ChatGPT与Stable Diffusion的来龙去脉，我们何去何从
AIGC相关研究和产品在过去一年中经历了大爆发。以Stable Diffusion为代表的图像生成能力，以ChatGPT为代表的自然语言对话能力，已经发展成熟到突破了可商业化的临界点，从而震撼了整个世界。
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本质上，AIGC技术上深度学习在各个研究领域不同发展，最终汇聚了各领域精华生成的明珠。
本课程分别从这几个维度挑选近一年来最具代表性的研究，来讲解其论文和开源代码，使得同学们对当前AIGC技术有全面的了解，获得AIGC时代的入场券。（文末送书）
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第一节课是高级视觉算法研究员的吉米老师，用一小时的时间主讲《sota、diffusion和GAN结合论文中稿的支撑点》，拿一篇论文讲讲GAN，然后带到diffusion，最后讲如何运用aigc技术发论文。
第二节课是HuggingGPT论文+代码讲解，ChatGPT推出后，人们需要考虑如何才能挖掘出其中的宝藏，发挥其最大的潜力。浙大和微软在今年4月份已经推出了HuggingGPT并将其开源。
这个系统以ChatGPT为核心，来调用HuggingFace上众多的开源模型，为我们提前展现了通用人工智能的雏形。
从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。第三节课是博士研究方向AIGC的Semi老师，带大家深度解析AIGC技术与应用的全貌。
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第一节课：当AIGC遇到GAN和Diffusion
1.GAN的用法和意义
2.如何运用GAN
3.Diffusion
4.AIGC如何把握
第二节课：HuggingGPT论文精读+代码讲解
第三节课：深度解析AIGC技术与应用的全貌
1.什么是AIGC
文本到图像生成
NeRF渲染3D生成
编辑图像
2.AIGC的任务
任务
模型
数据
3.AIGC的代表算法
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这次我还整理了130篇 CVPR AIGC论文合集，供大家参考。
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