ChatGPT爆火后，NLP工程师应该何去何从？

随着ChatGPT的爆火，大语言模型(LLM)得到了空前的关注。从某种程度上讲，ChatGPT 会颠覆以往的 NLP 行业的生态，对整个NLP行业进行了降维打击。除了一些大厂，很多科研院校已经跟不上NLP领域最先进的技术了。

1.瞄准ChatGPT的缺陷，它肯定有不完美的地方，继续朝着演进方向研究；

2.或许未来所有公司都使用OpenAI的接口，如果搞技术封锁or有数据安全性极高需求的话，建议重新构建一个ChatGPT；

3.可以考虑转向算力，大规模的网络模型很依赖Nvidia显卡。算力是基础，如果能转向研发芯片、GPU等也是一个不错的出路；

4.可以考虑转向数据，不论什么模型，都是需要海量数据的，那掌握数据入口是非常稳固的靠岸基地。

5.充分利用模型来实现功能，需要有优质的 prompt 来进行引导，所以这个工作也是尤为重要的。

对于NLPer来说，熟悉chatGPT、学习如何构建一个自己的chatGPT是很有价值的。不仅可以增强你对NLP模型的理解，还使你能够自定义模型、解决实际问题并探索创新机会。

深蓝学院mini-ChatGPT项目介绍

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黄佳

新加坡科技研究局人工智能高级研究员，主攻方向为NLP大模型的研发与应用、持续学习、AI in FinTech、AI in Spectrometry Data。曾著有《零基础学机器学习》、《数据分析咖哥十话》等多部畅销书籍，深耕数据科学领域多年，积累了丰富的科研项目和政府、银行、能源、医疗等领域 AI 项目落地实战经验。

（3）动手实现mini版本的ChatGPT。