至此，成立仅五年的diagnostic robotics已经顺利融资6900万美元。

“人工智能+医疗”的方式已经不是医疗行业中的新鲜事了，diagnostic robotics是凭借什么吸引投资者的目光？我们不妨往下看看。

作为一家以人工智能技术为核心推动力的创业公司，diagnostic robotics三位领导层都具有相关技术背景，并都从以色列理工学院毕业。

Kira Radinsky现年35岁，却已经拥有了让人印象深刻的简历。这位出生于乌克兰的以色列计算机科学家17岁时从以色列理工学院毕业，随后加入eBay工作。2012年与其他创始人联合创办Sales Predict，该公司开发了一种利用在线消费者行为信息来预测数据的算法，2016年以4000万美元的价格被eBay收购。

虽然创办四年后即被收购，但这个项目使Radinsky积累了丰富的创业经验。2016年是Radinsky收获颇丰的一年，种下的种子纷纷在这一年发了芽。

这一年，Radinsky开发了通过对新闻和社交媒体的分析预测潜在灾难的算法，成功预测了古巴在50年内的第一次霍乱，登上全球新闻的头条，这也是Radinsky首次将目光投向医疗预测领域；同年，Radinsky成为eBay以色列首席科学家兼数据科学总监，任期三年。

2017年开始，Radinsky就开始了她的医疗预测事业，与首席执行官Jonathan Amir和工程总监Moshe Shoham教授共同创办了diagnostic robotics。2019年Radinsky在eBay的任期结束后，她就将工作重心转移到diagnostic robotics，并同时担任以色列理工学院客座教授。

相较于在职业履历上较为丰富的Kira Radinsky，另一位创始人Jonathan Amir也不遑多让。Jonathan Amir曾加入过国家奥运代表队，在拿到以色列理工学院电子、电气和通信工程专业学士学位以及经济学学士学位后，便开始连续创业，现在是diagnostic robotics的创始人兼CEO。

另一位举足轻重的创始人Moshe Shoham教授除了在diagnostic robotics担任首席科学家外，他还联合创办了以眼科机器人手术为主要业务的ForSight Robotics，并在Mazor Robotics担任首席技术官，这是一个以脊椎机器人手术为核心业务的医疗公司。

Moshe Shoham教授同时还是以色列理工学院机械工程系教授、机器人实验室负责人，并加入美国国家工程院。

相比较于其他两位创始人的数字、经济背景而言，Shoham教授则一直在从事医疗机器人相关工作，“因为人类无法执行的精度和任务在医疗中非常重要”。Shoham教授认为，对于机器人领域的发展而言，“借用比尔·盖茨的话来说，机器人技术现在是1980年计算机所处的位置。”

随着全球人口老龄化和医疗资源紧张状况的不断加剧，各国政府和机构积极寻求解决之道，diagnostic robotics给出的“处方”是运用人工智能针对性解决卫生预算和劳动力紧张的问题。

diagnostic robotics设立三个针对性目标：

1）降低护理成本。通过人工智能给出的保健方案，确保患者与最合适和最具成本效益的保健服务提供商合作，满足其个人需求。

2）减轻医生负担。通过减少不必要的步骤降低医生疲劳，运用人工智能帮助医生为临床决策提供风险预测能力。

3）改善患者体验。通过导航、分类和直观地评估各类保健数字产品，以带给患者就诊更好的体验感，在为其减少开支的同时获取优质医疗服务。

对于现代医疗系统而言，庞杂又精细的医疗系统常常使患者目眩神迷。对于不具备医疗知识的患者而言，准确判断自我症状并决定就诊地点是较为复杂的。diagnostic robotics通过对数百万电子健康记录数据以及大约2700万人的患者记录的学习中，搭建出一套算法，能够无缝集成到患者旅程中的每一个步骤，协助患者判断自我症状并排除健康风险因素。

diagnostic robotics为四种人群准备了不同的方案，分别是个人、供应商、雇主和政府。

对于个人而言，diagnostic robotics通过强大的AI算法自动预测和临床评估重新构想个人如何获得护理，为个人提供最佳的医疗保健方案，提高人口健康投资回报率。

这主要通过两种方式实现，一是通过将个人与最有可能影响他们的干预措施相匹配，优化健康投资回报。换句话说，与商业计划、医疗保险和医疗补助计划开展合作，diagnostic robotics为个人制定合适的保健方案，重点关注可能对其有效的计划类型，比如护理管理、疾病管理、远程监控和数字干预计划等。通过有效的数字健康管理，个人每年预测可以节省160美元，人口健康投资回报率提高16倍。

个人方案制定 来源：diagnostic robotics官网

二是基于人工智能的临床评估。通过diagnostic robotics人工智能分诊平台预测常规患者最有可能的病旅过程，将他们引导至最相关的就诊地点，改善患者分诊体验。

据大额付款人的精算师分析，通过这样的方法减少不必要的专家会诊能够为医疗系统每年节省1.7亿美元到2.5亿美元。更为重要的是，降低可避免的急诊室使用率能够为医疗系统节省出更多的医疗资源。

对于供应商而言，diagnostic robotics使用基于AI的自动化临床评估指引患者，使就诊更加高效，同时监控患者的医疗恶化风险，并使相关护理组织、保险机构能够主动管理患者的健康。

这种临床分诊通过输入自动化医疗摘要和缩减不必要的其他常规流程来减少专业医生的工作流程，同时与Epic、Cerner、Athena Health、Allscripts等公司合作，将数据收集到现有的EMR（计算机化病例系统）中，使用根据患者反应生成的图标注释草稿来预先填充就诊记录，减少医生工作负担。

在临床试验环境中对系统进行评估后，减少医生常规工作量30%，患者满意度达93%。

对于雇主而言，diagnostic robotics提供以AI为基础的数字护理体验，将临床医生的指导整合到雇主已有的福利生态中，推动公司医疗保健福利的完善。

通过对员工的健康管理，能够提高员工忠诚度，减少缺勤，并减少可避免的医疗保健支出。为此，diagnostic robotics开发了一个平台，为员工提供经济实惠的顶级护理以及全天候咨询就诊服务。

diagnostic robotics智能平台，为员工提供就诊咨询 来源：diagnostic robotics官网

对于政府来说，diagnostic robotics运用人工智能和机器学习的方法帮助地方政府进行人口健康管理，预测医疗恶化和进行慢性病管理。这可以实现保护医护人员并减少病例数、降低各类药物的管理风险，例如对阿片类药物成瘾的管理。

药物管理平台 来源：diagnostic robotics官网

正如Kira Radinsky2016年开发算法成功预测古巴霍乱危机一样，在新冠疫情持续出现的今天，diagnostic robotics也对新冠疫情展开预测。

2020年，diagnostic robotics开发的人工智能系统被以色列卫生部采用，作为与公众合作的基本工具。Radinsky认为，使用该工具，卫生部可以决定疫情政策可以在哪里收紧、在哪里放松。当前，以色列关于各城镇的疫情政策都基于该AI平台的判断。

通过匿名向公众收集症状信息，了解病毒在某个地区的传播情况，不仅可以帮助政策实施，也能够预测以色列每个城市以及未来四到七天内病例数量情况。

“通过公众获得的信息、城市之间的旅行距离来确定城市影响范围，以此来预测病例扩散情况。”Radinsky说。目前，diagnostic robotics已经帮助绘制新冠病毒的病灶以及以色列新型冠状病毒传播地图。

另外，diagnostic robotics面向世界推出COVID-19远程评估和监测工具，能够帮助个人确定行动方案，最大限度减少与医疗团队的直接接触，减少卫生系统的过载。

该工具能够根据各地防疫政策按照需求定制功能，提供全球多种语言的信息以及基于web的免安装方案。

COVID-19远程评估与监测工具主要具有以下三个功能：

1）为患者进行远程筛查。减少各地方对疑似病例的解答咨询，通过对患者的评估给出个性化指导，将个人引向合适的就诊地点或建议其待在家里。

2）对有症状的患者进行远程分诊。diagnostic robotics提供了一个仪表盘，通过突出显示有关临床症状的变化，对新冠患者进行远程监控和风险评估。

3）对COVID-19传播趋势进行人口水平监测。使用该平台能够动态监控地方疫情变化，了解病毒传播的趋势和热点，确保卫生系统能够做好应对准备。

目前，diagnostic robotics已经成为COVID-19医疗保健联盟的成员。在COVID-19远程评估与监测工具基础上，diagnostic robotics与罗德岛州建立合作关系，推出一个基于web面向移动和桌面用户的自助检查器，实现对个人的自我症状检查和个性化风险评估。

可以看出，diagnostic robotics对于用来掌握新冠病毒传播状况效果显著。据测算，其预测下一波病毒爆发的准确率达72-78%。

长久以来，病毒一直是人类卫生健康的重大挑战，风险社会中的现代人强连接、高流动的生活方式，使得病毒传播似乎更加如鱼得水、难以掌控，传统的医疗系统更难以回应每个人的医疗期望，因此类似diagnostic robotics的现代化数字医疗就成为了最好的解决方式。

在以色列，除了与以色列卫生部建立合作关系之外，Diagnostic Robotics与Meuhedet和Leumi卫生基金等大部分卫生组织以及Beersheva的Soroka、海法的Rambam以及美国Mayo clinic等医院合作开展试点项目，也与美国蓝十字蓝盾协会（Blue Cross&Blue Shield of Rhode Island，BCBSRI）展开护理管理计划，应用人工智能技术管理患有慢性病的会员。

截至到2022年，Diagnostic Robotics收入显著增长，比2020年同比增长两倍。迄今为止，Diagnostic Robotics已经设计了预测模型，专注于为医疗机构、组织和个人创建强大的智能保健方案，未来还将继续设计其他型号和平台，作为其产品供应的一部分。

正如Stage One Ventures的投资代表所言，Diagnostic Robotics“扩大和改变了健康计划应对风险的方式，同时帮助推动成员的护理管理大大改善”。

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