能看到过去的“天眼”：WAMI应用渐广

乌克兰战争引发了对“天眼”话题的广泛关注，尤其是当乌克兰军队在使用无人机监视系统实时识别和摧毁目标上取得了很好的效果。但空中监视也可以回溯过去——简单粗暴的做法是把某个区域内发生的所有事情无差别地摄录下来，然后在生成的视频中寻找有用的模式。这种叫作广域运动图像（WAMI）的技术问世于2006年。但随着摄录设备和图像分析方法两方面的改进，它正在变得越来越有价值。

WAMI最初被驻伊拉克美军用于追踪埋设路边炸弹的人。当这类炸弹爆炸时，WAMI可以回放相关的录像，追溯那些导致爆炸的活动。这在很多时候都能识别出炸弹放置者并对他们采取行动。显而易见的是，这种无所不知的能力还可以用到许多其他情报工作上，运用这项技术的工作也因而激增。

但有个问题。爆炸很容易看到。但在除搜寻炸弹埋放者之外的许多任务中，为寻找异常情况需要花大量时间盯着屏幕。人类可不擅长做这项工作——而且也很少有人愿意做。智库兰德公司（RAND Corporation）的研究人员去年发表的一项研究显示，对于WAMI传感器记录的海量数据，美国空军的处理办法是不经检查便把其中的大部分存档。人们需要更好的方法来筛选WAMI录像。现在技术开始派上了用场。

出自电子游戏行业的名为图形处理单元（GPU）的芯片正在发挥作用。同样提供帮助的还有机器学习，它是许多现代人工智能技术的基础。但也用到了一些特别的技术，比如一种叫做高阶矩异常检测的数学方法——通过观察视频中的多组像素，判断它们在帧与帧之间的变化是实际运动的结果还是仅仅是电子噪声，从而可以准确无误地从杂乱的背景中分辨出移动的物体。与此同时，WAMI设备本身也变得越来越有效力。4月25日，新墨西哥州阿尔伯克基市的Transparent Sky公司声称，它最新的WAMI设备有望把这项技术提升到新的维度——它拍摄的视频图像是三维的，而普通WAMI只记录二维图像。... ... ... 请打开《经济学人·商论》阅读双语版原文