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ICCV 2023 OmniObject3D挑战赛倒计时!双重赛道等你来战

ICCV 2023 OmniObject3D挑战赛倒计时!双重赛道等你来战

公众号新闻


本比赛由上海人工智能实验室 [1] 发起,由 AI for 3D Content Creation Workshop [2] 承办。

提交窗口 [3] 正在开放中,将于 2023 年 9 月 15 日 23:59(UTC)截止!



跳转链接


  • 数据集主页:
    https://omniobject3d.github.io/
  • 比赛主页:

    https://omniobject3d.github.io/challenge.html

  • 代码库:
    https://github.com/omniobject3d/OmniObject3D

总览

Overview

在有限的观测或随机条件下,真实的三维物体重建及生成是一项巨大的挑战,也在各种视觉和机器人任务中有着广泛的应用。为了推动这一领域的研究,我们推出了 OmniObject3D 数据集,一个高质量、真实扫描、海量物体种类的三维物体数据集。


在本次赛事中,我们将基于 OmniObject3D 数据集探究两个基本问题:1)稀疏视图重建,即通过有限的输入图像预测新的 2D 视图和 3D 形状;2)三维物体生成。

除了已公开的训练集,我们还制作了一个用于稀疏视图重建任务的隐藏测试集。对于这两个任务,参与者必须根据我们代码库中提供的示例来整理他们的提交文件。我们将对这些提交的结果进行全面评估,以确定最终的获奖者。

提交

Submission

参赛者可以参与以下任一或者两个赛道:

赛道一 | 稀疏视图重建

在给定每个物体的少量姿态图像的情况下,该赛道着重选拔新视图合成和表面重建算法。如测试集 [4] 所提供的那样,输入图像的数量将是 1,2 或者 3 张。参赛者需要在 .zip 文件中提交预测的新视角图像和提取的点云。请参考代码库中提供的工具和示例,并仔细检查格式以确保成功提交。


赛道二 | 三维物体生成

该赛道着重选拔应用于 OmniObject3D 数据集上的真实 3D 物体生成算法。参赛者需要在 .zip 文件中提交生成物体的后处理结果。请参考代码库中提供的工具和示例,并仔细检查格式以确保成功提交。


评估

Evaluation

赛道一 | 稀疏视图重建

我们分别计算 10 个测试视图的 PSNR 和重建物体点云与真实物体点云之间的倒角距离(CD),以评估新视图合成和三维重建的精度。PSNR 将是前 5 名评选的主要指标,而 CD(按照我们的代码库中提供的标准点云采样分辨率计算)也将是确定最终获奖者的重要因素之一。技术报告和源代码中展示出的方法的合法性与可复现性也将是决定获胜者的必要因素。


赛道二 | 3D物体生成

在公开提交阶段,我们通过计算 FID 分数来评估 3D 物体生成算法的性能,这将是前 10 名评选的主要指标。对于最终获奖者的确定,私人提交阶段后,我们进行的统一用户调研将是最重要的因素,我们还将考虑其他定量评估指标,包括 FID、Cov 和 MMD,等。技术报告和源代码中展示出的方法的合法性与可复现性也将是决定获胜者的必要因素。


奖励

Awards

每个赛道的前三名队伍将成为最终的获奖者。他们将在 Workshop 开始前收到通知,我们也会在活动期间正式宣布。获胜的队伍将获得表彰证书,他们将分享由数千美元奖励组成的奖金池。

此外,冠军团队将被邀请在研讨会期间进行口头演讲,我们将为其提供一个平台来展示自己的优秀工作,并与参与者分享自己的独特见解。

奖金池 | Bonus Pool

  • 冠军:2,000 美金

  • 亚军:1,000 美金

  • 季军:500 美金

  • 表彰证书与精美礼品


时间线

Timeline

  • Aug. 01, 2023 . 提交的开始日期。

  • Sep. 08, 2023 . 赛道二公开提交的截止日期。

  • Sep. 12, 2023 . 赛道二私人提交的截止日期。

  • Sep. 15, 2023 . 赛道一公开提交的截止日期。

  • Sep. 22, 2023 . 技术报告、源代码和预训练模型的截止日期。

  • Oct. 02, 2023 . ICCV Workshop 颁奖。


注意事项

Reminders

  1. 赛道二(3D 物体生成)的公开提交日期截止到 9 月 8 日;在私人提交期间(9 月 8 日至 12 日),该赛道的前 10 名参与者将收到通知,他们需要向我们提交渲染图像和 3D 物体的原始数据,以进行后续全面的统一用户调研。统一用户调研的结果将成为确定获奖者的最关键指标。
  2. 在 9 月 22 日前,赛道一的前 5 名 赛道二的前 10 名 需要提交一份简短的技术报告( 2-4 页的 ICCV 双栏模板,简要介绍他们的技术贡献和结果分析)以及他们所使用方法的源代码和预训练模型。该代码仅用于验证算法的合法性,不会被进一步传播。方法的合法性和可复现性将是决定获胜者的关键因素。


请访问我们的比赛官网与 CodaLab [5] 了解更多详细信息,欢迎各位相关领域的科研工作者参加!


参考链接

[1] 上海人工智能实验室:https://www.shlab.org.cn

[2] AI for 3D Content Creation Workshop:https://ai3dcc.github.io

[3] 提交窗口:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/14960

[4] 测试集:https://drive.google.com/file/d/1GKEa-r1__tnVKAZSF5I5uWcLh1cAllqh/view?usp=drive_link

[5] CodaLab:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/14960



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