关于《一个文科生靠讲故事拿到数据分析师Offer》的故事

大家好，我叫JERRY，本科北京大学国际关系专业，硕士学Marketing，纯文科出身，无任何名校和理工科背景，最终手握TikTok和谷歌数据分析岗Offer！没有开挂的人生，只有一路走来的坚持，下面向大家讲述下，面试的时候我是如何靠“讲故事”成功拿下数据分析岗Offer的： 

这个问题很多面试官都非常好奇，我会以“讲故事”的方式来回答面试官：我本科学习的时候爱上了Marketing,所以研究生攻读了Marketing专业,机缘巧合，在读Marketing期间我发现Marketing不仅仅是Creative ldeas,还有Data Analytics等方面，因此意识到数据分析行业巨大潜力，“似乎所有的岗位都能和数据挂钩”，所以坚定选择了Marketing中数据相关的工作！

没人带路、没人指导，更没有入坑指南，一腔热血的踩着末班车，花了将近一年半的时间研究Excel，将近6个月的时间入门R语言，1年的时间精进R语言数据操纵，半年时间入门Python，终于拿到了数据分析行业的入场券！

我认为自己最大的优势就是“软实力”方面更有可塑性，工作中“讲故事”的能力水平强，在分析数据的时候知道如何去把一件事情讲清楚，能够跳出数据，思考问题本身，这些方面都是文科生独有的优势。

另外，撰写的业务分析报告更具有语言精准、简洁，脉络清晰、结构完整的特点，具备高可读性。而好的业务分析报告能够快速让阅读者理解文章内容并作出正确商业决策。当然，我的基础可能不如理科背景的同学好，所以会花更多时间在技能和硬实力方面，去刷大量的题，确保自己多方面能力的提升。

总而言之，就是面试的时候借助我的文科背景，把我的Project或者我的小故事塑造的很吸引人，把劣势转换为优势，从而给面试官留下深刻的印象！

当然,数据分析师的类型不止一种，文科生求职数据分析师应该选择哪个方向呢？

业务端数据分析师，包括但不限于数据运营，商业分析，产品经理等。分析思维能力，商业敏感度，业务理解是其赖以生存的技能，分析工具掌握，高阶数据挖掘技能则是锦上添花。“

技术端数据分析师，也称数据挖掘师，需要将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型来指导实践。数理知识，统计学基础，编程技能是核心竞争力，但是业务和分析能力要求没有业务端数据分析师高，但也是必不可缺的，因为对业务的理解很大程度会影响特征的选取和模型的质量。

📌业务端数据分析师对技术要求不高，但需要对行业，商业逻辑，业务分析深入了解。因此需要多扩充知识储备，掌握行业最新动态。适合思维活跃，善于接受新鲜事物，对技术无感的同学。

📌技术端数据分析师因为技术难度大，对基础理论要求高，薪资一般也高于业务端，比较适合喜欢安安静静码Code，专心探索技术的同学。

其实对于文科生来说，两者都是很好的选择，关键看你你的兴趣在哪。

在这个一切皆可和数据挂钩的时代，数据分析师无疑是最有“钱途”的行业，但是想拿到面试并非易事，你需要深度了解面试技巧，才能抓住机会，拿下Offer。《数据/商业分析求职实战营·基础班》来帮你！👇👇👇

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