加拿大公布了最新失业率！这些职业依然坚挺，平均年薪8-14万！

最近，加拿大就业市场正面临着前所未有的双重挑战。一方面，加拿大失业率持续攀升，引起了社会广泛的关注。根据加拿大统计局的最新数据显示，加拿大的失业率出现了本世纪20年代从未出现过的情况：连续3个月攀升。2023年7月的失业率更是上升至5.5%，这也是自2020年初以来的最高水平。这个数字背后，是数以万计的求职者陷入就业的困境，形势严峻。

值得惊喜的是，作为拥有广阔就业前景和丰厚薪资报酬的数据分析岗位，在本轮裁员潮中不降反升，仍然涌现出了大量的工作机会，而且薪资大幅增长！但数据分析求职者们也需要顺应市场的变化以及企业用人需求的转变，做出相应的调整和改变，才能更好地规划好自己的职业前途。

在这动荡的就业背景下，i data global 凭借多年的经验和广泛的人脉资源，无论面对怎样复杂的就业环境，都能始终保持着超高的就业率。为了帮助更多求职者摆脱就业困境，i data global 特别策划了为期两周的“2023-2024数据分析就业走向”公益分享！由长期担任500强公司技术面试官现身说法，揭示数据分析领域的就业趋势，直击数据分析的痛点难点，透彻解读技术、简历、面试和市场变化。

无论您是即将步入职场的新鲜人，还是希望在职场中更上一层楼，或是计划转行进入数据分析领域，这次公益分享都将为你呈现数据分析领域的真实脉动，帮助你在求职之路上赢得关键先机。

i Data Global 拥有19年+数据分析培训经验，累计帮助2000+学员成功就业。在长期担任500强公司技术面试官的孙老师的悉心指导和专业帮助下，无数零基础、无背景、转行转岗的学员们顺利拿下了10万+的offer：

这些我们身边真真切切的成功案例都向我们揭示了一个非常关键的真理：即使你是新移民，即使你没有任何基础和背景，只要学好数据分析能力，了解就业走向，并掌握简历面试的技巧，高薪好工作总是追着你跑！

i Data Global 无数优秀学员不断斩获的优秀offer喜报更是印证了这一真理！让我们来看看这些最新出炉的offer吧，来吸吸他们的好运，说不定下个收到offer的就是你！

或许你还在羡慕这些轻轻松松拿下年薪10万+offer的学员，或许你也正在考虑进入数据分析领域，但你真的了解数据分析吗？众所周知，数据分析与其说是一个岗位，更是一门完整的学科体系和各项综合能力的结合。数据分析通过使用Excel、SAS、SQL、Python、Tableau和Power BI等工具，解决现实工作中的各种项目和挑战。那么，学习数据分析对于我们的职业规划有哪些优势呢？

学习数据分析不可否认是因为这个岗位非常诱人的高薪酬 (在加拿大数据分析师年薪8万-14万)，它的职业寿命很长，而且都是大公司的职位。丰厚的福利待遇，舒适的办公环境，使用的技术更新周期长。除此以外，最重要的是数据分析的软件工具都简单易学，没有严格的背景限制。学习SQL可以让你几乎能与所有的数据库打交道，而SAS其实对统计的要求并不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。Python则是一种常用的编程语言，它具有开源、易学、通用等特点。Tableau和Power BI都是常用的商业数据可视化软件，它们交互性强且易于使用。另外还有许多实际工作中最常用的统计方法其实也都很简单。这对初学者来讲简直是福音。

一方面，数据分析的基础概念和方法并不像其他技术那样频繁地发生变化。例如，数据类型、统计方法、数据清洗等基础概念和方法都相对稳定，不会像其他技术那样需要经常跟进最新的版本和功能。另一方面，数据分析所使用的语言和工具，如SAS、SQL、Python、R、Tableau、Power BI和Excel等，它们的语言结构和操作方式都比较稳定。虽然会有新的功能和语法的加入，但是它们并不像其他技术那样经常发生大规模的语法和代码变更，因此数据分析师掌握了这些语言和工具后，可以在相当长的一段时间内应用它们进行数据分析，累积相关经验。

首先，SAS建立在科学的数据分析和方法论基础上的商业智能，能够让商家从激烈的竞争中脱颖而出，作为SAS职位的工作人员在企业中有着不可替代的作用。其次，SQL不仅是程序员最普遍的语言，也是“数据人”最基础的技能。无论是数据管理，数据应用，还是数据维护或开发，都需要懂SQL。它不仅能有效加快访问数据库速度，应对复杂任务处理，也是提升工作效率和质量的关键。第三，数据分析工具如Excel、Power BI、Tableau等可以将海量数据转化为可视化图表和报表，让决策者能够更加直观、清晰地了解数据的内在关系和趋势，有针对性地制定决策。最后，数据挖掘和分析工具如Python、R等可以从数据中挖掘出关键信息和隐含规律，帮助企业发现潜在商业机会和趋势以便优化产品设计和营销策略。

这是学习数据分析的明显优势之一，数据分析已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流行病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域。据统计，80%以上的大型企业、大公司都在使用SAS作为BI分析的工具，为公司的发展做深入分析和预测。其次，SQL被誉为最成功的第四代计算机语言，现在无论是四大，投行还是各种大牛科技公司，对招聘的要求都几乎提到了SQL。第三，Python语言除了在数据分析领域得到广泛应用，也在人工智能、自然语言处理、图像处理等领域得到应用，因此掌握Python语言不仅可以进行数据分析，还可以拓宽应用领域。

那么，大家如何在加拿大得到专业的数据分析师培训呢？i Data Global 为每位志在转行数据分析师领域的学员们提供全面系统且专业的培训服务！

首先，通过下面的这张图👇

我们可以直观地了解到，

i Data Global和其他机构有什么不同？

在众多收获offer的学员里，有众多获得offer学员的亲身经历更是激励了许多人，大家从零基础开始在i Data Global学习数据分析，完成了课程的学习后在两位老师的悉心辅导下找到了高薪工作！

最后重要的事情再说一次

 i Data Global   公益分享

8月25日

多伦多时间 8:00 pm

现场除了成功学员的分享以外，

还有机会让500强面试官亲自帮你免费修改简历哦！

ref：

https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-quotidien/230804/dq230804a-eng.htm

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